简介：本文首先对潮汐研究和应用中常见的“误差”概念进行了分类和分析,从而消除了使用上的模糊性;其次较系统地分析了海洋扰动因素给潮汐调和常数的提取所造成的误差,并分析了振幅、振幅误差及迟角误差之间的关系;最后讨论了调和常数误差对潮汐预报的影响。

简介：摘要气象预报误差形成的原因有很多种，其产生情况也相对复杂，有自然环境因素、工作原理或者人员素质等多个方面。因此深入了解这些产生误差的原因，并将其解决，可以有效减少气象预报中存在的误差，充分发挥气象预报信息在人们生活中的作用。本文详细阐述了气象预报误差产生的原因，并提出应用决策。

简介：摘要：在民航系统正常运行的过程中，影响民航飞行安全的因素有很多种，其中气象预报的误差就是其中最主要的影响因素。本篇文章针对目前最常见的气象预报误差产生的原因进行分析，同时结合航空运输管理实际的发展情况，对空管气象预报误差进行研究，并提出相应的解决措施，以供参考。

简介：摘要笔者从亲身参与项目复杂岩溶地区隧道周边岩溶探测中出现的偏差开展分析原因，旨在与同行探讨学习，共同进步，为今后同类项目提供了成功的借鉴经验。

简介：针对2009年2月12—13日沈阳暴雪过程,运用Micaps资料和自动站资料,分析了大尺度天气形势及相关物理量场。结果表明：500hPa南北两支槽在辽宁的叠加和地面蒙古气旋及江淮气旋的合并是此次暴雪过程的主要成因。强降雪出现在850hPa涡度和200hPa散度大值区内,对流层中低层辐合、高层辐散为强降雪提供了有利的动力条件;低空急流为暴雪区水汽来源,亦为对流不稳定能量释放的触发源,暴雪区还具备上干冷下暖湿的热力不稳定条件;降水性质的转换与850hPa的温度、温度平流和地面气温有直接联系;暴雪过程无论从量级,还是降水起止、雨转雪时间均预报得较为准确,但对降雪量和积雪深度估计不足。

简介：摘要：气象预报在现代社会中发挥着越来越重要的作用，从日常出行到农业生产，再到航空运输，都离不开准确的天气信息。然而，由于气象系统的复杂性和不确定性，气象预报往往存在误差。本文旨在深入理解气象预报误差的本质，并探讨如何应用决策方法来应对这些误差。在实际应用中，我们建议综合运用各种误差处理和决策方法。同时，为了确保预报结果的准确性和可靠性，我们也强调了进行充分测试和验证的重要性。希望通过不断地研究和实践，能够进一步提高气象预报的准确性和可靠性，为人类的生产和生活提供更好的服务。

简介：摘要：水文气象预报关系着人们的生产生活，但其中也存在着较多的影响因素，导致水文气象预报存在一些误差。预报误差的产生主要在于观测技术、工作人员的水平以及其他气候因素等方面。相关部门应该根据水文气象预报的实际情况，找出误差的产生原因，并以此为依据规避预报误差，为人们的生产生活提供正确的指导。文章主要就水文气象预报误差的产生原因及防治对策进行了分析。

简介：针对台风路径预报准确度评估问题,应用中、美、日、韩四国对2016年西北太平洋生成的26个台风的路径预报数据,计算各国气象机构24h、48h、72h、96h、120h台风路径预报误差数值.利用层次分析法(AHP),以各预报时长台风路径误差为判断准则,构建台风路径预报效果评估模型,并对各国台风路径预报效果的总体实力进行综合评估.结果表明,2016年台风路径预报效果最好的是日本,其次为中国、美国、韩国.

简介：利用常规地面气象观测资料及欧洲EC、美国GFS和T639数值预报产品分析了2014年1月30日至2月2日（春节期间）江苏淮北地区日最高气温预报明显高于实况的可能原因。结果表明：2014年江苏淮北地区春节期间对流层中低层强暖平流有利于大幅升温,期间低云较多、雾较浓且空气污染较重,减弱了到达地面的太阳辐射,地面气温较低,吸收大气热量,对暖平流的升温有明显的抵消作用,不利于淮北地区的大幅升温,甚至造成局地降温,垂直方向的温度层结上易出现逆温。当逆温层维持时,层结较稳定,地面风力较小,不利于空气中污染物和水汽的扩散,雾霾加重,形成一个降温正反馈机制。低云和雾霾及逆温层对地面气温的变化有重要影响。造成此次最高气温预报失误的主要原因为,模式预报的形势场与实况存在较大差异,未充分考虑近地层的相对湿度条件,预报的云量少于实况;对白天雾霾的降温效应估算过低;强暖平流增强850hPa气温时,当地面气温较低时,地面吸收大气热量,升温不明显,850hPa温度与地面气温变化的对应关系减弱,过高估算了强暖平流的升温作用;对EC和GFS等模式2m气温数值预报产品过度依赖,未对形势和要素的数值模式预报结果进行检验。

简介：基于ECMWF模式逐日24h降水预报及实况资料,通过计算预报误差统计量、单站预报准确率,利用预报误差经验正交函数（EOF）分解和功率谱分析的方法,分析了赣北地区2014—2016年4—6月24h降水预报误差的分布规律和时空变化特征。结果表明,赣北地区汛期ECMWF模式24h降水预报效果总体较好,但存在逐年下降的趋势;九江及上饶两站设置误差阈值为15—19mm,南昌和宜春两站设置误差阈值为22—25mm时,预报准确率可达80%;预报误差分布主要划分为空间一致型、南北差异型、马鞍型和三段型;预报误差分布可能存在8d或12—13d较长周期以及2—3d或4—5d较短周期。

简介：摘要

简介：那么中国是最早观测、或者预报日食的国家吗,　　中国古代的预报是从现象到规律再到规律的外推,中国古代的预报是从现象到规律再到规律的外推

简介：采用2017年7月25日08时-26日08时地面观测资料与欧洲中期数值模式（ECMWF,简称“EC”）、中国气象局全球中期数值模式（GRAPES_GFS,简称“GFS”）和日本气象厅数值模式（简称“JMA”）的降水预报进行对比,分析各模式对此次区域性大暴雨过程的预报性能,并将各模式预报的环流形势、物理量场与NCEP1°×1°再分析资料做对比,分析模式降水误差的产生原因.结果表明：EC对降水量预报较好,达到大暴雨量级;GFS降雨量级预报为暴雨,中心位置比EC更接近实况;JMA中心位置预报最好,但降雨量与实况相差较大.各模式均为20时预报优于08时预报,且随着预报时效的临近,预报结果更接近实况.EC预报的低层切变、垂直速度中心、水汽通量散度大值区和假相当位温能量舌均偏北,因而预报的降雨区域偏北.GFS预报低层辐合、θse相对大值区、垂直上升运动中心均明显偏西,故降水大值区在内蒙地区,垂直运动次上升中心对应榆林上空降水中心.JMA的各因素均与实况位置-致,降水中心预报在各模式中最接近实况,由于低层气流较弱以及弱的水汽辐合,导致降水量预报与实况相差较大.

简介：

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简介：进入四月，整个IT市场从新年的休息调整中复苏，而在经过了3.15消费者权益日的“洗礼”之后，整个市场将呈现出一个寻求平稳、蓄力待发的态势，三大主力配件方面行情状况在经历了节后渠道震荡后均保持稳定市场中依旧是在周末相对“买气见涨”，而到周始又有所滑落，各商家也都抓紧在这个阶段补充货源，同时进一步观望国际市场的行情走向。

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简介：“这里是心情预报节目，我是主持人伊莎贝拉小熊。”电视里，伊莎贝拉小熊果然非同一般。

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