简介：摘要：近年来，空间技术领域的随着时间的推移不停的发展成熟，工作于各卫星遥感的传感器波段同样在快速扩大发展之中，相关技术的成熟推动着遥感传感器的空间分辨率的提高。1990年以来，航天遥感发展到一个新的更加实用和产业化的阶段，在这个阶段里，高分辨率的遥感可以对地观测采集到海量数据，从而广泛应用与各大军民领域内。高光谱遥感一直以来都是遥感领域的研究重点和要点，各国政府都对高光谱遥感投入大量财力物力进行研究和探索，在光电遥感领域，高光谱的应用将得到前所未有的发展和成熟。在科技不断发展的背景之下，高光谱遥感将一直走在遥感领域的前沿。

简介：海洋航空遥感多光谱图像，有多种存储格式，图像存储格式与其显示效果有重要的关系。各系统根据赤潮、溢油、海冰等海洋现象的特点，采用不同的存储格式进行处理，因此在集成系统中，需要对图像进行格式转换；利用VC^＋＋动态连接数据库编程，实现了它们间的快速转换存储，系统运行效果良好。

简介：摘要：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息 ,进行图像增强、融合处理和三维地形分析 ,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息,进行图像增强、融合处理和三维地形分析,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：摘要：从原理层面出发，探讨了遥感的技术原理以及遥感影像的自动分类技术，旨在对测绘遥感领域的技术手段进行一定程度的回顾与总结，理清思路，方便以后的学习和研究。

简介：阐述了高光谱遥感的特点、优势,以及在航空及航天领域的发展情况,列举了几种典型高光谱成像仪的光学系统原理和主要技术指标。在此基础上,概述了高光谱遥感在植被生态、大气环境、地质矿产、海洋、军事等领域的应用情况。最后对高光谱遥感发展趋势提出了几点建议,包括低反射率目标遥感、高信噪比、高空间分辨率及宽覆盖范围等方面。

简介：摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

简介：近日，由国家基础地理信息中心、北京师范大学等单位共同参与完成的全球30米多光谱遥感影像几何和光潜高精度重建技术及应用取得新突破，形成了完整的技术流程与工具系统，获得了2项专利和1项软件著作权。

简介：摘要：近些年，土壤重金属污染非常重要，在威胁生态环境安全的同时，也非常不利于人类健康。高光谱遥感技术在土壤重金属含量监测时进行应用，可以快速的获取结果，能够为土壤重金属污染防治工作的开展，提供一些数据支持。文本从三个方面对土壤重金属污染中高光谱遥感检测方法进行讨论，对技术概述、检测方法以及反模型建立进行了总结，能够有效帮助土壤重金属污染防治工作的高效开展。

简介：摘要：高光谱遥感（Hyperspectral remote sensing）技术在水体监测方面有着非常重要的应用价值，根据水体的光谱特性为基准对水中的藻类物质、黄色物质、悬浮泥沙、水体溢油等污染水质的物质进行光谱特性分析从而得到相应的水体污染状况；总结高光谱遥感高维数据的处理分析研究；通过分析结果进一步确立水质污染指标，以及建立水体光谱特性库等对于未来遥感水质检测有着非常重要的意义。

简介：高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

简介：摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

简介：叶面积指数（LAI）是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数，其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展，并对众多的估测方法进行比较，最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。

简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

简介：本研究采用IKONOS遥感图像,选取波谱特征区,通过区域像元统计并计算各波段权重系数,将影像进行波谱归一化处理,使归一化的影像岛陆与海水特征更明显。在此基础上,采用最大类间方差法确定最佳分割阈值,对归一化的影像进行二值化,从而提取海岛岸线。该方法采用特征曲线法进行水陆分离,得到的二值图像保持了原图的有效边缘,采用二值形态学提取的海岸线连续可靠、信噪比高。结果表明,该方法简单、快速,能有效提取海岸线,具有实用价值。

简介：以石家庄多年污水灌溉区为对象，通过对污灌土壤的可见一近红外波段光谱信息进行测量和处理，利用相关分析和多元逐步回归分析，建立土壤镉含量与反射光谱变量之间的回归模型。结果表明，土壤镉在研究区土壤中有一定程度的积累，镉含量与其原始光谱、倒数对数光谱在多数光谱波段达到极显著相关水平，与连续统去除光谱相关性不显著。逐步回归模型中，倒数对数模型拟合精度最高，均方根误差为0．020，预测精度达到92．71％，说明倒数对数光谱变量模型可有效预测土壤镉含量，是估算研究区土壤镉含量较理想的预测模型。

简介：高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被纤维素含量成为可能。本研究采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱，对观测叶片进行了同步纤维素含量的测定。利用统计相关分析法，分析樟树冠层光谱与纤维素含量之间的相关关系。研究结果表明：在325nm至1075nm波段范围内，樟树幼林纤维素含量的敏感波段位于895nm、590nm、591nm；通过建立各敏感波段与纤维素含量之间的估算模型，并进行精度检验，得出了纤维素含量估算的高光谱模型为：y=38．611＋3894．056×α895-14713．7×a590＋11100．905×α591。说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的纤雏素含量。

简介：摘要：随着科技的不断进步和应用的拓展，高光谱遥感技术在水环境测中获得了广泛关注和应用。高光谱遥感技术是一种能够获取物体或环境光谱信息的遥感手段，通过对不同波段的光信号进行采集和分析，能够提供详尽而全面的信息。基于此，本文简单讨论高光谱遥感技术在水环境测中运用优势，深入探讨运用要点，以供参考。

简介：摘要：换句话说，我们可以通过遥感勘测到我们居住的地方。在遥感勘测领域，由于图像光谱技术的巨大变革，高光谱遥感技术应运而生，并在许多领域取得了长足的进步。高光谱技术具有广阔的前景和巨大的潜力。并据此对高光谱遥感技术在大地测量中的应用作了进一步的参考。

简介：摘要：生态环境对人类的生存和发展至关重要，然而在人类开发和改造自然环境的过程中，常会由于存在忽略或考虑不周到的环节，对生态环境造成破坏。因此，监测人类活动对生态环境的影响，推论环境变化的趋势，指出环境问题，并依此来指导生态环境治理工作、推动和改善生态环境，是遥感监测的重要任务。高光谱遥感技术是光学遥感下的一个重要分支，是一种新兴的遥感监测技术。它集合了精密光学设计、自动控制、微弱信号检测、数据遥传与信息处理、地理信息提取等技术，通过大量窄且连续的光谱通道，对地物持续遥感成像，从而收集所要观测的信息。