简介:利用2014~2016年河北省11市的空气质量指数(AQI)研究其时空分布特征,并与同期气候数据进行相关性分析,结果表明,河北省空气质量水平总体较差,冬春季节平均AQI较高,夏季最低值也达到80以上;空气质量指数在空间上呈现出中南部高、北部低的趋势,张家口的空气质量水平全省最佳,3a内优良天数高达900d以上,污染天数最高的城市是位于河北东南部的衡水,石家庄严重污染比例最大;近3a来,河北省空气质量稍有改善,主要集中在1—3月,但效果并不明显,12月AQI呈现逐步增高的趋势;河北省AQI与气温、降水、气压、风速、平均相对湿度等气候因子关系密切,不同季节、不同地区受主要影响的气候因子不同,具有不同的相关性。
简介:利用2014年9月—2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正。结果表明:(1)兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM_(2.5);(2)CUACE模式对SO2的预报及对O_3、NO_2、PM_(2.5)和PM_(10)预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;(3)模式对O_3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1%~5.5%;(4)模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7%~75%。
简介:摘要同时利用稳态和动态校准数据,辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量(MAF)传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取带外生输入的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box.Jenkins(BJ)模型结构,采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,通过残差分析和仿真比较对模型进行检验。结果表明,用估计数据选择阶次时,最终预报误差(FPE)准则与最终输出误差(FOE)准则具有良好的一致性,基于预测误差法的2阶OE模型和BJ模型均可用于热膜式空气质量流量传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。