简介:2008年,墨西哥米兹德原住民——结苏·莱昂·桑多仕获得了有“生态诺贝尔奖“之称的“古德曼环境奖”。他的获奖原因是“他靠着采用原住民古代的农业作为,把这片贫痞的、土壤极度侵蚀的地区,转化为丰饶、可耕作的农地,而带动起前所未有的土地重生与经济发展。莱昂与他的组织——米兹德克小农综合发展中心,也把当地小农结合在一起。他们共同种了100万株以上的本土树种,搭建了千万里的水利沟渠来保留水分与防止土壤流失……”莱昂说,“目前正是我们来认定那传统的农艺,对生物多样性的保育有极大贡献的时刻。我们应该来推广与珍惜这种在保育与照顾环境的同时,又能生产出健康食物的方式。”
简介:为了持续监测德国Konigswinter/波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动,在现场安装分辨率均为0.1μrad(微弧度)的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器,在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明,引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号,我们首先对时间序列求微分3次,以分离趋势信号。随后,我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法,我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性,每年向坡下倾斜1,000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统,描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明,该模型可定性解释倾斜信号的多个特征,但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明,通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程,并可作为一种检验理论模型的适宜基准。