简介:船舶自动识别系统已广泛应用于船舶航运,但在水利滩涂圈围工程中引进与应用该系统尚属首次。上海横沙东滩圈围(七期)工程引进了船舶自动识别系统(AIS),作为安全管理技术人员,须全面掌握和熟练运用各项技术及管理措施。根据中国海事局的相关规范标准,该工程监理从过程管理的角度,制定了施工事前、事中、事后控制的监理流程及措施,较大提升了船舶航行安全的管控水平和船舶航行安全控制的技术水平。
简介:当今城市的高速发展使得自动化相关技术得到不断应用,而智慧城市的形成与不断建设也离不开智能化技术的应用。城市交通是城市重要的组成部分,因此若行驶车辆的车牌能够得到自动、智能化识别,则城市日常管理与运行将会更加井然有序与高效运作。本文综合分析讨论与汽车车牌相关的自动识别原理与方式,使之发挥更多实用价值。
简介:摘要介绍森林火灾图像自动识别和报警系统的总体结构和软件算法设计的方案,基本实现了林火图像的自动识别、林火报警与定位等功能。经实践测试表明,该系统的火灾图像识别算法的准确率高,识别速度快,抗干扰能力强,在火灾监测实际工程项目中有广泛的应用前景。
简介:学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。
简介:摘要本文重点介绍了基于Matlab的桥梁裂缝自动识别技术,研究表明采用Matlab和灰度理论的方法,可以测得裂缝宽度,提高了桥梁检测的效率和效果,具有重要的应用推广意义。
简介:本文研究探索变电站视频图像自动识别技术,实现人员及物体的闯入、异动等情况的实时预警、视频推送等智能化辅助研判功能,降低了监控人员的工作量,提升了电网监控运行辅助决策水平,进一步优化资源配置,提升运维效率和精益化水平,提高变电设备运行的安全性和可靠性,产生良好的经济效益和社会效益。
简介:摘要当前,在一些地势低洼地带的变电站,安全运行容易受到洪水的袭击,XX供电局采取“一堵二排三提升”措施提高变电站的防洪防涝能力。但站内防洪设施数量太多多,并且分布范围较广,不利于人员遇到洪涝时立即使用防洪防涝设施,容易错失最佳防洪防涝的时机。本文以110kV某某站为试点,建立EVRS应急视觉识别系统,通过一系列相关联的标识、指示、分类、安置等防洪涝措施提高现场人员工作效率,减少变电站防洪涝措施执行时间,探讨了变电站的抗洪能力。
简介:云计算中的群集计算应用程序(例如MapReduce和面向用户的应用程序)具有应用程序级别的需求,因此需要有高级别的抽象来表示这些应用程序的需求.协流(coflow)是一个网络级别的抽象,用来表达数据并行编程范例的通信要求.协流使应用程序更容易地将其通信语义传达给网络,从而使网络能够优化常见的通信模式.然而,现有的协流识别方案依赖于修改应用程序,并不适用于多数实际场景.提出了基于增量聚类的协流识别策略,采用增量聚类算法来执行快速、透明的协流识别,实现了协流识别的自动化,同时无需对应用进行修改.仿真实验结果显示,本文的识别算法具有超过90%的准确率,具有一定的鲁棒性.