简介:摘要:在当前社会经济快速发展的时代背景下,电力系统的正常运行对于广大人民群众的日常生活起到了非常重要的作用,所以说,为了促使电力行业更加长期稳定的发展,国家也相继出台了不少相关政策,对于电力企业的整体发展起到良好的推动作用。但是在实际发展过程当中,电力行业仍然会受到多种因素的影响,对于广大人民群众的用电安全存在一定的威胁,同时也会经常出现资源浪费现象,所以说应当根据实际情况,对电能计量装置实施科学规范的管理手段,对于装置容易出现的问题做出认真分析,使得电能计量装置能够实现智能诊断,并在出现问题时,相关工作人员能够对其进行及时修复,以有效促进电力行业的整体发展。鉴于此,本文对电能计量装置智能诊断方法做出了相关探究。
简介:摘要:依据现有的国家相关规程规范以及国家电网公司相关计量技术标准,对电网中在线运行的关口电能计量装置,应该定期进行误差等性能的检验或校准。关口电能计量装置的在线校验,传统上一直采用人工现场校验,该方式存在着工作量大、校验时间长、对二次回路负荷的大小有相应要求等问题。目前实施的远程校验技术,主要是在各关口变电站加装多套集中式电能计量标准装置和通讯模块,仅将现场校验结果通过网络直接发回主站,其实质,还是采用标准装置现场校验被检电能表的方式,对标准装置、传输网络等资源的利用率很低,且性能受现有标准装置采样准确度和算法性能的制约,同时也需要对所用的标准装置进行定期检定 /校准。探索采用新的技术手段和方法,在当经互联网的时代尝试对关口电能计量装置的运行状态开展实时、在线监测和远程校验 /校准,已成为电工仪器仪表校验 /校准技术发展进步的必然趋势,也是减少电工仪器仪表校验 /校准、检修及运行成本采取的必要技术手段。
简介:摘 要:为了推动电能表建设的智能化、准确化,完善整个系统,技术人员提出基于并行化朴素贝叶斯发展处的判断电能表是否存在故障的诊断方法。这种诊断方法充分考虑到电能表需要处理大量数据的特性,构建出能够同时处理大量数据的平台。这项平台将依据电能表所可能产生的异常情况作出具体的分析,做出一系列科学合理的电能表故障处理流程。这项技术将应用 Spark 并行化朴素贝叶斯算法,进行故障类型的精准判断,为后续的故障诊断提供依据。与此同时,技术人员也会对平台进行反复测试,不断对比实验结果,判断数据平台是否具备准确判断故障类型的能力,尤其是在电能表面临大量待处理数据的情况下,这种技术处理显得尤为重要,具备极强的现实应用价值。
简介:摘要:电费是电力领域获得经济效益的关键形式,电磁能计量的准确度是电费科学性的基本前提。电力是集生产和销售于一体的独特商品,能通过计量系统软件体现用户的能耗状况。但因为智能电能表常见故障、用户窃电等缘故,纪录的配电信息内容与具体耗电量比较严重不符合,导致用户与电力公司中间的不平等买卖。这不但影响了电力企业的经济效益,也使电力工作人员没法精确把握电网的运行情况,还遮盖了耗能计量的真实有效,不益于电网的平稳运作。并且仅依赖人力现场核查来实现电磁能计量出现异常确诊,工作量大,检验时间长,难以发觉窃电难题。即便发现的问题,还会由于时间间隔长而提升电力修复的困难。
简介:摘要:当今社会的不断发展,城市化的不断进步,技术的不断提高,然而人们对电能计量的了解也越来越多。因此,为及时发现电能计量异常,减少电力企业和用户损失,提出基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术。利用面向服务的体系架构设计对应计量自动化系统,将系统分为数据采集、信息交换、业务处理等层次,建立整体架构;设置系统档案管理、预警管理、实时抄表等功能;在系统中引入均值聚类算法,根据采集的大量历史计量信息,建立时间序列重构计量信息,填补缺失数据;使用相对邻域信息熵算法,结合目标样本权重,计算异常数据在全域中的比例,通过离群度诊断电能计量是否异常。仿真实验表明,所提技术可以有效填补计量缺失数据,无论对于设备异常还是用户异常均有较高的诊断精度。
简介:摘要电能计量设备是发电企业、供电企业、用电客户之间的计量依据,但故障影响计量的准确性乃至公平公正性。传统的故障诊断建立在运行抽检、周期性检测和用户申校基础之上,存在检测滞后、带“病”运行的弊端,所以推广和应用故障在线诊断技术具有重要的意义,本文对这方面内容进行了分析。