简介：摘要：随着经济的高速发展，对能源的需求量越来越大。目前石油天然气作为主要的能源物质，具有巨大的工业价值，石油领域可谓是我国经济命脉的支柱产业。试油工作是油气田勘探开发的关键性步骤，其工作的目的是为了对地层油、气、水层有个明确的认识，更好的指导油气田开发工作的进行。本文重点阐述了目前应用较多的试油技术，并就试油技术未来的发展进行了展望，对于我国石油勘探开发具有一定的促进作用。

简介：摘要：试油测试技术能使工作人员通过监测数据获得井下油层的基本资料，如油层的含油量、生产能力、物质性质等。在油田的生产作业过程中，试油作业的主要目的就是为了测试油层的产能。在针对非自喷井进行石油作业的过程中，通常会使用套管抽汲、常规油管抽汲、加封隔器油管抽汲等三种方式，试油方式的不同会对油田的产量造成较大的影响。

简介：

简介：摘 要 注入井油套管的完好是注入井正常生产的必要条件，注入井油套管出现漏点已成为一个比较突出的问题，本文介绍了几种找漏测井方法的原理和实用性，总结了几种组合找漏方法，并进行了现场实际应用效果分析，为漏失情况的处理方案提供准确的信息。

简介：摘要：本文通过一般的深井的测试技术工艺出发，简论了深井试油测试工艺技术的应用中的技术环节与所遇到的技术难点等问题，在具体的实施过程中，具体的油井还需要具体分析其中各项情况，综合应用，选择合适的测试器、存储工艺等。

简介：摘要：基于对水平井桥塞分层试油工艺技术的研究，首先，阐述水平井桥塞分层试油工艺技术使用现状。然后，分析水平井桥塞分层试油工艺技术原理。最后，为使得水平井桥塞分层试油工艺技术能够得到更好应用，给出加强通井施工工作、加强桥塞运送工作、加强试油与油气打捞工作等措施。

简介：摘要：试油及修井作业是油田开发中两个非常重要的工作内容。但是试油与修井作业操作比较复杂，常常会对油气层造成损害，进而影响油气层的安全性，因此，有必要分析油气层损害类型及原因，并制定保护措施。

简介：摘要 :分析了轨道交通监控系统集中式结构和分布式结构的软件模型和硬件配置，从可靠性和成本、实用性和可扩展性、可维护性和单一的应用等方面，对两种结构进行比较。结合轨道交通实际运营需求，提出了不同运营管理模式下的系统构成方案。同时，根据“单一的应用”的概念，对系统构成方案进行了优化，在保证系统可靠性的前提下，提高系统可维护性，达到降本增效的目的。

简介：摘要 :高温高压含硫气井试油过程中工况变化频繁，作业期间由于井简温度、压力剧烈变化导致的生产套管损坏、油管弯曲变形，封隔器窜漏等井下复杂情况时有发生，存在极大的安全风险。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：当前计算机、互联网、大数据技术的联姻，大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域，企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”，“快速捕捉、搜集竞争信息，并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的，它通过对海量数据的准确分析，着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题，为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析，阐明了数据中台应该具备的能力和作用，并结合企业自身的系统建设实践经验，指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点，以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

简介：摘要：随着信息时代的来临，信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题，即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法，包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。

简介：摘要：信息交互是物联网应用与服务的基础，同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注，其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一，并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型，并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容，梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战，并对未来的发展方向做出展望。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。