简介：Automatedclassificationofbonestructureandextractionofthoraciccagein3-DtorsoCTimages.AutomatedrecognitionmethodofconcaveareabyusingcomplexPARCORcoefficientanditsapplicationtodetectionofcolonicpolypsinabdominalX-rayCTimages.Automaticdistributionandshapeanalysisofbloodvesselsonretinalimages.Computer-AidedProstateCancerDetectioninUltrasonographicImages.

简介：Abasicstudyofcomputeraideddiagnosissystemforinterstitialpneumoniausingco-occurrencematrix，Acomputeraideddiagnosisforosteoporosisusinglow-dosemulti-sliceCTimages，Adetectionofnodulesbasedonmulti-sliceCTimagesforlungcancerscreening，Adetectionofnodulesbasedonmulti-sliceCTimagesusinglocalthresholding……

简介：FuzzyinferencesystemforPlOPED-compliantdiagnosisofpulmonaryembolism；Imageretrievaloflargeintestineimagesusingartificialorganisms；Improvementofmodel-basedlungnodulerecognitionmethodforpluralimagedatabases；Mobileagentsfortele-diagnosisofautomationsystems；MymemoriesofR&Doncharacterrecognitionandmedicalimageprocessing；Quantitativeevaluationofspatialdistributionoflinestructureinthelungforcomputer-aideddiagnosisofpulmonarynodules；Romanianexperienceinsinterlinemodernization。

简介：摘要目的研制一种方便超声诊断的辅助装置。方法该辅助装置由马蹄形支撑座、第二按压开关、第一按压开关、盲孔、刹车万向轮、真空吸盘、电动伸缩杆挂钩、固定板、凹槽、扶手、手动伸缩杆、输液架、伸缩管、真空发生器构成。马蹄形支撑座作为底座，将马蹄形支撑座移动至床前，凹槽内放置有卫生纸巾，方便病人检查后清理皮肤，需要辅助坐起的病人，可以先按动第一按压开关将电动伸缩杆延伸至地表上方使真空吸盘贴地，再按动第二按压开关启动真空发生器将真空吸盘吸附在地表，病人可利用扶手辅助坐起，可将输液瓶挂在输液架上。结果使用该辅助装置进行诊断检查时简捷、省时，能够有效克服现有技术所存在的超声科病人检查不方便的缺陷，提高了工作效率和患者满意度。结论该辅助装置使用简单方便，值得临床推广应用。

简介：眩晕的病因非常复杂，可由多学科多系统疾病引起，如耳源性、神经源性、眼源性和其他病因等。

简介：摘 要：近年来，医疗AI在影像辅助诊断领域取得飞速发展。医学影像按照其获取方式不同可以分为CT图像、超声图像、MRI、PET、OCT等不同种类的图像。本文按照不同图像种类划分技术分支，并从重点申请人入手，分别对全球及中国重点申请人在医学影像辅助诊断技术领域的专利布局进行了分析。

简介：

简介：【摘要】目的：对急性阑尾炎进行CT诊断，做好诊断价值判断。方法：选取参与本次研究的急性阑尾炎患者共计58例，使用GE公司的CT扫描系统对可疑患者进行扫描，做好分析和判断。结果：通过对患者进行分析,其中58例患者中通过进行超声诊断,其中54例被确诊,其确诊准确率为96.42%。单纯性阑尾炎所占诊断符合率为91.30％，化脓性阑尾炎诊断符合率为90.47％。坏疽性阑尾炎所占诊断符合率为100.0％。结论：对急性阑尾炎进行CT诊断，整体诊断效果良好，值得推广。

简介：摘要圆锥角膜的诊断与人工智能息息相关，而机器学习是人工智能的核心，各种结合了角膜形态数据的机器学习模型是圆锥角膜诊断中的有效补充，并提供了一定的决策支持，这类人工智能系统可以提高读图效率、减少人为误判几率并有效降低人力成本。本文通过归纳既往辅助诊断圆锥角膜的机器学习模型，帮助研究者们了解圆锥角膜智能诊断领域的相关知识，这对于进一步开展这一领域的机器学习研究有重要意义。

简介：目的评估iFlow成像在脑血管性病变中的辅助诊断价值。方法对65例脑血管病变患者进行常规全脑2DDSA检查,对所采集的图像用iFlow软件编码,由低年资和高年资医师分别观察2DDSA图像及iFlow彩色编码血流图的血管解剖、病灶形态、大小、血流动力学情况,评估iFlow对脑血管病变是否具有辅助诊断价值。结果iFlow成像能在一幅iFlow彩色编码血流图上完整显示脑血管DSA采集的动态序列所包含的病变信息,包括病灶的解剖形态、血流动力学变化及组织灌注情况,较2DDSA更加直观。低年资医师和高年资医师对iFlow辅助诊断价值认定的差异有统计学意义（χ2=6.032,P=0.014）。结论iFlow较单独2DDSA图像显示病变更全面,能对临床医师、尤其是低年资医师诊断和评估脑血管病变提供帮助。

简介：例1,男,37岁。面颈、双上肢多发暗红色丘疹伴瘙痒5个月。皮肤科情况:面部、颈部、双上肢泛发孤立红色丘疹,粟粒至黄豆大小,质韧。例2,女,53岁。臀部红色丘疹2年。皮肤科情况:面部、颈部、肘部、臀部皮肤可见散在红色、暗紫色丘疹、斑块,约豆粒至钱币大小,有浸润感,质韧。两例患者皮肤镜下均可见橘黄色无结构区、白色线条及白色瘢痕样色素减退、线状血管及线状分支状血管;皮损组织病理检查:真皮可见大量上皮样细胞组成的'裸结节',结节周围少量淋巴细胞浸润,散在的多核巨细胞。诊断:皮肤结节病。

简介：东吴大学物理系教授陈国镇在《康健杂志》中分析：西医运用开箱法，将身体一层层打开，由解剖到组织、细胞、染色体、基因，由大而小，因此西医符合自然科学的研究方式；中医则运用黑箱法，将各种不同刺激所得到的种种反应加以综合推理，得到系统化的概念，类似物理学研究复杂的电路，是系统学的方式。

简介：摘要目的研究7－10岁小学生注意缺陷多动障碍诊断相关影响因素。方法随机抽取广西南宁市天桃实验学校的1、2、3年级的7－10岁的智力正常的小学生79人，采用DSM-IV、Conners儿童行为父母问卷(CPQ)和视听整合持续操作实验（IVA－CPT）对抽取的儿童进行测试。结果平均来说性别和年龄对儿童注意缺陷障碍都没有明显影响得分，P﹥0.05；conners儿童行为父母问卷6的评分与儿童注意缺陷多动障碍的诊断影响明显，P﹤0.01，有特别显著性差异。结论IVA－CPT和CPQ在辅助注意缺陷多动障碍诊断有临床意义。

简介：摘要脑死亡的诊断标准的讨论仍在进行，现在大约有80多个国家和地区颁布了脑死亡的诊断标准，对脑死亡的临床检查研究也来越多，脑电图(EEG)、经颅多普勒（TCD）、脑CT或磁共振、脑干听觉诱发电位（BAEP）等检查对脑死亡的有一定的诊断价值。

简介：【摘要】 目的  结核病仍然是危害人类健康的重大公共卫生问题，约有超过一半的病例无法通过病原学检测得到诊断，因此亟需一种高效、精准的检测方法，为结核病的辅助诊断提供重要依据。 方法  TB-IGRA是结核病诊断的敏感指标之一，选取2021年11月至2022年7月在本院呼吸科住院的245例结核病患者，其中108例为病原学阳性，137例为病原学阴性。通过分析比较两组患者的TB-IGRA的诊断结果，验证TB-IGRA对病原学阴性结核病患者的临床诊断价值。结果  病原学阳性患者的IGRA阳性率为92.6%，病原学阴性患者的IGRA阳性率为76.6%，差异有统计学意义（χ2=10.28，P=0.001）。 结论  TB-IGRA对病原学阴性结核病具有一定的临床辅助诊断价值，可以作为病原学阴性结核病诊断的有效补充，有助于结核病的早期诊断，降低传播风险。

简介：摘要：本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题，提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术，通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析，实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明，该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性，降低维修成本，提高生产效率。

简介：摘要：人工智能技术在医疗诊断领域的应用日益广泛，为医疗诊断的准确性和效率带来了显著提升。本文综述了人工智能在医学影像诊断、病理诊断等领域的应用现状，分析了人工智能辅助医疗诊断的优势，同时指出了数据质量、算法性能、伦理法律等方面存在的挑战。文章还探讨了多模态数据融合、个性化精准诊断、远程智能诊断系统以及人机协同决策支持等未来发展方向。人工智能与医疗诊断的深度融合，将推动医疗诊断技术的革新，造福广大患者。

简介：

简介：【摘要】在医疗领域中，随着数学及计算机技术的进步，计算机辅助诊断技术（Computer-aided diagnosis,CAD）在医学影像领域获得了快速发展，其中在乳腺Ｘ线与肺部CT方面的应用最为广泛，但目前国内的计算机辅助诊断技术应用于甲状腺良恶性结节的诊断仍不成熟，本文系统地检索了国内外数据库中有关CAD系统研究在影像诊断甲状腺结节良恶性中应用的相关文献，综合整理了计算机辅助诊断系统在甲状腺良恶性结节诊断的运用。

简介：【摘要】目的：分析在肺结节的诊断中实施人工智能辅助诊断系统联合CT检查的应用价值。方法：选择2023年1月至2023年12月疑似肺结节患者70例，所有患者均接受人工智能辅助诊断系统联合CT检查，以术后病理检查作为诊断金标准，分析人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断效能（灵敏度、特异度、准确率）、人工阅片时间与人工智能辅助阅片时间。结果：人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为90.32%（28/31）、94.87%（37/39）、92.86%（66/70），Kappa值为0.8547；人工阅片时间比人工智能辅助阅片时间长（P<0.05）。结论：在肺结节患者的诊断中应用人工智能辅助诊断系统联合CT检查可提升诊断效能，缩短阅片时间，值得推广。