简介:目的:研究金属烤瓷修复体色度学特征,为临床金属烤瓷修复的比色、配色提供指导。方法:数码照像计算机色度分析系统分别测定1296件金属烤瓷修复体、792颗活体前牙和Vita比色板色片的色度,分析并比较金属烤瓷修复体、活体前牙和Vita比色板各色片色度值范围,金属烤瓷修复体与Vita比色板匹配情况及色度值差异情况。结果:金属烤瓷修复体、活体前牙和Vita比色板各色片色度值范围不吻合,金属烤瓷修复体的颜色主要分布在Vita比色板的个别色片,金属烤瓷修复体与Vita比色板的色度差为△L*0.45,△a*1.14,△b*0.56,△E*ab2.58。结论:金属烤瓷修复体的色度与Vita比色板色片相差较大。
简介:在我们的日常生活中,每天要看到各种颜色。而颜色是什么,怎样测量它,科学家开始研究这个问题,并逐渐形成了一门学科——色度学,即颜色测量与颜色表示的学科。色度学是一门涉及物理光学、视觉生理、视觉心理、心理物理等交叉研究领域的学科。有许多科技和生产部门都要遇到有关颜色的测量和颜色的表示问题。所以想就色度学的一些术语以问答的形式作一些简单的描述。问:颜色是什么?答:通常,我们在日光下或灯光下观察物体,我们会感觉各种物体都带有颜色,如雪是白色的,煤是黑色的,桔子是橙色的,树叶是绿色的。颜色是物体的一种性质,这一观点满足了日常生活中许多实际需要,在科学和技术上也有不少实用之处,但这一观点并不总能今人满意。颜色究竟是什么?我们看到的大部分物体本身并不发光,这些物体之所以能被看见,是因为落在物体上的光散射到我们的眼睛中,刺激视神经细胞,经视觉神经的感光细胞接收,并传输到大脑皮层,大脑作出反应,并对所观察物体的大小、位置、颜色、光泽等外貌形成感觉。对一个颜色视觉正常的人来说,他可以感觉和分辨各种颜色,而对于少数先天性色盲者来说,就不能辨别某些颜色甚至所有的颜色。所以,颜色是人对眼睛视网膜接收到的光作出反应,在大脑中产生的某种感觉。颜色的表示,是心理
简介:O432.397020717归一化偏差本体反射特征的研究=Studyofnormalizeddeviationbodyreflection[刊,中]/刘立峰,徐光祜(清华大学计算机科学与技术系.北京(100084))//光学学报.-1996,16(4).-556-562利用双色反射模型和有限维线性模型,提取归一化偏差本体反射特征,被实验证明是实现颜色恒常性的一个重要途径。详细阐述了归一化偏差本体反射特征的特性,其计算方法,应用的前提条件,以及应用限制,并在实际图像处理中,考虑到了这些影响的因素。图6表2参7(严寒)
简介:目的:研究牙齿漂白剂增白牙齿的效果,建立用色度学分析手段研究牙齿漂白剂增白牙齿效果的方法.方法:将166名受试者随机分配到三个实验组,经过两周的临床实验,分别用Vita比色板法和数码照像计算机色度分析系统,分析并比较实验前后牙面Vita色度和色差△E*ab的变化.结果:¨8名受试者完成实验,三个实验组间受试者在性别、年龄、吸烟量等基本情况方面分布均衡;两种漂白剂使用两周后,牙面Vita色度与实验前比较相差非常显著(P<0.01),而空白对照组与实验前比较相差不显著(P>0.05);与空白对照组比较,两漂白剂组△E*ab值相差非常显著(P<0.01),两漂白剂组之间△E*ab值相差不显著(P>0.05).结论:建立了用色度学分析手段研究牙齿漂白剂增白牙齿效果的方法,用该方法研究表明,两种漂白剂都具有增白牙齿的效果,并且它们增白牙齿的效果之间没有差别.
简介:摘要目的通过对广西地区人群健康上颌恒前牙色度值进行测量分析,与Opal定制比色板色度值进行比较,探讨两者的色度学适配性,了解Opal定制比色板在临床应用的可靠性。方法采用国际照明委员会推荐的CIE1976L*a*b*表色系统为基础,用3nh三恩驰色差仪sc-10从南宁应用Opal定制比色板的各家医院随机选取三付Opal定制比色板,测其色度,进行数值分析并检测305名20~68岁的广西地区人群1830颗健康上颌恒前牙的色度值与其比较,采用Spss13.0统计分析。结果Opal定制比色板颜色稳定性符合要求,按照可感知色差阈值△E*ab<1.5NBS的标准,与广西地区人群健康上颌恒前牙的理论符合符合率分别为中切牙41.31%,侧切牙30.49%,尖牙21.97%,总符合率为31.26%。结论Opal定制比色板与广西地区人群健康上颌恒前牙色度值匹配度不高,不能满足广西地区人群健康上颌恒前牙临床比色要求。
简介:免疫组化彩色图像分割在免疫组化染色定量分析中有重要的应用价值。C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类。由于运算十分耗时,直接限制了C-均值聚类算法在彩色图像分割领域的应用。本文针对免疫组化彩色图像特点,提出了分割免疫组化彩色图像的色度学准则,即:用每个像素的R分量减去B分量,根据其差值是否大于0将相应的像素分为两大类:(R-B)≥0类和(R-B)〈0类,自动分离出图像的阳性细胞区域和阴性细胞区域。在此基础上我们改进了C-均值聚类分割的方法:①针对上述两大类图像的色彩分布的特点确定初始聚类中心;②分别对上述两大类像素在一个色度学空间聚类;③根据每次迭代过程中聚类中心的变化趋势来预测下一次迭代后可能的聚类中心,从而减少迭代的次数。改进之后的C-均值聚类分割方法减少了聚类的样本数量,降低了算法的复杂度,且由于迭代次数的减少,运行速度得到了提高。实验结果表明,本文建立的技术方法能有效地分割免疫组化彩色图像。
简介:摘要:用水质化验室现有的色度计测量2-丙基-1-庚醇色度,在经过实验和数据的积累后确定这种方法的可行性,方法合适后确定分析结果的准确度,两者都满足条件后与现有的目视比色法法进行对比,最终确定色度计测量2-丙基-1-庚醇色度方法。