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  • 简介:中药对众多疾病的独特疗效已为人们广泛认可,但是由于历史的局部性,其理论基础很难得到现代社会特别是国际社会公认,因此中药现代化势在必行,如何应用现代科学技术,给传统中药理论以现代科学理论解释是中药现代化的关键。本文基于现代基础特别是功能基因,现代分析化学及一些生物高技术手段的研究进展及发展趋势,从一个新的视角提出了开展“中药基因(TCMGenomics)”与“中药化学(TCMChemics)”研究的策略,这一研究体系的核心是将中药的作用机理或功能用其对能代表其功能的一基因表达的影响来诠释;将中药作用的物质基础用能代表其功能的一化学成分诠释,本文试图从上述观点出发探讨建立现代中药理论体系和现代中药学的可能性。

  • 标签: “中药基因组学” “中药化学组学” 含义 研究策略
  • 简介:在质量月活动中,浙江省地矿厅测绘大队测绘在大队工会、总工办的支持下,于今年九月十八日在本队内开展了一次地图制图制印成果展览评选活动。这些地图制印成果是本队近几年来本行业及承接社会产品中的一部份。展出的图种有:地形清绘原图,地形刻绘图,地籍清绘原图,各类地质出版图及编辑设计的旅游图等八十余幅。

  • 标签: 测绘学 活动信息 地图制印 测绘大队 评选活动 地图制图
  • 简介:中科院武汉物理与数学研究所与英国帝国理工学院达成协议,双方科学家将携手联合开展代谢的研究,共同为人类疾病诊断开拓新的途径。这是日前在武汉召开的国际生物波谱及代谢研讨会上获悉的。

  • 标签: 代谢组学 合作 人类疾病 研究所 中科院 科学家
  • 简介:随着人类基因测序计划的完成和后基因时代的到来,各种类型功能基因数据爆炸性增长,使得功能基因的研究必须将实验和理论分析相结合。因此,功能基因系统应运而生。本文介绍了功能基因系统的产生,并对我国功能基因系统的研究对象、研究特点、可采取的研究思路以及对现代医药学的影响作了进一步的介绍。

  • 标签: 功能基因组系统学 复杂性疾病 人类基因组测序计划 分子生物学理论 病证
  • 简介:近十年来,尽管我们对病理学的了解是突飞猛进,但许多疾病的潜在机制仍不清楚.基因研究通过基础实验和一系列复杂的研究工具发现了疾病发展过程中所存在的分子异常,从而为阐明疾病的发生机制提供了一个新的时机.本综述将举例说明基因研究提高了我们对分子病理学的理解,并对一般复杂性疾病的研究具有潜在的优势.

  • 标签: 疾病发展过程 基因组医学 生物学 分子病理学 探针 复杂性疾病
  • 简介:基因单核苷酸多态性(SNP)是指不同个体间在基因水平上的单核苷酸变异,平均每1000对碱基出现一个SNP,两个无关个体间大约有300万个SNP。SNP可影响个体用药上的安全性和有效性。不同个体因SNP的不同,可能会造成对同一药物反应的差异。有时由于这种个体间遗传学上的差别,同一药物在不同个体内的效果和毒副作用的差异可以达到300倍之多。在SNP分析基础上的个体化用药可以指导患者安全和有效用药,减少医疗成本。

  • 标签: 单核苷酸多态性(SNP) 药物基因组学 个体化用药 基因水平 药物反应 遗传学上
  • 简介:由于人类基因计划的实施,特别是目前较为精确的人类基因全序列的初步绘制,以及大量单核苷酸多态性(single-nucleotidepolymorphisms,SNPs)的检测与发现,在基因水平研究药物反应个体差异的药物基因在生物技术和医药工业界掀起了前所未有的高潮.药物基因[1]是以提高药物疗效及安全性为目标,研究影响药物吸收、转运、代谢、消除等个体差异的基因特征,以及基因变异所致的不同病人对药物的不同反应,即应用已获得的遗传信息预测药物治疗结果(治疗作用和毒副作用),阐明决定药物反应个体差异的根本机理,将从根本上改变临床药物治疗模式和新药开发方向.本文简述药物基因对药物效应、药物不良反应和新药临床评价等方面的影响,希望对我们从事医院临床药学研究工作的同仁有参考价值.

  • 标签: 临床合理 合理用药 药物基因组学临床
  • 简介:由双向电泳、质谱、计算机图像数据处理组成的蛋白质的技术体系具有高通量、高分辨率和高重复性的特点,能对微量样品进行全面自动定量分析.并在药物作用靶标、安全性评价、耐药性机制、疾病动物模型研制和中医药现代化等方面有新颖而重要的应用。蛋白质技术将在药物研究和开发中带来根本性的变革,我国应尽快将蛋白质技术用于药物研究中。

  • 标签: 蛋白质组学技术 新药研究 药物研究 临床应用 双向电泳 质谱
  • 简介:目前,基因的研究已从结构基因转向功能基因。植物功能基因的研究方法主要包括:表达序列标签(EST)、基因表达序列分析(SAGE)c、DNA微阵列和DNA芯片、反求遗传、蛋白质和生物信息;植物功能基因对拟南芥、水稻、高粱等作物的研究取得了新的进展。

  • 标签: 功能基因组学 基因表达序列分析 反求遗传学 蛋白质组