简介:摘要智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施,促进了电力用户对智能用电的重视。工业用户功耗大,自动化程度高,对开展智能化功耗管理具有良好的基础。中国工业用电量占全社会用电量的很大一部分,约占70%。此外,与商用和民用用户相比,工业用户具有响应能力大、负载稳定、自动化程度高的优点,是电力系统中最重要的DR资源。空调负荷是一种很好的需求响应资源。对空调进行合理调控,可以有效缓解供需失衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源的优化配置。然而,这就要求对空调负荷运行特性的基本理论有深刻的认识。在此基础上,本文主要分析和探讨了空调负荷建模与控制在需求响应中的应用。
简介:摘要:在用电负荷紧张时,为确保电网安全稳定运行、保障社会用电秩序,需求侧响就变得尤为重要,负荷聚集商具有聚集负荷、灵活调整的优势,可以发挥积极的作用。
简介:摘要:本文深入研究了基于大数据技术的电力负荷预测与需求响应策略。首先,分析了大数据在电力行业的应用背景与意义,阐述了电力负荷预测对于电网规划与运营的重要性。随后,构建了基于大数据的电力负荷预测模型,通过数据预处理、特征选择与模型优化,实现了对电力负荷的精准预测。同时,探讨了电力需求响应机制,结合用户行为分析与画像构建,设计了差异化的需求响应策略。进一步地,本文提出了电力负荷预测与需求响应的协同优化框架,通过实时数据监测与反馈系统,实现了预测结果与需求响应策略的即时互动调整,提升了电力系统的整体效能。研究结果表明,基于大数据的电力负荷预测与需求响应策略能够显著提高电力系统的智能化水平,促进能源的高效利用与可持续发展。
简介:摘要:本研究针对祁连县2014至2023年逐日电力负荷与气象因子的关系进行了系统分析,旨在揭示气象因子对电力负荷波动的影响机制。研究表明,祁连县的电力负荷在过去十年中呈现显著的上升趋势,尤其在夏季和冬季,由于高温和低温的双重影响,电力需求达到年度高峰。通过相关分析与回归分析发现,温度是影响电力负荷的主要气象因子,夏季日最低气温与电力负荷之间的相关性最为密切,决定系数达到0.85。此外,相对湿度对电力负荷的影响在夏季也不容忽视。本文构建了基于日最低气温的回归模型,用于预测夏季最大电力负荷,为祁连县电力系统的科学调度提供了数据支持与理论依据。研究结果为进一步优化电力系统应对气象变化的能力提供了重要参考。
简介:摘要针对330MW亚临界直接空冷燃煤火力发电机组安全稳定运行和电网公司两个细则的要求,综合提升设备性能,改进控制策略,利用锅炉蓄热、管道蓄热和凝结水节流技术优化AGC综合调节性能指标。结果表明,设备性能优化的措施包括减少低温过热器受热面积和改造空预器。控制策略的优化措施包括创造并应用增强型导前温度,二次风门改为随动控制,优化氧量自动校正,优化一次风压力定值形成回路。协调控制性能的优劣关键在于利用好锅炉的蓄热,提出锅炉蓄热变速率利用技术,最大程度地减少燃料侧的扰动。提出供热管道蓄热利用技术,利用供热抽汽调节蝶阀开度和供热热网管道的热惯性,迅速提高机组发电功率。采用凝结水节流调负荷控制技术可解决由于锅炉燃烧严重滞后导致的主汽压力过度欠压或超调。