简介:摘要:高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展,对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法,以提高目标探测和识别的性能。首先,我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析,并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后,我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架,该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息,并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术,如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
简介:摘要:高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展,对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法,以提高目标探测和识别的性能。首先,我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析,并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后,我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架,该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息,并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术,如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
简介:摘要:目的:为提高鼻骨骨折诊断准确率,探讨高分辨率CT技术与X线技术应用优势。方法:研究对象是90例鼻骨骨折患者,按照随机数字表法进行分组,观察组45例患者用高分辨率CT诊断,对照组45例患者用X线片诊断,评价两组检查结果,评价不同诊断技术的效能。结果:高分辨率CT诊断确诊率高于对照组(P<0.05),高分辨率CT诊断灵敏度和特异度高于对照组(P<0.05);接受高分辨率CT检查的患者满意度高于X线诊断满意度(P<0.05)。结论:高分辨率CT技术与X线技术在鼻骨骨折诊断中均有应用价值,但高分辨率CT诊断准确率更高,与X线片相比,有明显的优越性,临床上可广泛的推广和应用。
简介:摘要:目的:分析3.0T高分辨率MRI在直肠癌术前T分期中效果。方法:按照随机数字表法选取2021年12月--2023年08月我院收治的100例直肠癌患者,所有患者均进行3.0T高分辨率MRI和病理诊断,分析临床诊断效果。结果:3.0T高分辨率MRI对疾病类型的诊断符合率低于病理检查,P>0.05。结论:在直肠癌术前T分期中给予3.0T高分辨率MRI的诊断准确率高,为临床诊断提供科学参考依据。
简介:摘要:飞机掩体是机场中用于保护和隐蔽飞机的关键设施,其快速检测和定位能够为制导武器实现精准打击提供关键支撑。飞机掩体形态多样,在方向、尺寸及表面覆盖物等方面具有较大的差异,且部分机场附近环境复杂,有些背景地物与目标形态特征较为相似,多样性和复杂性给目标检测任务带来挑战。遥感影像覆盖范围广,更新时间快,受地面条件限制少,可以为飞机掩体检测提供数据支持。因此,研究如何利用遥感影像快速准确检测飞机掩体值得关注,在战场态势评估和敌方战备分析等方面具有十分重要的战略意义和军事价值。遥感影像目标检测就是确认影像中是否存在感兴趣的目标并找到目标位置[1],能够快速有效地获取影像信息。针对飞机掩体这一目标,孙军领等[2]基于光学遥感影像提取掩体的位置特征和形状特征进行融合检测,徐万朋等[3]利用基于几何活动轮廓模型分割方法对合成孔径雷达图像中的掩体目标进行了检测,都是通过传统的检测方法进行飞机掩体的检测,依赖于目标的纹理、几何和边缘等人工设计的底层特征,检测效率和精度低。
简介:摘要:目的 观察鉴别肺部孤立性小结节病变中常规CT与高分辨率CT检查结果差异,分析肺部孤立性小结节可用检查方案。方法 回顾性分析无锡市新吴区梅村街道社区卫生服务中心于2019年12月10日/2022年6月30日(开始/结束)就诊肺部孤立性小结节病变患者71例为研究对象,所有患者均进行常规CT、高分辨率CT检查,以后续跟踪病理结果为金标准,观察两种检查方法影像特征检出情况、良性及恶性肺部孤立性小结节影像特征、诊断效能。结果 (1)影像特征检出情况:高分辨率CT检查毛刺征、空泡征、毛玻璃样征、血管集束征检出率较之常规CT检查更高,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)良性及恶性肺部孤立性小结节影像特征:恶性肺部孤立性小结节多呈现毛刺征、空泡征、血管集束征;良性肺部孤立性小结节多呈现边缘清晰、形状规则,磨玻璃结节。(3)诊断效能:高分辨率CT诊断符合率、特异度、敏感度、约登指数较之常规CT更高,异有统计学意义(P<0.05)。结论 高分辨率CT检查应用于肺部孤立性小结节病变诊断中,可以获取清晰病灶影像,提高诊断准确性,可推广。
简介:摘要:本文深入探讨了遥感技术在地球探测中的高分辨率影像处理与应用。高分辨率影像的获取技术主要依赖于卫星和飞机遥感平台,其在环境监测、资源管理、城市规划等方面发挥着重要作用。在环境监测方面,高分辨率影像可用于土地利用变化监测、水体监测与水质评估、森林与生态系统监测等。在资源管理中,它支持矿产资源勘查、农业资源管理、城市规划与土地管理等应用。此外,高分辨率影像还在科学研究领域展现了广泛应用,如气象与气候研究、灾害监测与应急响应。尽管面临数据处理和隐私等挑战,但随着技术创新,高分辨率影像的应用前景仍然十分乐观。新一代卫星和人工智能的发展将进一步拓展其在地球探测中的深度与广度。