简介:提出分数付里叶变换全息图,讨论了它的性质,拍摄了假彩色编码分数付里叶变换彩虹全息图,分析了其再现条件及再现的编码颜色与再现系统的分数阶有关的特性。
简介:基于傅里叶变换中红外光谱技术(FTIR),结合改进型偏最小二乘回归法(MPLS),建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪(Fat)、蛋白质(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(TotalSugar)预测标准偏差(SEP)分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数(RSQ)分别为:0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪(Fat)、蛋白(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(TotalSugar)含量的快速分析检测。
简介:摘要:本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用,对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述;基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用,实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果,将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。
简介:摘要目的探讨即时血流测量(TTFM)波形经快速傅里叶变换(FFT)处理后评价冠状动脉旁路移植(CABG)术后旁路移植血管通畅率的可行性及预测价值。方法对2015年1月至2017年2月期间114例在北京朝阳医院行CABG的患者术中记录的TTFM波形进行FFT处理,获取相关参数。按照旁路移植血管不同分为左乳内动脉组(LIMA组,113支)和大隐静脉组(SVG组,207支)。术后随访CTCA,评价处理后参数对旁路移植血管病变的预测价值。结果全组术中共移植旁路血管320支,总通畅率80.3%(257/320)。LIMA组术后通畅率89.4%(101/113),SVG组术后通畅率75.4%(156/207)。经FFT转化后,全组病变与非病变旁路移植血管的主波幅度值(H0)、第1谐波幅度值(H1)、第1谐波频率(P1)和H0/H1,LIMA组的H1、P1,SVG组的H0、H1和P1,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示全组H0降低(OR=0.92,95%CI:0.90~0.95)和P1升高(OR=2.26,95%CI:1.64~3.10)使旁路移植血管病变风险增加。LIMA组中,H1升高(OR=3.57,95%CI:1.79~7.12)和P1升高(OR=1.53,95%CI:1.01~2.33)使旁路移植血管病变风险增加。SVG组中,H0降低(OR=0.83,95%CI:0.77~0.89)、H1降低(OR=0.05,95%CI:0.02~0.14)和P1升高(OR=9.53,95%CI:3.04~29.86)使旁路移植血管病变风险增加。ROC曲线显示全部旁路移植血管组中H0和P1具有中等程度的预测准确性;LIMA组中H1、H0/H1具有中等程度预测准确性;SVG组中H0、H1具有较高程度预测准确性,P1具有中等程度预测准确性。结论TTFM波形经FFT处理后的获得参数对CABG术后旁路移植血管通畅率具有预测价值。
简介:实际信号大多采用零谱线分析处理。本文阐述了这一现象产生的原因及解决办法。通过对一组具体实验数据的分析,进行了n点傅里叶变换。通过观察原始数据和频移频谱,可以直观地理解原始数据。信号具有较强的直流分量和趋势项(趋势项又分为线性趋势项和多项式趋势项)。因此,傅里叶变换得到的频谱大部分为零。本文利用Matlab的数字信号处理功能,计算信号的直流分量,消除趋势项,得到整个频谱。最后根据实际需要选择具体区域。进行光谱分析,得到合格的光谱。