简介:网络类成语是在网络语言发展过程中产生的一种仿四字格成语结构构成的词语,其本质是一种基于语言模仿现象的文化创作,属于伴随网络发展的网络文化中的一部分。随着网络的发展,汉语发展进入了新的阶段。由于网络本身带有开放性,网络类成语的生成方式也来源不一,对不同生成方式的网络类成语进行分类,与传统成语的生成方式比较,能够方便我们对这种语言现象进行认识与研究。作为一种新兴的语言现象,网络类成语可能会给现代汉语的教学与发展带来积极与消极两方面的影响,因此我们更应该重视对它的规范化工作。对于网络类成语中一部分具有良好社会接受度的内容,如果经过严格的规范过程,是有进入现代汉语成语系统价值的。
简介:摘要:本文在实地考察的基础上,全面了解海南红色资源的分布状况和历史沿革,结合中职思想政治课的教学任务,将海南红色资源进行分类,主张将海南的红色资源应用于中职学校思想政治课教育教学中,进行课程资源开发,发挥红色资源的思想政治教育功能。
简介:日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。
简介:随着网络信息量的激增,人们对信息质和量需求的提高也促进了信息获取方法的空前发展。一种新兴的网络信息分类法——Folksonomy应运而生。本文将对其产生、发展以及具体特点进行深入分析,由此指出它对现有的网络信息分类带来的影响,并对自由分类法的发展提出了建议。
简介:摘要:大量具有情感倾向的网络文本内容对市场营销、舆论监控等多方面具有很高的应用价值。本文通过对网络文本情感分类领域的专利申请进行分析,对申请趋势、重点申请人及核心专利进行分析梳理,以提供专利布局参考。