简介:摘要:本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题,提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术,通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析,实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明,该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性,降低维修成本,提高生产效率。
简介:本文通过计算机自动诊断系统与人工测量对比观察的方法总结分析了1200份心屯图资料。在常用数据(HR、P—R、Q—T间期、心电轴)的测量中,两种方法比较,P>0.05;计算机系统的敏感性、特异性及准确性均在80%以上,说明该系统对非心律失常心电图诊断是有价值的。同时也观察到一些诊断失误原因,此报告如下:一、材料和方法1、病例选择:本文连续采集1992~1993年1200份非心律失常心电图资料,男980人,女820人;年龄16~28岁,其中健康普查320例,冠心病480例,先心病28例,风心病48例,高血压病70例,心肌疾患18例,肺心病40例,心悸36例,其它260例。2、仪器及方法:使用美国惠普公司生产的M—1700A型,12导同时收录自动分析数字转换
简介:摘要我国幅员辽阔,国土面积大,地形复杂,所以输电线路难免会在恶劣的环境中出现故障,造成电网停电,影响人们正常的用电。对输电线路故障进行及时准确的诊断,并且根据故障的实际情况进行检修是十分重要的,能够减少电网停电带来的损失,降低电力系统的安全隐患。分析我国电网目前的情况,我国超高压输电线路在故障检修方面还有很多的问题,存在工作形式化现象,在定期检修中不能按照规范来进行。还有,我国地域辽阔,输电线路分布比较广泛,工作人员数量有限,设备还存在效率低下的问题,在现场故障检测中不能迅速准确地发现故障,这些都会影响故障检修工作的有效性。所以,研究输电线路自动故障诊断方法是十分必要的。
简介:摘要:在现代城市生活中,自动扶梯作为一种重要的垂直交通工具,被广泛应用于商场、地铁站、机场等公共场所,为人们提供便利的出行方式。减速箱作为自动扶梯的关键组件之一,一旦出现故障,将直接影响到自动扶梯的正常运行,甚至可能引发安全事故。扶梯减速箱故障会导致梯级倒转,引发严重的人员伤亡事故。通过对扶梯减速箱传感器获取的设备相关信息数据进行分析,实现减速箱的故障诊断和预测,不仅可以提高自动扶梯设备的可靠高效运行时间,降低设备的维护成本,还能有效减少事故的发生。本文主要就自动扶梯减速箱故障诊断系统进行分析,建立数据库从而实现自动扶梯的预防性维修,及早发现扶梯自身存在的问题,及时处理故障隐患,从根本上避免了事故的发生。