简介:摘要云数据时代因为云计算的大规模普及化而到来,并且逐渐成为当今社会的发展必然趋势,受此影响,以此为基础的移动互联网的大数据用户群体逐渐扩大,因此这就给运营商带来了巨大的压力,而运营商的之间也就因此确立了一定的竞争关系,一定程度的良性竞争有利于事物的顺利发展,但是竞争的性质需要较为成熟化的体系的引导,所以本文主要分析了云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计,通过此项目的确立和投放来对当今的数据市场加以全面引导。
简介:摘要:改革后,在我国高速发展的背景下,我国的科技水平得到快速进步。近年来,移动互联网技术取得了非常迅速的发展,网络信息资源越来越丰富,移动互联网用户的信息搜索、利用行为等不断增多,对用户信息利用行为的分析成为了移动互联网研究的主要方向之一。关于移动互联网用户信息利用行为国外学者认为,可以从用户的信息需求入手,进而产生信息搜索行为、信息共享行为以及信息利用行为,这些行为的相互作用形成了信息行为研究的模型。但是目前关于用户信息利用行为的理论与实践研究比较少,视角相对单一,在研究中对过程性话语的重视程度不够,所以构建起社会视角的移动互联网用户信息利用行为分析模型至关重要。因此,文章从移动互联网用户信息利用行为进行了分析,希望能够更好地满足用户关于信息利用的需求,为用户提供更加高质量的移动信息服务。
简介:摘要:在社会日益发展、经济日益进步的背景下,互联网 +的电力服务营销模式已经逐渐成为主流趋势,受到更多人的关注,导致传统电力服务营销模式根本就不能与时俱进。也正是如此,为了更好地推动电力行业稳定发展,必须要不断改变传统的电脑里服务营销模式,将电力行业和网络技术相结合,进而使得互联网 +的电力服务营销模式出现。在该模式下,可以为广大客户提供全面的服务,也可以实现电力企业的可持续发展。
简介:摘要:近年来,随着通信行业同质化竞争的日益激烈,网络运营商企业的快速发展遇到了新的机遇和挑战。对于网络运营商企业来说,在市场接近饱和的情况下,提高客户运营规模变得极其困难。传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的,往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测,这样预测的结果往往误差较大,无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法,由于取样范围及其广泛,分析角度是多维度的,且能够借助于先进的软件分析工具建立模型,可以更加准确的做出分析或预测,帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。