简介：摘要本文主要论述了在齿轮箱的故障诊断中，如何更好的应用频谱分析法，提出了一些比较可行的分析的思路和方法，明确了故障诊断的思路，可供今后参考。

简介：摘要随着科技的快速发展，齿轮已经成为现代工业中主要的零部件之一，由于齿轮箱传动比是固定的，传动力矩大，结构紧凑，被各种机械设备广泛的应用，成为各种机械的变速传动部件，但是齿轮是诱发机械故障的重要部位，所以对齿轮箱故障诊断是十分必要的，本文基于齿轮箱振动及调制边频带形成机理的分析，提出用谱平均及倒频谱分析相结合的方法，对监测系统输出信号进行频域分析，诊断齿轮箱故障，并分析产生的原因。

简介：摘要许多机械设备的变速传动设备都是齿轮箱，一旦齿轮箱在运转过程中发生故障则很容易给机器或者机组的正常运作带来重要影响，情况严重的还可能会危及工作人员的生命安全，导致安全事故的发生。因此，有效监测齿轮箱的运行状态，提高故障诊断效率，确定故障类型、具体位置，并尽快做出相应的解决对策对于维护设备正常运行，保障工作人员的生命安全意义重大。

简介：摘要：齿轮箱在风力发电机组传动系统中起着非常重要的作用，但由于风况不稳定、设备装配工艺不达标，整个传动系统的滚动轴承在振动过程中易造成磨损失效。本文针对某风力发电机组，利用时域波形和频谱分析方法对齿轮箱轴承进行诊断，对工作异常轴承进行振动波形分析，精确诊断故障轴承的故障特征和故障程度，准确提出维护意见，避免机组的大部件损伤。

简介：基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统，实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据，提出使用时域分析法（时域同步平均）与频域分析法（功率谱）相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类，从而有重点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析，倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征，进而准确诊断出齿轮故障性质，并定位出故障齿轮。实验结果得到的齿轮各阶段运行状态数据在工程中很实用，具体涉及齿轮状态判断、故障阈值设定、故障识别及定位等用途。

简介：摘要在风力发电机组传动系统中，行星齿轮箱的应用比较广泛。运行过程中，行星齿轮箱的工况变化频繁，承受动态重载复合，是整个动力传动链中比较薄弱的环节，其中行星轮、太阳轮及齿圈都是容易出现故障的部位。所以，对这些部位进行故障监测诊断，有利于风力发电机组的稳定、高效运行。由于行星齿轮箱具有自身的运动特点和结构特征，故障诊断的难度比较大，本文主要针对行星齿轮箱分布式故障振动频谱特征进行分析与研究。

简介：分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系，利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验，分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号，并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取，成功地判断出了齿面磨损故障。

简介：摘要：齿轮箱常见的失效类型为齿轮箱，所以定期监控其工作状况，以减少故障率，提供预测型的检修计划。应用结果显示，该技术能够对变速箱进行有效的判断，并能正确地判断出变速箱的故障部位和严重性，从而为船员制定相应的检修计划，降低无用维护费用，防止机械和机械的非计划停运。

简介：从理论和实践上分析了转子存在裂纹情况下的频率变化的特征.并利用频谱分析法成功地诊断了转轴存在裂纹故障的设备,验证了该方法的有效性,为出现类似频谱现象的设备的分析提供参考.

简介：着重介绍了齿轮箱故障诊断系统的实现过程和设计思想,及通过虚拟仪器开发软件LabVIEW、小波变换和神经网络技术,来实现齿轮箱故障诊断系统的核心内容,最后通过实例验证了此设计的可行性.

简介：摘要：近几十年代来，齿轮箱的故障诊断一直是人们的研究热点。在工业生产中，一些关键机械的故障可能引起巨大的经济损失。为提高设备运行可靠性以及稳定性，机械设备故障诊断技术得到极大重视。本文简要介绍了齿轮箱故障诊断的基本理论内容，发展现状趋势进行介绍。

简介：摘要本文针对轴承和齿轮箱的故障诊断展开分析，思考了轴承和齿轮箱的故障诊断的方法和基本的措施，希望可以为今后的轴承和齿轮箱的故障诊断工作带来参考。

简介：从齿轮啮合的力学模型入手,简述了齿轮故障诊断原理,并利用频谱分析的方法对轧机齿轮箱的异常振动进行了故障诊断,找到了齿轮箱异常振动的原因,并与实际情况基本一致.

简介：摘要：随着企业对机械设备的科学管理与维护的需求日益迫切，而齿轮箱在大型机械设备中更是得到广泛应用，对齿轮箱运行状态是否故障的检测和诊断成为企业的一大忧患。最常用的对齿轮箱故障的检测便是通过对其四个不同部位加装加速度传感器，这种方法能在齿轮箱不停机的时候进行，便捷且节约时间。本文则阐述了如何通过分析传感器采集到的振动信号，来检测和诊断齿轮箱的运行状态。

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：摘要科学技术的进步以及人们环保意识的提升，近年风力发电产业得到了突飞猛进的发展。齿轮箱是风电机组动力传输系统必不可少的一部分，而在实际运行工程中，齿轮箱会受到冲击载荷以及交变载荷的双重影响，致使其故障率非常高。本文对风电机组齿轮箱常见故障原因进行了分析，并提出运用小波—能量谱来对故障进行诊断，以便于提升故障诊断的精准度，尽可能缩短故障诊断时间，促进风电行业健康发展。

简介：摘要近年来，齿轮箱中齿轮故障振动分析与诊断问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了DANA6000系列齿轮箱的故障，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就DANA6000系列齿轮箱的日常保养展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要：机械传动系统中使用最广泛的设备之一就有齿轮箱，其经常发生故障的主要零部件有齿轮、轴承和轴等。由于背景噪声的影响，使得复合故障特征的分离与提取变得异常困难。同时，齿轮箱故障信号的数据量较大，经常需要复杂的矩阵运算以及对运算结果进行显示才能得到故障诊断的结果。

简介：摘要：本文深入探讨了风机齿轮箱在运行过程中常见的故障类型，如齿轮磨损、负荷过大、游隙与偏心、不对中以及断齿等问题，并详细分析了故障的产生原因。同时，还系统介绍了针对故障的诊断方法，包括振动分析、噪声检测、温度监测及油液分析等。在理论探讨的基础上，本文结合实际的维修实践，提出了一系列有效的维修策略和措施，旨在为风机齿轮箱的日常维护和故障处理提供全面的理论支持和实践指导。

简介：摘要风能是一种蕴藏量非常丰富的自然资源，并且具有可再生、成本低、无污染等一系列的优点，目前已经得到了广泛的应用发展。随着风电产业的发展，风机的故障问题也是一个不能忽视的问题，特别是风机齿轮箱的故障原因及分析。本文对风电齿轮箱常见的故障形式进行了较为全面的研究分析，具有很强的现实意义。