简介：为了探索世界的本源,我们不断探索物质的微观世界,一步步找寻更基本的物质单元。于是,我们打开原子找到了质子、中子和电子,当我们打开20世纪的基本粒子,又发现了夸克和胶子,进入粒子的世界,但尽头是什么,我们仍不得而知。为了进一步了解这些基本单元,科学家进行了很多大型实验,造就了许多壮观且昂贵的实验建筑。

简介：摘要由于放射性物质的特殊性，使得放射性检测仪器成为放射性检验工作的基础。本文对放射性仪器的种类、应用进行了讨论，提出了全面布置、正确设置、规范使用、有效维护的使用原则。并对两种常用放射性仪器编写了使用规范，供日常检验参考。

简介：摘要本文提出了一种基于被动补偿技术的可实现多点频率传递的稳定频率传递方案，该方案使用两个不同波长进行双向环回传递，相比于单波长传递方案，可以极大的减小传输过程中因光器件背向散射造成的频率信号的恶化，能够有效的提升频率传递系统的传输性能。经仿真验证，该方案100km频率短期不稳定度和长期不稳定度分别为及。

简介：摘要本文提出了一种基于被动补偿技术的可实现多点频率传递的稳定频率传递方案，该方案使用两个不同波长进行双向环回传递，相比于单波长传递方案，可以极大的减小传输过程中因光器件背向散射造成的频率信号的恶化，能够有效的提升频率传递系统的传输性能。经仿真验证，该方案100km频率短期不稳定度和长期不稳定度分别为及。

简介：PSO组播路由算法,杜明辉基于粒子群优化的QoS组播路由算法[J]. ,路由A中的第2个节点7在路由B中不存在

简介：喷泉的粒子在绘制时,喷泉粒子的初始速度为,2.4.1喷泉粒子的速度更新

简介：PSO组播路由算法,杜明辉基于粒子群优化的QoS组播路由算法[J]. ,路由A中的第2个节点7在路由B中不存在

简介：PSO组播路由算法,杜明辉基于粒子群优化的QoS组播路由算法[J]. ,路由A中的第2个节点7在路由B中不存在

简介：喷泉的粒子在绘制时,喷泉粒子的初始速度为,2.4.1喷泉粒子的速度更新

简介：针对局部阴影使光伏阵列呈现多峰值的现象,提出了一种基于改进粒子群的全局MPPT寻优算法。该算法首先采用大步长扰动观察法进行一次寻优,然后通过非线性动态改进惯性权重策略对粒子群算法改进,用改进粒子群算法进行二次全局寻优,最后使用变步长扰动观察法进行三次迭代寻优。仿真结果表明,混合算法能够在不同阴影条件下快速、准确地跟踪最大功率点,避免系统陷入局部最优值,具有良好的动态性、稳定性和高效性。

简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,粒子群优化算法,PSO算法是一个新的基于群体智能的进化算法

简介：本文算法将粒子系统原理和OpenGL纹理映射技术相结合,图1使用OpenGL粒子系统绘制的导弹爆炸效果,在粒子系统算法中

简介：【摘要】目的：探讨临床护理在放射性粒子植入治疗恶性肿瘤患者的应用效果。方法： 2016年 5月— 2019年 10月， 将40 例恶性肿瘤患者作为研究对象，按照抽签法分为对照组 20 例（常规护理）；观察组 20 例（临床护理）。结果：两组患者心理健康状况评分差异显著（ P＜ 0.05）。 两组患者并发症发生率分别为30.00 %、 5.00 %（ P＜ 0.05）。 结论：通过对放射性粒子植入治疗的恶性肿瘤患者实施临床护理，能够有效减少并发症的发生，改善其心理健康状态，临床应用价值较高。

简介：摘要在智能电网不断发展的大背景下，配电网络重构可以不投入额外的设备，仅通过改变线路上的开关状态，就能实现降低网损，改善电压质量的目的，其重要性日益突出。本文提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网络重构方法。该方法通过基于环路的十进制编码方式对粒子向量进行编码，降低了重构过程中不可行解产生的比例；引入了Logistic映射来提高初始种群的遍历能力；采用自适应调整的收缩—扩展系数α，提高量子粒子群算法的动态自适应性。最后，本文运用MATLAB仿真计算，验证了该方法的正确性、有效性和快速性。

简介：摘要： 目的 探讨放射性碘 125 粒子植入治疗肺癌手术护理配合的护理程序及有效护理措施。方法 对 22 例晚肺癌患者直视或 CT 、 B 超引导下经皮穿刺，按照治疗计划将放射性碘 125 粒子永久性植入治疗肺癌，术后配合相应的护理。进行实例的观察与护理，制定一套完善的护理程序。结果 22 例患者取得了令人满意的治疗效果。结论 放射性碘 125 粒子植入治疗肺癌手术加上相应的护理，患者的恢复速度更快。

简介：摘要目的探讨常规超声联合超声光散射成像系统在乳腺肿块筛查中的应用价值。方法于2018年02月--2019年02月进入本院接收乳腺癌筛查的1000名女性，作为此次研究观察对象，超声初步确定100例乳腺肿块患者，进一步通过超声光散射成像系统检查，对乳腺肿块分级。结果100例乳腺肿块患者中，76例单发结节，24例多发结节，总共检出155个结节。超声光散射成像系统检查发现，50例1级（86个结节），31例2级（36个结节），10例3级（11个结节），5例4级（13个结节），4例5级（9个结节），其中行手术治疗的17例患者经术后病理检查确定10例良性，7例恶性。1000例女性观察对象的乳腺肿块检出率为10.00%，其中17例患者存在随访记录，对照病理分析，结合BI-RADS分级标准（疑似恶性4-5级，良性2-3级），常规超声与超声光散射成像系统联合诊断特异度90.00%、灵敏度71.43%、准确度82.35%。结论临床筛查乳腺肿块过程中，超声光散射成像系统的应用价值较高，能够对乳腺肿块进行准确的分级、定性，做到早发现、早诊治，促使患者预后恢复。

简介：　　(5)将种子的最优值确定为其所在子群中所有粒子的全局最优值,种子的最优值就是同一子群中其他粒子的全局最优值,通常可以将求解的适应值函数定义为　　　　4物种形成原理算法　　　　方程组具有多个解时

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：摘要目的对乙肝五项检验中化学发光微粒子免疫检测法（CMIA）的应用进行分析。方法选取我院2018年1月－12月接收的78例体检人员作为研究对象，对体检人员进行乙肝五项检验，分析化学发光微粒子免疫检测法对临床检验结果，为临床治疗提供依据。结果阳性率分别为HBsAg15.38%、HBsAb39.74%、HBeAg7.69%、HBeAb26.92%、HBcAb35.89%。根据数据显示，HBsAb呈阳性率最高，HBeAg呈阴性率最低；常见模式主要以五项全阴、一四五、一三五、二四五、二五、五、二为主，主要占总比例97.43%；少见模式为三四五、一二四五、一二三五，主要占总比例2.56%。本次五项全阴者占总比例15.38%，五项血清标志物呈阳性者占总比例82.05%。结论CMIA检测法可以快速检测乙肝五项，具有重复性好、灵敏度高、准确性强，有效降低少见模式，在很大程度上减少漏检率，为当前临床诊断及治疗提供重要依据。