简介:摘要:本文提出一种简单的导纳控制器用于机械臂的关节控制,该模型是以一对弹性-减振系统为基础,是通过力反馈来实现的。在机械臂末端上安装一个力传感器,再用相关的求解算法,可以得到机械臂末端的位置偏差,从而达到相应的柔性运动目标,因此,当受到静、动力干扰时,可减少接触压力,并避免了对机械臂的能量损耗。
简介:摘要:机械臂是高精度,多输入多输出、高度非线性、强耦合的复杂系统。因其独特的操作灵活性,已在工业装配、安全防爆等领域得到广泛应用。本文基于Arduino,开发了一种可用于教学的机械臂系统,具有结构简单、开发周期短等特点。
简介:摘要:在科学技术日新月异的今天,机械设计制造对于一个国家的经济、国防以及社会运行都有着极大的意义,包括各类机电产品的开发以及轻工业、重工业的持续运行,都离不开良好的机械设计。而在计算机技术和信息化技术日益普及的当下,机械设计与制造中各种可能出现的问题在如今有了更好的解决方法。仿真技术作为一种虚拟样机技术,可以在传统机械设计的基础上加入更多大数据分析方面的内容,通过解决大量的模拟、复算、统计在机械设计之中遇到的问题,就可以在设计中加入更多的设计元素,建立模型、改进模型。所以我们认为,基于仿真技术的机械设计应当是未来趋势。而机械臂作为一种应用较为广泛的工业产品,在各类轻、重工业中也发挥着较大作用,如何通过最新的计算机技术、信息技术改良机械臂的设计,也是研究人员需要着重考虑的问题之一。
简介:摘 要:本文探讨了基于深度强化学习的机械臂对目标的抓取技术。机械臂抓取技术是机器人领域的一个重要研究方向,其实现对于机器人在工业生产和服务领域的应用有着至关重要的意义。在本文中,我们使用了基于深度强化学习的方法来仿真机械臂的自主抓取。具体来说,我们分别使用了PPO、SAC、DDPG算法来对比其在机械臂实现目标抓取运动中的控制。我们还设计了一套实验环境来验证我们的方法。实验结果表明,我们的方法可以实现准确、稳定的实现机械臂抓取任务。