简介：摘要： 互联网技术已经成为我国发展中的核心技术之一，随着信息时代的到来，我国信息产业的发展速度也得到大幅度提升。本文将针对 数字电视音视频编解码技术展开研究，确定其在当今时代中的应用和发展，并根据实际情况了解我国该技术的发展水平，最终达到促进 数字电视音视频编解码技术良好发展的目的。

简介：【摘要】自然拼读作为记忆单词的好方法，在引导学生进行更好的英语学习发挥着重要的优势， 通过问卷调查，电话访谈及面谈的方式分析得知在网课期间自然拼读教学对于词汇的拼读和记忆起着重要的作用 ；如今它已成为了小学英语老师引导学生学习英语词汇的法宝。虽然自然拼读的优势众多，但如何将自然拼读更好地融入到日常英语教学，系统完善地学习自然拼读，仍然是一个值得探讨的问题。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：摘要：高校思想政治教育话语包含语言、言语和言语行为三种方式，是教育者和受教育者之间的交流纽带。随着新媒体技术的革命，传统一元思想政治教育话语体系已经无法满足当前教育现状，发展多元话语体系成为思政教育的重要方向之一。本文将高校思想政治教育话语与编码解码理论相结合，基于融媒体传播模式视野，建构高校思想政治教育话语体系，探索对高校思想政治教育话语传播的创新路径。

简介：摘 要

简介：摘要：本文以直驱永磁风电机组网侧电压数学模型为基础，利用Matlab软件建立了空间矢量调制SVPWM算法数学模型。论文阐述了利用Matlab软件建立扇形区域N、扇区相邻的两零矢量作用时间和各扇区矢量切换点，然后对各子模块进行了仿真，最后根据仿真结果验证了可靠性。

简介：摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法，适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴，以增加人脸检测区域，避免漏掉有效信息；再结合人脸面部主要几何特征，以便区分类人脸区域，进一步确定人脸区域；最后对人脸主要区域矩形框标记，采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化，达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好，检测率较高，如拍照角度不同，仍可正确检测出人脸，具有一定实用价值。

简介：

简介：摘要：英语现如今非常受重视，小学是学习英语的一个重要时间段，不能只是把教学方向停留在单词、语法、句型上，更多是要方向转在阅读上。阅读不仅涵盖了单词、语法和句型，而且阅读可以培养学生养成一个阅读的好习惯，也培养了学生各方面的能力，比如阅读能力，总结能力等等。阅读不仅使学生的知识面得到了拓展，也拓宽了学生的眼界，因为阅读的文章种类太多了，有可能是风景类的、人文类的、科技类的等等，所以学生没见过没摸过的东西可以通过阅读了解到。总的来说，发展课外阅读对学习英语来说，是一个重要的方法。

简介：摘要：近年来，人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式，同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护，现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题，其一，智能算法为何能被纳入专利的范围，其二，是否可以以其他方式方式保护算法，其三，专利保护的局限性在于哪里？本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析，探索智能算法保护的多元性价值。

简介：摘要：为保障GPU加速方案的可行性，提升GPU的计算效率。本文结合FTM算法的应用参数，提出将FIM算法应用在GPU加速中的运行试验方案。借此在CUDA程序支撑下，控制FIM算法的计算时限，优化GPU的加速设计，为我国数值模拟技术的创新发展奠定基础。

简介：摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高，汽车使用率在不断的增强，现阶段对车辆管理的工作任务非常间距，交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言，车牌是能够识别的身份证明，因此，在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面，需要准确快速，因此，本文针对车牌识别工作进行研究，完善的识别系统以及核心的算法。

简介：摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。

简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。