简介：摘要：在新工业革命的推动下，利用工业大数据推进企业发展是目前许多企业想要实现的目标之一。只有不断的发展，才能让企业的综合实力得到提升，才能让企业在竞争市场中立于不败之地。因此，如何跟随时代脚步提高企业自身效益成为了许多企业正在探讨的问题。在当前的企业经营中信息技术的应用已经成为了常见的工作形式，工业大数据背景下企业想要实现数字化转型并不简单，企业内部还需要对新的思想宣传进行进一步强化，通过有效的工作手段，强化企业的整体实力。本文将基于工业大数据背景下对制造企业数字化转型策略进行探讨。

简介：摘要：在大数据时代背景下，企业应该积极地利用大数据技术，推动企业的发展，实现企业的数字化转型。企业要想在激烈的竞争中发展下来，应该不断地提高自身的总是实力，只有这样才能让企业在竞争市场中立于不败之地。对于企业来说，如今的当务之急，应该紧跟时代的发展，不断地提高企业自身效益，促进企业的发展与进步。在当前的企业经营中信息技术的应用已经成为常见的工作形式，工业大数据背景下企业想要实现数字化转型并不简单，企业内部还需要对新的思想宣传进行进一步强化，通过有效的工作手段，强化企业的整体实力。因此，下文将针对工业大数据背景下，制造企业数字化转型进行主要的论述。

简介：摘要：二十一世纪以来，我国的各项技术和经济都在突飞猛进地发展，信息化和智能化在整个国家当中大面积的普及。伴随着智能技术的进步，我国走向了智能制造的时代，人们从前只能够在科幻大片当中见到的壮观场景即将要走进现实。在智能制造的背景之下，工人在从事生产和制造时只需要以语音的方式发号指令，机器人就能够根据指挥去完成相关的程序，不管是在生产阶段、检测阶段、还是到市场投放阶段，智能技术都能够让整个的流程实现自动化。但是，智能技术背后存在着诸多关于人力资源、机器、产品之间的关联数据，而想让自动化的场景得以实现，就离不开大数据的支持。

简介：摘要：作为一个新概念，工业大数据具体指在工业领域信息化中进行应用的大数据，在信息化和我国工业化持续发展以及二者互为融合的背景下，各类信息技术持续在工业企业产业链中进行渗透，如，利用工业物联网 FRID等，在工业企业中这些技术得到了良好的应用。在智能制造业中应用工业大数据会带来历史性的变革，从而促进智能制造业稳步健康迈向新时代。鉴于此，文章详细论述了智能制造中工业大数据的应用价值，旨在可以为行业人士提供有价值的借鉴与参考，进而为制造业的健康繁荣发展提供助力。

简介：摘要：大数据时代下数字化已经成为了产业发展、改革中的基本方向，有色金属产业数字化转型中也要将大数据理念作为一个指导性理念。基于文献综述法、观察法等方法的应用进行分析可以发现，基于工业大数据的有色金属产业数字化转型趋势、条件较为良好。但转型速度有待进一步提升，且转型进程中也出现了一些具体问题，这表明相应的转型发展带有一定难度。本文将具体分析基于工业大数据的有色金属产业数字化转型问题，并结合实际提出更为有效的转型策略。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

简介：摘要：企业数字化转型，是企业在经历了一系列信息化建设后，积累大量业务运行数据，且希望能够利用内外部有效数据赋能企业运营，实现降本增效、创新创造而持续开展的数字工作。数字化转型的基础是数据，数据是企业的核心资产。企业要实现数字化转型，就必须把各业务领域的数据打通做有效集成，真正做到数据为我所用，依托大数据平台建设，从源数据到数据再多次被利用，挖掘数据的价值。大数据平台建设为企业数据字转型提供技术和平台基础，使得人人都是数据分析师成为可能。

简介：摘要：本文以大数据技术为核心，探讨了数字化管理平台的构建方法及其在现代企业管理中的应用。通过分析大数据时代企业管理的需求和挑战，提出了一个基于大数据的数字化管理平台的框架，并详细阐述了平台的各个组成部分及其功能。最后，结合实际案例，验证了该平台在提高企业管理效率和决策质量方面的有效性。

简介：摘要：随着工业技术的迅猛发展，数字化转型正在成为制造业的主要趋势之一。数字化车间生产现场数据采集与智能管理作为数字化转型的重要组成部分，受到了广泛关注。本论文就数字化车间生产现场数据采集与智能管理进行了深入探讨。

简介：摘 要：随着社会的进步以及物联网、互联网技术不断发展，越来越多的企业将车间的数字化生产作为未来发展的大势。这种技术能够在车间进行制造期间，将产生的数据同步、实时保存下来，为企业构建智能管理系统、进行数据采集和分析提供帮助。本研究以企业生产的实际情况为根据，通过分析如何搭建数字化车间所需要的信息采集系统以及智能管理系统，来为企业提供制造过程管理工作方面的便利，帮助企业提升车间生产水平，确保各项生产活动顺利完成。

简介：摘要：新经济常态下，制造业迅速发展，不断地向着现代化、数字化与信息化的方向发展。对于制造企业而言，数字化车间建立是重点，除了能够对车间制造数据信息进行实时收集之外，还能够智能化管理整个生产制造过程。对现阶段数字化车间生产状况进行分析能够发现，数据采集与智能管理为了能够达到预期，虽然在思想上得以有效转变，然而具体工作中依然存在各种不足之处。对此，以数字化车间为基础，构建采集与智能管理系统尤为必要。

简介：摘要：当前，以物联网技术和计算机技术为核心的信息技术已经成为了各行各业发展中最重要的一项内容，制造企业生产技术也由过去人工加机器的方式过渡到了现代信息技术时代。

简介：摘要：本文首先分析数据采集与智能管理系统的总体架构，然后详细介绍了数字化车间生产现场数据采集与智能管理的系统设计，主要包括系统软件结构、智能管理系统网络架构方面，以此来促进数字化车间生产现场数据采集工作的顺利进行，并不断提升智能化管理水平，从而不断规范数字化车间生产现场。望此研究的内容和结果，能为现今数字化车间生产现场数据采集与智能管理提供参考性建议。

简介：摘 要：对装备制造企业而言拥有大量的数据本身，并不会增加任何价值。事实上，拥有任何一个数据集，无论它们多大或者多小，其自身都不会带来任何价值。被收集来的数据如果从不使用，也就无法获取价值。如果不投入具体的环境中并进行使用分析，数据也将毫无意义。因此装备制造企业需要研究如何分析使用数据，必须改变固有的经营管理模式，学会从数据中洞察事实并做出反应，创造企业新的价值点。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2022年08月17日，首次发表时间：2022年08月22日

简介：【摘要】数字化智能制造车间的运营不仅能够有效提升产品生产效率，还能降低产品生产成本。因此，企业要详细了解数字化智能制造车间的运行模式，选择最佳的数字化智能制造车间技术，最终达到缩短制造时间的目的。本文就数字化智能制造车间的技术进行分析，以便更好地满足人们对产品质量等的需求。

简介：摘要：针对传统耐火材料生产行业存在的装备自动化水平落后、信息化程度低等问题，瑞泰马钢联合飞马智科、腾讯公司打造数据整合分析、产线设备实景的透明工厂，有效实现了各类异构大数据在智能制造中的应用，有效实现了大数据为经营决策分析提供支撑，取得了良好的经济和社会效益。

简介：工业大数据是智能制造时代的一个全新概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。

简介：摘要：在新发展理念下，企业经济模式更新迭代，内部审计也应紧随形式更新理念调整定位，树立大数据思维延伸审计职能，利用数据分析和区块链等信息技术优化资源配置，搭建数字审计体系加强质量控制，提高内部审计的监督治理效能，促进企业高质量发展。

简介：摘要：现阶段，电力大数据平台及综合展示系统具备统一的共享和分析能力，为电网运行大数据应用提供基础支撑，提升现有数据资源的利用能力。为调度中心工作开展奠定良好基础。基于此，本文笔者根据多年工作经验对数字化转型背景下的电力大数据平台进行简要探讨。仅供业内同行参考。