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  • 简介:摘要:高速公路是国家的基础建设,为国家经济发展做出巨大的贡献,各个层面的发展成绩非常显著,实际取得的突破也相当明显,高速公路工程建设就是一个重要方面,大量的高速公路新建、改建及扩建项目极大优化了我国路网结构,对于方便社会客货流运输起到了非常好的作用。对于现代高速公路而言,路面养护施工是一个关键,依托于科学的养护施工技术应用,可以有效应对各种路面病害,减少安全事故发生的可能性,对于延长高速公路既定使用寿命也有着一定影响。

  • 标签: 高速公路 路面养护大数据 平台设计
  • 简介:摘要:随着信息化技术的不断发展,各行业领域中计算机技术、数字化技术等先进技术得到广泛应用,在此背景下,加强公路养护阶段的施工安全管理可以减少施工事故的发生,提升其养护施工效果。

  • 标签: 大数据时代 公路养护 管理
  • 简介:摘要:随着经济和信息技术的快速发展,公路养护信息资源开发利用的总体目标是加深整个行业对养护信息资源的认识程度,建立健全规章制度和法律规范。为实现这一目标,公路交通行业需要打破传统的信息资源管理模式,深挖资源的使用需求,壮大养护信息资源相关产业,建立统一养护数据标准,最终实现养护信息资源共享。并以此推动我国公路养护信息资源总量的增加,提高质量和优化结构。值得注意的是,待路网级资产养护管控平台搭建完成,仍需长期追踪评价公路路面、桥梁、隧道等的使用性能、病害情况、安全状况等,并将其数据信息,放在时间轴和各路段之间对比分析,才能根据病害的历史状况和变化趋势作出安全预警,为后续的大中修提供参考。

  • 标签: 大数据 公路养护 养护信息
  • 简介:摘要:随着我国经济水平的不断发展,我国的交通设施也正在不断的建设中,但是在公路工程建设和管理过程中逐渐暴露出了诸多问题。由此,本文将结合大数的时代发展背景,对我国公路养护管理方面提出相应的解决措施,有效促进在大数时代下,公路养护管理的有效应用。

  • 标签: 大数据时代 公路养护管理 预防性养护 管理系统
  • 简介:摘要:本研究探讨了基于大数的道路养护决策模型的构建与应用。随着城市化进程加快和交通流量增大,传统道路养护方法面临信息不对称和资源配置不合理等问题。本文首先分析了当前道路养护决策中的主要挑战,接着提出了一种基于大数的决策模型,包括数据采集、处理和分析的方法。通过理论分析和模型设计,研究表明,基于大数的决策模型能够显著提升道路养护的科学性和效率,具有重要的应用价值和推广前景。研究结论强调了大数技术在优化道路养护决策中的关键作用。

  • 标签: 大数据 道路养护 决策模型 数据分析
  • 简介:摘要近年来,在中国公路运输得到了迅速的发展,在满足了人们的旅游需求的同时,也为国民经济的发展提供良好的交通运输保障。本文以高速公路为主要研究对象,通过对大数的定义和公路养护管理与分析过程中的相关数据,对现有的公路养护管理中存在的问题,提出了相应的对策。

  • 标签: 大数据 高速公路 养护管理
  • 简介:摘要:近年来,随着我国的经济和社会的迅速发展,我国的公路基础设施也得到了很大的改善,但在公路的施工和运营方面仍然出现了不少的问题。因此,本项目拟从大数的概念、特征和大数背景下的公路维修工作入手,对大数背景下的公路维修工作进行了深入研究,并针对当前公路维修工作面临的主要问题进行了剖析,并针对大数背景下的公路维修工作进行了探讨。

  • 标签: 大数据 公路 养护管理
  • 简介:摘要:近年来,随着社会经济的飞速发展,我国的交通设施也正在不断的建设中,但是在公路工程建设和管理过程中逐渐暴露出了诸多问题。由此,本文将结合大数的时代发展背景,对我国公路养护管理方面提出相应的解决措施,有效促进在大数时代下,公路养护管理的有效应用,以此提供参考。

  • 标签: 大数据时代 公路养护管理 应用 
  • 简介:摘要:在当今大数时代的背景下,公路养护水平直接关系人民的日常出行,本篇文章对公路的养护养护管理方法进行研究及探讨,探讨利用大数、信息化技术如何提高公路养护水平,总结当前公路养护技术水平及现状,对未来大数化公路养护的方向及提高措施提出建议。

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  • 简介:摘要:随着我国经济水平的不断发展,我国的交通设施也在不断的建设完善中,但是在公路工程建设和管理过程中也逐渐暴露出了许多问题。怎样有效运用现有平台和数据解决好、管理好公路养护,是十分值得我们研究探讨的一个课题。我们可以结合科技化、智能化这一思维方式,充分有效利用大数的优势,全面加强公路养护管理系统的建设,有助于节约成本,提高公路养护管理的效率,在保障其安全运行的同时,让公路的养护能够更加稳健地发展。本文结合大数这一背景,分析公路养护管理中存在的问题,探讨大数时代公路养护管理的措施。

  • 标签: 大数据 公路养护 应用
  • 简介:摘要:随着大数时代的到来,世界正在经历一场信息技术的革命。各行各业都在积极探索如何从大数中汲取智慧,用以提高效率、减少浪费,更好地满足公众需求。然而,我国的公路养护行业在大数应用方面仍处于初级阶段,面临着诸如信息孤岛、数据不精确及决策滞后等问题,为此,本文探究了大数时代公路养护管理工作的现状及大数技术在公路养护管理工作中的应用价值,旨在保证公路安全有效通行的同时,实现公路的高效管理与养护

  • 标签: 大数据时代 公路养护 管理
  • 简介:摘要:市政道路是城市交通基础设施的重要组成部分,是城市运行、交通运输和经济社会发展的重要载体平台。随着市政基础设施建设的步伐加快,道路路网存量趋于饱和。“城市更新”背景下,对市政道路管理工作从“建设好”向“养护好” “管理好”“运营好”方向提出转变需求,市场化养护模式应需而生。通过了解国内外城市管理领域的现状,并基于我国智慧城市建设大背景下,通过分析南京市数字城市管理模式,对国内外情况进行了归纳比对,分析了GIS数据建库的建立以及使用的实际意义,提高了城市管理水平。

  • 标签: 市政道路 养护管理 物联网
  • 简介:摘要:随着我国经济的迅速发展,越来越多的人开始关注公路建设,在完善公路网的过程中,公路养护管理工作也面临着全新的挑战,需要保证这一工作的转型能让决策更加可靠,而转型的主要有利工具就是大数。所以公路养护行业需要以大数作为辅助手段对其展开积极的探索,针对目前存在的问题提出有效的解决措施,这样才能充分发挥大数在公路养护管理工作中的作用。本文就大数时代下公路养护管理的有效应用做简要探讨。

  • 标签: 大数据时代 公路养护管理 应用
  • 简介:摘要:随着我国时代的快速发展,在公路养护施工过程中,大数技术可以提高效率、减少浪费,更好地满足公众需求。然而,我国的公路养护行业在大数应用方面仍处于初级阶段,面临着诸如信息孤岛、数据不精确及决策滞后等问题,为此,本文探究了公路养护技术的重要性及现有养护管理存在的不足,旨在保证公路安全有效通行的同时,实现公路的高效管理与养护

  • 标签: 大数据 公路养护 要点
  • 简介:摘要:大数时代下,各行各业都在积极探讨大数的应用,因为这不仅能改变人们的生活,同时也能改变人们的生产方式。某些行业因为先天优势和一些独特特点,已经开始尝试使用大数,而公路养护作为一个传统行业,在应用大数这一新兴理念中,如何有效促进公路养护事业服务是目前面临的主要难题。同时大数的出现也让公路养护管理出现了很大的变化,只有充分发挥大数的作用,弥补公路养护工作存在的不足,提高养护管理技术,才能适应公路在建设和发展中的新要求。

  • 标签: 大数据 公路养护管理 应用
  • 简介:摘要:随着我国经济的迅速发展,越来越多的人开始关注公路建设,在完善公路网的过程中,公路养护管理工作也面临着全新的挑战,需要保证这一工作的转型能让决策更加可靠,而转型的主要有利工具就是大数。所以公路养护行业需要以大数作为辅助手段对其展开积极的探索,针对目前存在的问题提出有效的解决措施,这样才能充分发挥大数在公路养护管理工作中的作用。本文就大数时代下公路养护管理的有效应用做简要探讨。

  • 标签: 大数据时代 公路养护管理 应用
  • 简介:摘要:随着我国经济迈入到了高速发展的阶段中,国家公路网建设变得越来越完善。但是因为公路路面设计寿命一般为15至20年,在这样的一种规模中,我国部分公路需要开展养护维修以及相关改建需求。因此在本篇文章中,我们主要是简单的探讨基于大数时代下公路养护管理应用。

  • 标签: 大数据时代 公路养护 管理应用
  • 作者: 王贵
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-18
  • 机构:身份证号:3303821982****0314
  • 简介:摘要:在公路养护工程的过程中,施工管理是重要的环节之一,它不仅可以确保公路养护的工程质量,还可以提升自身的经济效益,更是确保公路性能有效发挥的重要办法。但是结合现状不难发现,我国的公路养护工程施工管理存着诸多问题和不足,这样就直接影响了公路的性能充分发挥,为了让公路性能更好的发挥,就应该合理的分析和总结施工管理中所存在的问题,通过不断的调整和改变,运用更有针对性的办法,确保工程质量的提高。

  • 标签: 公路 养护 管理
  • 作者: 尹洪山
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-13
  • 机构:(重庆交通大学 土木工程学院,重庆  400041)
  • 简介:摘要:随着我国高速公路规模逐年递增,路面养护投资金额也越来越大,传统的养护模式已经无法满足高速公路养护的快速需求,因此需要一种高速公路智能养护系统来帮助养护工作者提高工作效率,使得养护工作能够更加科学合理。本文通过对国内外公路养护系统的发展现状进行研究,对高速公路养护系统的业务和高速公路的损坏类型进行分析,综合设计了高速公路养护大数管控平台,为综合性分析和决策提供合理的数据支持。

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