简介：数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系，本文希望在等同的角度，从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科，既着眼于二者相重叠的地方，更重视二者的区别，并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

简介：本文概述了数据挖掘的内涵．对统计学和数据挖掘的联系和区别作了比较分析，阐述了数据挖掘给统计学的发展带来的挑战和机遇，并展望了统计学和数据挖掘的未来。

简介：摘要：在大数据时代，统计学教学中的数据分析思维培养变得尤为重要。本文通过分析大数据时代的背景和特点，探讨了如何在统计学教学中培养学生的数据分析思维。教师应引导学生从数据收集、清洗、整理到可视化和解释的全过程，培养学生的数据处理能力。利用真实的大数据案例，让学生参与实际的数据分析项目，提高他们的实践能力。强调数据的解读和沟通，培养学生的数据分析思维和表达能力。通过这些方法，可以有效地培养学生在大数据时代的数据分析思维，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。

简介：陆风X2是陆风首款小型SUV，前脸采用了陆风家族煨新的设计语言，看上去原创度较高，同车身尺寸方面，其长宽高分别为4160×1810×1670毫米，轴距为2560毫米。车内整体布局比较规整，高配车型有倒车影像、皮质座椅、多媒体显示屏以及手机互联等功能。新车先期搭载16升发动机。最大功率92千瓦，峰值扭矩160牛米．匹配5挡手动和4挡自动变速箱，全系均为前驱形式。

简介：摘要：报表数据的统计描述分析在发电厂等领域中具有重要意义。发电厂作为能源供应的关键单位，其日常运营和管理需要大量的数据记录和报表生成。这些报表包含着发电量、功率消耗、排放情况等关键指标的统计数据，对于监测发电状态、分析效率和制定改进措施非常重要。然而，仅仅生成报表是不够的，我们还需要对这些数据进行统计描述分析，以获得更深入的洞察和结论。因此，本文旨在从数据统计描述的角度，提出改进报表设计和使用方法，以有效实现发电厂需求的数据分析功能。本文对于发电厂等领域的相关人士具有实际指导意义。

简介：

简介：宝马X2概念车基于UKL前驱平台打造，定位轿跑SUV。宝马X2概念车整体造型看起来颇像X4的缩小版，采用动感的溜鹜式设计，尾部线条圆滑饱满，C柱与犀利的腰线很好衔接，营造出不俗的力量感。

简介：摘要：步入大数据时代之后，在网络技术支持下数据收集变得更加便利，传统设备已经无法容纳海量增长的数据信息，必须及时进行设备更新，而运用大数据对相关数据展开全面分析，才能确保信息的有效传递，并为推动社会不断发展提供有效支撑。在当前社会发展进程当中，统计的都是极为重要的内容，如进行商品交换时，统计学发挥的作用更大，利用统计学还能及时掌握市场经济信息。进入大数据时代，统计工作开展过程中，不能仅仅停留在随机抽样调查层面，而应当打破这种传统统计方式，运用大数据技术手段获取更为丰富的信息，进而为推动社会发展提供全面详实的数据参考。

简介：　　问题与情境　　人类200多万年的历史进程中,在相当长的时间内,因为新生儿人数和死亡人数大致持平,地球上的人口并不多.然而随着农业耕作水平的不断提高和医疗条件的不断改善,世界人口开始急剧增多.目前世界人口已超过65亿,平均4天要出生100万以上的婴儿.在世界上的许多国家,人口的过快增长已造成一系列严重问题,例如食品短缺和城市过分拥挤等.……

简介：虽然宝马X2与X1都出自宝马最新的UKL前驱平台,但从命名上看,X的定位显然要比X1更高。那么问题来了,为会么我们放着更大、性价比更高的X1不买,而去选择X2呢?

简介：为适应大数据时代的要求，2014年11月，美国统计学会发布了统计学本科专业指导性教学纲要。大数据时代同样对非统计学专业本科生的统计教育带来挑战。卫生管理统计学教学应适应新时代发展的需要，调整传统的教学内容，培养具有实际应用能力的卫生事业管理专业本科生。

简介：文章介绍了无失效数据问题,并结合可靠性问题、证券投资预测问题、Logistic回归问题进行了简要的讨论,指出了无失效数据问题给统计学带来的"麻烦".这些"麻烦"是对统计学的挑战,而这个挑战无疑将会促进统计学的发展.

简介：随着统计信息化程度的提高和大数据时代的到来,统计工作需要变革,相应的统计教学和考试也必须适应信息化的要求进行改革.纸质形式的教学和考试对应着以纸质形式为主的统计工作.新的统计工作形式需要学生掌握新的统计技术.统计的完整过程包括从问题到数据、从数据到结论两个阶段.适应社会经济发展需要的统计人才,应该是掌握统计全过程技能的人才,统计教学应该注重学生全过程技能的培养.

简介：随着我国经济发展水平的不断提高,各行各业得到了显著发展,数据统计学方法也变得日趋多样,数据挖掘是建立在数据库与人工智能基础上发展起来的一种高新技术,其功能是从众多的数据当中挖掘到最有价值的信息,进而实现对数据资源的高效利用。聚类分析能够被当成一种数据分析工具,能真实反映出数据分布情况,本文主要对统计学在数据挖掘中的应用进行了探讨,从而表现统计学在数据挖掘应用中的重要性。

简介：在现今大数据时代的背景下,医学统计学的发展以生命科研相关的数据信息为核心,无疑这对统计学这门工具学科产生了大量的需求。近年来,大数据所具有的数据特征使得部分传统统计方法不再适用,迫切需要针对大数据的特征,以服务和满足各领域需求为目标,不断创新和发展数据分析方法与理论。在医学统计学的教学过程中,迫切需要把新的统计学技术方法应用于教学实践,使得学生们能够迅速适应生命科学大数据的时代。

简介：摘要：统计学和图表在我们学习和生活中都受到广泛应用。本文主要介绍统计学的基本概念，包括数据的收集、整理和分类方法在小学数学中的应用，及如何绘制条形图和饼图，以及它们的适用情况。此外，本文介绍了有关如何设计小型调查和使用统计学分析调查结果的实用指南，以及有趣的统计学游戏和挑战。通过基于真实案例的分析，展示了统计学如何在社会生活各领域发挥关键作用。本文旨在激发读者对统计学的兴趣，并为他们提供基础知识，以应对日常学习和生活中的统计学挑战。无论是学生、家长还是教育工作者，我们相信这些内容将提供有益的见解和实用的技能。

简介：摘要：传统商业经过互联网洗礼，电子化记录，无纸化办公已经渗透商业的方方面面，一度兴起的各类统计学ERP CRM信息系统，更是令许多经营者耳目一新。互联网的到来，不单单通过电子商务，为企业提供了新的供销渠道。更带来了思维方式，组织架构的革新。关键词：统计学，大数据，企业管理

简介：摘要：互联网大数据时代，科学技术的快速更迭改变了人们的生活方式，并对各个产业带来了冲击式的改革浪潮。目前，各个企业单位为了提升办公效率都采用了信息管理模式，改变了旧有管理模式的弊端，与此同时，统计学也深受大数据思维的影响，迎来了全新的发展时代。大数据时代下诞生的新型技术为统计学的发展带来了许多基于，其中统计学也在大数据时代的建设中起到了重要的作用。基于此，本文将重点讨论大数据在统计学中的应用情况，并针对大数据时代统计学发展的若干问题，提出具体的优化措施。

简介：中国社会科学研究历来注重定性分析而忽视定量分析,大数据时代的到来将从根本上改变这一传统。然而,学术界目前在定量与定性分析孰轻孰重问题上仍然莫衷一是。面对信息量的快速增长和数据结构的差异化,社会科学研究方法也必须在对立与统合中实现新的平衡。无论定量与定性方法以何种形式展现,它们始终都属于工具主义范畴。从工具主义走向建构主义和实证主义是学术研究者们在大数据时代的首要任务。研究方法是开启新的思想认知的钥匙。

简介：摘要：在大数据时代，企业面临海量数据的处理和分析，如何利用统计学的方法进行数据挖掘和分析成为了企业发展的重要问题。本文从大数据背景下的企业数据分析需求出发，探讨企业统计学在大数据时代的发展方向和趋势，包括数据可视化、机器学习、深度学习等。本文旨在为企业在大数据背景下的数据分析提供参考和借鉴。