简介:摘要在目前的供电系统当中,变压器是重要的应用设备,其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响,因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看,变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障,发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行,故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性,探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好,本文对此做全面的探讨,旨在为变压器故障解决提供参考。
简介:摘要目的分析目前儿科护理管理中存在的问题,并提高对儿科专科护理的质量和患儿及其家属的满意度。方法可以采取规范化和专业化的护理培训、定期进行信息更新、成立专门的质控小组等方式提高儿科的护理,并对提高护理水平前后的患儿满意度进行对比,找寻更加有效的护理方式。结果在改善儿科的专科护理质量后,在病房管理、护理过程、基础护理、护理文书、消毒隔离、急救药械及患儿满意度等多个方面的评分都提高了,发生护理缺陷的频率也降低了,其存在的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在儿科的护理中提高质量并且进行专业的护理,不但能够降低缺陷的发生率,也能够在一定程度上提高患儿及其家属的满意程度,减少医疗纠纷,在目前儿科的护理中是值得推广的。
简介:摘要众所周知,BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法,也是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。不仅有很强的非线性映射能力,而且也是一种基于模型训练误差梯度降低的具有较强非线性映射能力的模型,它模拟了人脑神经网络的工作原理,对一系列的输入信息进行处理和传递最终得到期望的输出成果。在大坝中,其变形主要受到水位高度、温度、气压等因素的影响,这些影响因素可综合反映为大坝变形随时间而变化的规律,我们利用BP神经网络建立变形影响因子与大坝变形量之间的映射关系,从而实现对大坝变形的预测分析。供同行参考。
简介:摘要随着我国社会主义经济转型,国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求,个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益,根据所给信息以及相关数据,建立对应评估模型至关重要。