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简介：【摘要】目的：探讨胃肠间质瘤患者服用伊马替尼的血液学毒性发生率及影响因素分析，分析胃肠间质瘤患者服用伊马替尼后血液学毒性的发生情况及其影响因素。方法：选取2020年8月至2022年7月在云梦县中医院接受伊马替尼诊治的40例胃肠间质瘤患者为分析对象，统计40例患者服用伊马替尼后发生的血液学毒性，并分析血液学毒性的影响因素。结果：40例患者中血液学毒性发生率为57.50%（23/40），其中最常见的血液学毒性为贫血（30.00%），其次为白细胞减少（15.00%）、血小板减少（10.00%）、中性粒细胞减少（2.5%）；影响因素分析结果显示，女性、高龄、高血浆谷浓度是血液学毒性发生的危险因素。结论：伊马替尼在胃肠间质瘤患者中血液学毒性发生率较高，其主要为贫血和白细胞减少，应定期对胃肠间质瘤患者进行血常规检测，降低危险因素对血液学毒性的影响，及时处理伊马替尼引起的血液学毒性。

简介：摘要：在当前初中教育体系中，英语教学正经历一场深刻的变革。教师应不断创新教学策略，以提升学生的学习成效。伴随科技智能化的发展，思维导图被逐渐引入到教育领域中，为教师的英语教学提供了一种全新视角。通过应用思维导图，学生能够形成清晰的知识网络，并更加直观地理解英语知识，从而促进自身逻辑思维能力的发展。文章将深入讨论思维导图在初中英语教学中的应用价值及策略，以实现借思维导图之梯勇攀初中英语教学高峰的教育目标。

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简介：随着工业化进程的加速和人口的不断增长，环境问题已成为制约经济社会可持续发展的重要因素。空气质量恶化、水污染严重、生态破坏加剧等问题频发，给人类生存和发展带来了严峻挑战。在这样的背景下，环境监测作为环境保护的“眼睛”和“耳朵”，其重要性不言而喻。然而，传统的环境监测手段存在数据滞后、精度不高等问题，难以满足日益复杂多变的环境保护需求。

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简介：摘要：科技得到飞速的发展，各国企业间人员的工作交流协作和相互联系通信都在越来越趋于频繁，人类社会中已经在世界上逐步进入到了一种新时期的自动化技术发展革命新时期，在现代生产及生活方式的各方方面面，都在需要到电力和自动化这种新技术产品的推广应用。在中国进入到信息化新时代阶段后，全球再工业化国家的信息化目标同时也将进一步被实现，注重在电力企业自动化控制技术研发和电力信息化装备技术产业化发展的进程同步化进行研究的这个过程。基于此，文章作者就当前新发展时期电气工业自动化关键技术及国内外电气企业自动化发展总体趋势也进行了分析。

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简介：摘要：党在十九大报告中提出要实施乡村振兴战略，二十大报告又对全面发展乡村振兴指明了方向。在乡村振兴政策机遇下，乡村旅游业迎来了发展机遇，而特色小镇就如雨水和光照一样滋养着乡村旅游业之花。本研究旨在探讨河北保定市恋乡太行水镇的旅游发展策略。

简介：【摘要】经方即在汉代以前经典医药著作中所记载的方剂，其是以张仲景的方剂作为代表。其中，《金匮要略》载方共有205首，除去其中重复的38方，共计有280方。经方是“医方之祖”，从古至今，许多中外的中医学家大多都会以经方作为母方，依辨证论治的原则而化裁出一系列的方剂。其中，经方的特点可以概括为“普、简、廉、效”，给后世的疾病治疗、干预等工作都给予了更多的支持。

简介：摘要：王端淑的诗学思想主要从其诗歌选本中体现，其《名媛诗纬初编》选评兼具，体现出其“学古”的诗学思想。王端淑编选、评论诗歌体现了她“怜才之心过于自怜”的编选思想。其论五言诗以汉魏为宗，推崇“古质”“浑古”，以突出女子诗歌同样可以具备高古的情致与浑融的气质。

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简介：摘要：目的：观察磁圆梅针联合八段锦“双手攀足固肾腰”治疗慢性非特异性腰背痛的临床疗效。方法：选取2021年10月至2022年10月在海南西部中心医院中医科及康复医学科门诊接受治疗的60例患者作为病例，将其随机分为观察组和对照组各30例。观察组接受磁圆梅针联合八段锦专项功法训练治疗，对照组接受药物加物理疗法治疗。两组患者都接受了治疗干预长达10天，然后比较了两组在疼痛评分(VAS)、腰部功能障碍指数(ODI)和生活质量评分(JOA)方面的差异。结果：治疗前，两组患者的基本特征没有显著差异。经过治疗后，对照组和观察组的患者VAS评分、ODI指数和JOA评分相比较，观察组表现出明显优于对照组的结果（P<0.05）。结论：通过磁圆梅针结合八段锦的“双手攀足固肾腰”功法训练，可以有效减轻慢性非特异性腰背痛患者的腰背部疼痛，改善他们的腰背部功能受限程度，并提高他们日常生活的质量。

简介：摘要：王杰精神是中国共产党精神谱系的重要组成部分，是在中华优秀传统文化的滋养下、在毛泽东思想的哺育下、在社会主义建设的革命实践熏陶下形成的，包含了丰富的思想内涵，具有十分重要的时代价值，为实现中华民族的伟大复兴汇聚了力量。

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简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市轨道交通系统的客流量呈现出复杂多变的趋势。准确的客流预测对于轨道交通的运营管理、资源配置及服务优化具有重要意义。大数据技术的兴起为客流预测提供了新的方法和工具。本文基于大数据技术，构建了一种综合考虑时间、空间及影响因素的城市轨道交通客流预测模型。通过数据采集、预处理、特征选择及模型训练等步骤，利用机器学习算法实现了对未来客流量的精准预测。实验结果表明，所构建的模型在预测准确性和稳定性方面优于传统方法。最后，本文探讨了模型在实际运营中的应用价值及未来的改进方向。

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