简介:我有一个梦想,就是成为一只能够翱翔于天空的鸟儿,拥有人人羡慕的翅膀。然而,我却摆脱不了身上的禁锢,只能坐在窗内仰望天空。是的,如果可以,我想做窗外的鸟儿,而不是窗内的女孩。临近期中考试,老师让我们自由复习。我坐在座位上,看着课桌上一大摞需要背诵的资料,我茫然了,突然有种恐慌浮上心头……我听见教室外面的鸟儿叽叽喳喳的鸣叫,突然十分迫切地想变成一只小鸟,一只不受束缚的小鸟。我想在蔚蓝的天空中自由自在地飞翔,而不是像风筝一样,虽然威风凛凛却始终身不由己,摆脱不了别人的控制。想着想着,一滴眼泪顺着脸颊缓缓地滑下,打湿了书本,发出啪嗒的声响,那是我内心无助彷徨的表现。无声的哭泣持续了很长时间,我终于擦干了泪水,下课了。
简介:摘要:本文针对广州市特警支队反恐演练车项目中的侧窗玻璃快换结构及传统玻璃结构应用情况进行论述,下面我将广州城轨车辆8号线(GZML8N)和广州市特警支队反恐演练项目城轨车辆客室侧窗玻璃的两种粘接结构进行对比,精准分析,略陈浅见。
简介:针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
简介:带柔性时间窗的开放式车辆路径问题(OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows,OVRPFTW)对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍.本文首先建立了OVRPFTW的数学模型,然后分别将Sine映射,Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法,构建了三种混沌蚁群算法,并将其用于求解OVRPFTW.算倒测试表明:Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能,基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法.