简介：美国科学家声称发现了一种特别的基因，不仅能够确定你能否成为一个早起的人，而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律，或许是当人接近死亡的时候，身体会还原到一种更加自然的生理节律。

简介：摘要目的探讨特重度烧伤患者的死亡风险因素，以此建立死亡风险列线图预测模型，并分析其对特重度烧伤患者死亡风险的预测价值。方法回顾性分析陆军军医大学第一附属医院全军烧伤研究所2010年1月—2018年10月收治的231例(男190例、女41例，年龄18～60岁)符合入选标准的特重度烧伤患者的病历资料，根据患者最终预后分为存活组173例和死亡组58例。统计2组患者性别、年龄、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、烧伤指数，伤后第1、2个24 h补液系数和尿量系数，入院后首次碱剩余、休克指数、血细胞比容(HCT)，有无院前补液、是否使用呼吸机、是否进行连续性肾脏替代治疗(CRRT)，计算入院时简化烧伤严重指数(ABSI)、Baux评分。根据呼吸机使用情况将患者分为使用呼吸机组131例和未使用呼吸机组100例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积、烧伤指数、吸入性损伤发生情况和程度；根据CRRT应用情况将患者分为进行CRRT组59例和未进行CRRT组172例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数。对数据行t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验，筛选患者死亡的相关因素。对存活组和死亡组组间比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选患者死亡的独立风险因素，并据此建立死亡风险列线图预测模型。采用Bootstrap法对死亡风险列线图预测模型进行内部验证，通过绘制校准曲线和计算一致性系数来评估死亡风险列线图预测模型对患者死亡风险的预测价值。根据死亡风险的列线图得到231例患者的死亡风险评分，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算其最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度及曲线下面积。结果(1)存活组和死亡组患者烧伤指数、入院时ABSI、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后第1个24 h补液系数、使用呼吸机、进行CRRT及入院时Baux评分比较，差异有统计学意义(Z＝-7.696、-7.301，χ2＝18.304、63.065、23.300、13.073、34.240、59.586，t＝-7.536，P<0.01)。(2)使用呼吸机组和未使用呼吸机组患者死亡情况、吸入性损伤伤发生情况及程度、烧伤总面积、烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝34.240、17.394、25.479，Z＝-6.557、-7.049，P<0.01)。(3)进行CRRT组和未进行CRRT组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝62.982，Z＝-47.421、-6.678，P<0.01)。(4)使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数是特重度烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝3.277、5.587、1.067，95%置信区间＝1.073～10.008、2.384～13.093、1.038～1.096，P<0.05或P<0.01)。(5)列线图预测模型初始一致性系数为0.90，校正后的一致性系数为0.89，校正前后的一致性系数相近且均较高，列线图预测模型的一致性和预测效果较好。ROC曲线最佳阈值为0.23，最佳阈值下的敏感度是86.0%、特异度是80.0%。ROC曲线下面积为0.90(95%置信区间＝0.86～0.94，P<0.01)。结论烧伤程度重及器官的损伤和/或衰竭是特重度烧伤患者死亡的根本原因。基于使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数3个指标建立的死亡风险列线图预测模型对特重度烧伤患者死亡有较好的预测能力。

简介：摘要目的识别短期预后差的脓毒症患者，尽早进行干预，减少病死率。方法收集2013年6月1日至2021年3月30日东阳市人民医院收治的900例脓毒血症（入院后诊断为脓毒症）患者的资料。收集患者的年龄、性别，及脓毒症患者入院后24 h内第一次的降钙素原、B型脑钠肽前体等指标，及入院当时平均动脉压、心率等指标。Logistic回归分析出与脓毒症患者30 d（短期预后）内死亡相关的独立危险因素，并予逐步回归分析进行变量的二次筛选，最后将有意义的变量建立诺模图，用试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，用GiViTI校准图评估模型的校准度，用递减曲线分析（decline curve analysis，DCA）判断评估预测模型的临床有效性。并应用bootstrap法进行验证。结果逐步回归分析显示：B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率对结果有统计学意义（P<0.05），建模后AUC为0.846，校准图的P值为0.886，Brier scaled：0.092，calibration slope：1.000，R2：0.385，DCA曲线在两条极端曲线之上。bootstrap法验证的AUC为0.854，校准图的P值为0.944，Brier scaled：0.090，calibration slope：1.000，R2：0.389，DCA曲线在两条极端曲线之上。结论B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率为脓毒症患者30 d死亡的独立危险因素，由上述指标建立的模型在评估脓毒症患者短期预后方面有较好的意义。

简介：摘要目的分析我国孕产妇死亡率的时间和空间变化趋势，对孕产妇死亡率的未来情况进行预测。方法以1991至2018年全国孕产妇死亡率和2009至2018年我国各省市孕产妇死亡率为研究对象，运用统计描述分析方法对孕产妇死亡的时间及空间的变化进行分析，采用ARIMA（即自回归移动平均模型）时间序列模型对全国、农村和城市孕产妇死亡率的未来情况进行预测。结果在孕产妇死亡时空分布方面：1991年我国孕产妇死亡率为80.0/10万，到2018年我国孕产妇死亡率为18.3/10万，比1991年降低77.1%，年平均增长率为-5.3%；2009年西藏孕产妇死亡率最高，为232.2/10万，江苏孕产妇死亡率最低，为5.2/10万，两者相差44.7倍，经过9年的发展，西藏依然为全国孕产妇死亡率最高的省份，为56.5/10万，上海孕产妇死亡率最低，为1.4/10万，两者相差40.4倍；1991年，农村和城市孕产妇死亡率分别为46.3/10万和100.0/10万，城市与农村死亡比为1∶2.16，到2022年，我国城乡死亡率之比为1∶0.95。孕产妇死亡率的预测：2022年全国孕产妇死亡率是10.1/10万，城市孕产妇死亡率的预测值是16.0/10万，农村孕产妇死亡率的预测值是15.0/10万。结论我国孕产妇死亡率大幅降低，城乡之间孕产妇死亡率的差距由1991年的53.7/10万下降至2022年的0.7/10万，呈下降趋势。但是从模型预测结果来看，城市孕产妇的死亡率出现轻微反弹现象，农村孕产妇死亡率则保持平稳状态。

简介：一项最新研究显示，2型糖尿病患者在发生心肌梗死和卒中后一周内死亡风险最高，而在发生心力衰竭、截肢和肾功能衰竭后1个月后的死亡风险最高，吸烟可使伴心肌梗死患者预期寿命减少2年。吸烟和肾功能低下是导致预期寿命减少的两个主要危险因素。

简介：交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。

简介：摘要目的分析75岁及以上老年住院患者步速和握力与出院后死亡的关系，并比较两者对全因死亡的预测价值。方法采用前瞻性队列研究，入选2016年12月至2019年12月在首都医科大学附属复兴医院全科及老年医学科住院且年龄≥75岁的老年患者，采用6 m步行试验和握力计测量步速(m/s)和握力(kg)，出院随访1年以上并记录患者的全因死亡时间，采用Cox回归模型分析步速、握力和步速联合握力与全因死亡风险的相关性。步速与握力的ROC曲线采用DeLong检验进行统计学比较。结果共入选患者704例，年龄(83.8±6.3)岁；中位随访时间33(24，42)月，随访期间共131例(18.6%)发生全因死亡。与步速未减慢及握力未下降组比较，步速减慢及握力下降组的全因死亡发生率更高(均P<0.05)。采用Cox回归模型对步速和握力与全因死亡的关系进行分析，结果显示，在校正了相关因素后，步速(HR＝2.255，95%CI：1.462~3.477，P<0.001)和握力(HR＝1.815，95%CI：1.232~2.673，P<0.001)均与全因死亡风险相关，且与步速未减慢合并握力未下降组比较，当步速减慢同时握力下降时死亡风险最大(HR＝3.156，95%CI：1.829~5.445，P<0.001)。采用Delong检验对步速及握力的ROC曲线进行比较，结果显示，步速的曲线下面积(AUC)(0.703，95%CI：0.667~0.736)大于握力的AUC(0.648，95%CI：0.611~0.683)，面积间差异为0.055(95%CI：0.006~0.103，P＝0.026)。结论步速减慢或握力下降均与死亡风险增加有关，当患者同时存在步速减慢和握力下降时，死亡风险最高；步速对死亡的预测价值优于握力，两者可以作为简便、快捷、有效的预测老年人群全因死亡的工具。

简介：目的使用XGBoost算法开发加强监护病房（ICU）中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型。方法使用美国大型重症数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-Ⅱ模型的预测性能。结果共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80%。XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积（AUROC）为0.836（95%置信区间：0.819-0.853）,优于SVM模型和SAPS-Ⅱ模型。Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度。结论基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率。

简介：

简介：今年２月４日，约旦国王侯赛因在美国病危回国。次日约旦政府宣布他已处于“脑死亡”（ｂｒａｉｎｄｅａｔｈ）状态，依靠医疗器械维持生命；国外有传媒称他已“临床死亡”（ｃｌｉｎｉｃａｌｄｅａｔｈ）。两天后，约旦政府正式宣布侯赛因于当天上午逝世。读了这些报道，...

简介：摘要目的探讨超声测量视神经鞘直径（optic nerve sheath diameter，ONSD）对重症脑损伤患者死亡风险的预测价值。方法本研究为前瞻性观察研究，分析2020年1月至2020年9月就诊安徽医科大学第二附属医院重症医学科的重症脑损伤患者84例。根据患者最终生存状态将其分为存活组和死亡组，比较两组患者术后12 h的临床资料，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评估ONSD、神经元特异性烯醇化酶（neuron-specific enolase，NSE）及两者联合预测重症脑损伤患者死亡的效能，采用二元Logistic回归分析重症脑损伤患者死亡的独立危险因素，建立预测重症脑损伤患者死亡风险的模型。结果最终存活组61例（72.6%），死亡组23例（27.4%）。与存活组相比，死亡组患者在年龄、术后12 h的格拉斯哥昏迷评分（Glasgow coma scale，GCS）、ONSD、NSE比较差异有统计学意义（均P<0.05）。采用ROC曲线确定预测患者死亡的ONSD最佳截断值为5.5 mm，NSE最佳截断值为21.75 ng/mL。两者联合时其曲线下面积最大为0.897（P<0.01），灵敏度为100%，特异度为70.5%。术后12 h的ONSD和GCS评分是重症脑损伤患者死亡的独立危险因素，OR值分别为9.713（95%CI：1.192~79.147）和0.492（95%CI：0.318~0.763），均P<0.05。结论术后早期ONSD是重症脑损伤患者死亡的独立危险因素，ONSD和NSE两者联合时预测患者死亡的效果最好。

简介：摘要目的基于凝血指标构建列线图模型预测维持性腹膜透析患者全因死亡的风险。方法回顾性选取2010年1月—2018年12月于乌鲁木齐市友谊医院肾病科行维持性腹膜透析治疗的患者165例为研究对象。患者行腹膜透析治疗开始后每个月随访1次，住院治疗者在患者病房进行，居家治疗者则电话回访。所有研究对象的随访时间以死亡或满24个月为止。随访时间截止后，根据是否死亡，将研究对象分为生存组和死亡组。记录研究对象的一般资料、凝血指标、肾功能指标、血脂、血钾、血钙、血磷和血糖，并比较两组患者的差异。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示，组间比较采用Student t检验；计数资料组间比较采用χ2检验。采用二分类Cox回归分析判定腹膜透析患者死亡的独立危险因素，构建列线图预测模型，并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评估列线图模型的预测能力。结果合并糖尿病、血小板计数高、凝血酶原时间短、活化部分凝血酶时间短、国际标准化比值低、纤维蛋白原水平高、凝血酶时间短、凝血酶原活动度高、D-二聚体水平高和高龄是腹膜透析患者死亡的独立危险因素。基于这些危险因素构建的列线图模型拟合效果良好，ROC曲线下面积为0.809(0.792～0.825)，表明具有较强的预测能力。结论凝血指标异常与腹膜透析患者的死亡风险密切相关，合并糖尿病和高龄对腹膜透析患者全因死亡也有一定的预测能力。本研究构建的列线图模型可作为预测腹膜透析患者全因死亡风险的量化工具，有助于为腹膜透析患者制定个体化治疗方案，提高患者预后水平。

简介：摘要根据患者的人口社会学特点、共病的类型和严重程度等指标，建立共病指数模型来评估患者的疾病进展和死亡风险等，成为近年来国内外的研究热点。老年人已成为维持性透析患者的主要人群，且不断增加。老年人并发症多，透析龄短，死亡风险高，且难以预测，但目前却鲜有学者关注老年透析患者的共病指数模型研究。因此，笔者就目前国内外的相关研究进行综述和思考，以引起国内同行的重视，共同提高老年透析患者的生存率。

简介：摘要目的探讨急诊科患者30 d死亡危险因素，采用列线图构建预测模型并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法，收集2021年1月1日至6月30日常德市第一人民医院急诊科收治的1 091例患者的临床资料，其中1月1日至3月31日的741例患者为建模组，4月1日至6月30日的350例患者为验证组。收集患者的一般资料、入急诊科首次生命体征和实验室检查结果，计算改良早期预警评分（MEWS），并记录30 d转归。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出30 d死亡的危险因素；根据多因素分析结果构建30 d死亡的列线图模型，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估所建模型的一致性，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的拟合程度。结果最终1 091例患者均纳入分析，其中建模组741例，男性356例、女性385例，年龄（51.42±17.33）岁，30 d病死率为28.88%；验证组350例，男性188例、女性162例，年龄（52.88±16.11）岁，30 d病死率为24.00%。单因素分析结果显示，年龄、入急诊科时主要诊断、意识、呼吸频率（RR）、收缩压（SBP）、心率（HR）、脉搏血氧饱和度（SpO2）、MEWS评分、红细胞沉降率（ESR）、降钙素原（PCT）、体质量指数（BMI）可能是急诊科患者30 d死亡的危险因素；进一步纳入多因素分析结果显示，MEWS评分〔优势比（OR）＝14.22，95%可信区间（95%CI）为1.46~138.12〕、ESR（OR＝46.71，95%CI为20.48~106.53）、PCT（OR＝4.97，95%CI为2.46~10.02）、BMI（24.0~27.9 kg/m2：OR＝37.82，95%CI为14.69~97.36；≥28.0 kg/m2：OR＝62.11，95%CI为25.77~149.72）是急诊科患者30 d死亡的独立危险因素（均P<0.05）。根据多因素分析筛选出的变量构建列线图模型，建模组模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.974（95%CI为0.753~0.983），验证组模型的AUC为0.963（95%CI为0.740~0.975）；Hosmer-Lemeshow检验显示，列线图模型的预测结果与实际情况差异无统计学意义（χ2＝1.216，P＝1.270）。结论MEWS评分联合BMI、ESR、PCT建立的预测模型可以科学、有效地预测急诊科患者30 d转归。

简介：摘要急性心肌梗死（AMI）的院内病死率高，严重威胁患者生命健康。目前许多国家和地区已经建立了多种用于预测AMI患者院内死亡风险的客观评估模型，在对不同危险分层的患者拟定治疗方案时提供了重要的决策辅助支持。随着人工智能的兴起，许多新的建模方法也在传统建模的基础上显示出一定的优势。本文将对常用的以及新近构建的AMI院内死亡风险预测模型进行系统介绍，以期为医护人员在临床中应用模型辅助决策提供帮助，并为将来建立更为安全有效的风险预测模型提供参考。

简介：摘要目的探讨改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对严重烧伤患者死亡风险的预测价值，并进行对比研究。方法采用回顾性病例系列研究方法。2018年2月—2019年11月，南昌大学第一附属医院烧伤科收治260例符合入选标准的严重烧伤患者，其中男158例、女102例，年龄36（3，53）岁。根据最终结局，将患者分为存活组（229例）和死亡组（31例），比较2组患者入院时性别、年龄、烧伤原因、烧伤部位、烧伤总面积、烧伤深度、合并吸入性损伤情况、合并基础疾病情况，以及根据前述部分资料计算的改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分，对数据进行χ2检验或Mann-Whitney U检验。采用Kendall tau-b系数法对260例严重烧伤患者前述3种评分结果进行一致性分析。分别绘制前述3种评分预测260例严重烧伤患者死亡风险的受试者操作特征曲线（ROC），计算曲线下面积（AUC）及最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度。采用Delong检验对前述3种评分AUC的质量进行比较。结果2组患者性别、烧伤部位、烧伤深度均相近（P>0.05）；死亡组患者年龄、烧伤总面积、火焰烧伤比例、合并吸入性损伤比例、合并基础疾病比例均明显大于存活组（Z值分别为5.53、7.18，χ2值分别为16.23、15.89、17.78，P<0.01）；死亡组患者改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分分别为142（115，155）、7（5，7）、2（2，3）分，均明显高于存活组的64（27，87）、1（0，3）、0（0，1）分（Z值分别为7.91、7.64、7.61，P<0.01）。在260例严重烧伤患者中，改良Baux评分与Ryan评分、改良Baux评分与比利时烧伤预后评分、Ryan评分与比利时烧伤预后评分结果均具有显著一致性（Kendall tau-b系数分别为0.75、0.71、0.86，P<0.01）。改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对260例严重烧伤患者死亡风险预测的ROC的AUC分别为0.92、0.89、0.85（95%置信区间分别为0.86~0.98、0.83~0.95、0.78~0.93，P<0.01），最佳阈值分别为106.5、4.5、1.5分，最佳阈值下的敏感度分别为88.5%、76.9%、73.1%，最佳阈值下的特异度分别为88.5%、87.2%、86.3%。改良Baux评分与比利时烧伤预后评分的AUC质量相近（z=1.25，P>0.05），均明显优于Ryan评分（z值分别为2.35、2.11，P<0.05）。结论改良Baux评分、比利时烧伤预后评分、Ryan评分对严重烧伤患者死亡风险均有较好的预测能力，从临床实践考虑，改良Baux评分更适合作为严重烧伤患者的预后预测工具。

简介：

简介：目的目前的研究发现钙通道A身抗体（CC—AAbs）参与r扩张型心肌病（DCM）的发病并起到重要作用，其在缺血性心肌病（ICM）所敛慢性心力衰竭（CHF）中是否具有作用尚不清楚，本研究旨在评价CC—AAbs在ICM导致的CHF患者中的表达水平及作用方法共人选1255例CHF组患者及834例对照组受斌者，酶联免疫法检测CC—AAbs的表达水平，应用Kaplan—Meier曲线及CoxⅫ¨愉验进行组问比较，并分析CC—AAbs表达与1CM病人预后的相关性，确定CC—AAbs是否为ICM患者猝死（SCD）、非猝死性死广（NSCD）和全因死亡的独立预测因子结果完成随访1099例，失访156例（失访率12．4％），发生死亡330例，猝死121例．随访中位数为52月（0．40—92月）CHF患者中CC—AAbs的阳性表达明显高于正常对照（4．64％VS．1．20％，p〈0．001）。Cox回归分析表明阳性CC—AAbs‘jCHF患者的死亡呈明显正相关，CC—AAbs阳性可以预测ICM患者的猝死（HR：2．805，95％CI：1．488—5．288）、菲猝死性死亡（HR：1．887．95％CI：I．081—3．293）及全因死亡（HR：2．219，95％CI：1．461—3，371）。结论我们的研究表明：ICM导致的CHF患曹中CC—AAbs的水平明显增加．并HCC．AAbs的表达与CHF患者的SCD、NSCD及伞因北亡具有明最相关性．是CHF患者SCD、NSCD和伞因北亡的独市预测因子

简介：摘要目的分析肝硬化患者行经颈静脉肝内门体分流术（TIPS）后2年内死亡的危险因素，探讨临床上常见的6种评价系统对TIPS术后死亡危险的预测价值。方法回顾分析132例接受TIPS治疗的肝硬化患者的临床资料。按照TIPS术后2年的临床结局，将患者分为死亡组及生存组。采用Logistic回归分析影响TIPS术后2年内的死亡相关危险因素。根据术前及术后1周时CTP、MELD、MELD-Na、BioCliM、FIB-4、ALBI评价系统的评分，应用受试者工作特征曲线（ROC）及其下面积（AUC）评价6种评价系统的死亡危险预测效能。结果在TIPS术后2年的随访期内，死亡组的年龄、尿素氮水平、血小板计数及术后1月发生肝性脑病的比例均高于生存组且血钠水平低于生存组（均P<0.05）。多因素分析显示，高龄、术后1月发生肝性脑病是影响患者死亡的独立危险因素（均P<0.05）。术后1周时，生存组和死亡组患者的CTP、MELD、MELD-Na评分的差异有统计学意义（均P<0.05）；术后1周时，CTP、MELD、MELD-Na及ALBI评分ROC的AUC分别为0.685、0.721、0.805和0.658，最佳临界值分别为8.5、12.99、14.51和-1.52。结论高龄及TIPS术后1月发生肝性脑病是肝硬化患者TIPS术后2年内死亡的独立危险因素，术后1周进行CTP、MELD、MELD-Na、ALBI评价，能够对失代偿期肝硬化患者TIPS术后2年内的死亡危险进行预测，其中MELD-Na的预测效能最佳。

简介：无