简介:摘要烟草使用是导致全球疾病负担主要的可预防危险因素,是我国面临的重大公共卫生问题。连续动态的烟草监测可以为制定控烟策略和措施、评价控烟效果提供关键指标数据。WHO将烟草监测纳入控烟的重要内容并在《烟草控制框架公约》中提出相关履约要求。中国政府积极推进控烟工作,特别是《烟草控制框架公约》生效以来,烟草监测得到不断加强,2021年起,我国的烟草监测工作被WHO评为达到最高等级。本文主要对全国范围内开展的成人和青少年烟草流行病学专项调查抽样设计、监测内容、关键指标定义和基于复杂抽样的数据加权进行阐述,并提出我国当前烟草监测面临的挑战,以期为我国烟草流行专项调查数据的理解和利用、调查结果的比较以及今后我国烟草监测工作的开展提供参考。
简介:摘要:清洁能源在现代人们提高生产力和生活过程中的重要作用越来越重要,它同时提供着各项电力设备和机械工作正常进行运作的强大动力。而在这些不可逆的再生能源中,比较重要的因素就是利用石油资源。近些年来,各个发达国家都在大力投入研究天然石油勘探开采相关技术,以便于获取更多的天然石油资源。如今,我国在大型油田动态开采监测方面已经步入了高标准含水的发展阶段,这个含水阶段对我国油田开采动态资源监测技术有很高的专业技术标准要求。油藏油田动态资源监测管理是我国油田资源开发生产过程资源管理的一项重要的科学基础技术工作,它始终贯穿于我国油藏资源开发的过程始终。所谓的气田油藏开采动态质量监测,就是通过运用各种测量仪器、仪表,采用不同的质量测试技术手段和各种测量方法,测得气田油藏质量开采增产过程中一些动态和各种静态的质量有关数据资料,为进行油藏开采动态数据分析、油田动态调整结构改造、区块综合治理,油田深水井质量增产和油增注监测提供质量第一性的科学依据。本文主要重点阐述了在新的市场形势下,我国在现代油田油气动态质量监测技术应用方面的产业应用发展现状以及未来我国油田油气动态质量监测技术新的产业发展战略方向。
简介:摘要:随着移动互联网的发展和工业制造水平的提高,基于可穿戴技术的设备层出不穷,在一定程度上影响和改变了人们的生活方式。目前除了常见的手表、手链、眼镜,还有智能头盔、服装、各种治疗器械等新产品。目前,可穿戴设备最常见的两个应用领域是体育和医疗保健。前者以轻质手表、手环和配件为主要形式,实现对心率、起搏频率、血压等运动或户外数据的监测、分析和服务(非医用)。后者主要通过生物医学工程提供血压、心率、心电图等医学生理信息的检测和处理,属于可穿戴医疗设备。本文主要分析了可穿戴式与远程医疗监控融合带来的技术挑战。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据的数量和规模都有所增加,在岩土工程监测中,利用大数据技术可以对大量的数据进行分析和处理,使监测结果更加准确,从而为岩土工程管理工作提供可靠的数据保证,为岩土工程建设提供决策依据,提高监测的质量。为了保证施工有序、科学地进行,有关部门要充分认识到大数据时代对岩土工程发展所带来的机遇和挑战,为今后的工程建设打下良好的基础。同时,也给岩土工程监测带来了新的挑战,需要有关部门的技术人员高度重视,根据当前的形势,开展大数据技术的研发和应用,以适应新形势的需要。基于此,本文首先简要分析了大数据发展现状及其时代发展特点,随后分析了大数据时代岩土工程监测面临的机遇与挑战,最后从多个方面阐述了大数据时代岩土工程监测的发展建议,以此来供相关人士交流参考。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据资源的数量和规模都有较大提升,并在各个行业中起举足轻重的作用。在岩土工程监测方面,利用大数据技术与现代自动化技术相结合,可以实现对岩土工程的自动监测,从而可以方便、准确地获取岩土工程的监测质量。与此同时,也给岩土工程监测带来了新的挑战,需要有关部门的技术人员高度重视,根据当前的形势,开展大数据技术的研发和应用,以适应新形势的需要。本文对大数据时代岩土工程监测所面临的机遇和挑战进行了论述,通过介绍大数据的含义、岩土工程等方面的基本知识,对目前大数据时代岩土工程监测的特点及发展趋势和挑战进行了分析,并以此对大数据时代的岩土工程监测提出了几点建议。
简介:摘要:复合隔膜在各类能源设备,尤其是锂离子电池中发挥着关键作用。然而,为了保证其良好的使用性能,需要对其进行精确的厚度测量。测厚仪技术因其非破坏性、快速和精准的特点而被广泛应用于复合隔膜的质量监测中。然而,测厚仪技术在操作过程中亦存在诸多问题与挑战,如测量误差、设备成本和维护难度等问题。本论文通过对测厚仪技术的深入研究,揭示了其在复合隔膜质量监测中的优势,如提高产品质量、降低生产成本等;同时,也分析了其目前面临的挑战,如技术瓶颈、操作复杂性强等问题,并就如何克服这些挑战提出了可能的解决策略,如提高测量精度、简化操作流程等。此研究有助于推动测厚仪技术在复合隔膜质量监测领域的应用,不断优化产品质量。
简介:摘要:为保障水电站大坝的长期安全性和稳定性,结构健康监测技术的应用成为关键研究领域。本文综述了当前水电站大坝结构健康监测技术的应用现状和面临的主要挑战。通过分析不同类型的监测技术,包括物理传感器、无线传感器网络、图像与视觉监测等,评估了它们在实际应用中的优势和不足。研究发现,尽管现有技术在实时监测和数据采集方面取得了显著进展,但在数据精度、处理复杂性以及设备成本等方面仍存在显著问题。针对这些挑战,提出了新型传感器技术的发展、智能监测系统的应用前景以及数据融合与分析方法的改进方向。综上所述,为提升水电站大坝的安全性和监测效率,需要进一步优化技术和加强政策支持,以应对未来的挑战。
简介:摘要: 随着科技的飞速发展,人工智能在环境执法监测中的应用日益广泛。本文深入探讨了人工智能在环境执法监测中的具体应用,包括数据收集与分析、智能监测设备、预测模型等方面。同时,也分析了人工智能在环境执法监测中面临的挑战,如数据质量、技术局限性、法律与伦理问题等。最后,提出了应对这些挑战的策略,以促进人工智能在环境执法监测中的更好应用,为环境保护事业提供更强大的技术支持。