简介:摘要随着我国电力的不断发展,电力信息资源不断丰富。但是由于电力设备状态检测信息数据库存在分散的特点,对资源的检索相对困难。如果能够把电力设备状态检测信息进行聚合,将会为电力设备状态检测提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展,基于大数据的电力设备状态检测信息聚合研究进一步发展,为实现资源合理配置提供保障。
简介:摘要在如今经济不断增长的状态下,对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大、价值密度低,传统数据处理方法不能很好地满足状态监视、评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间、监测设备编号和设备编号等数据属性的组合,设计了3种状态监测数据复合行键结构,以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的二级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明,基于协处理器的二级索引方法在查询效率上比无索引和IHBase二级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速、灵活查询的需要。
简介:摘要:高职院校学生心理状态具有复杂化和多样化的特点,随着信息技术的发展,利用数据分析技术,深入整合当前已有教育管理信息,挖掘分析学生在校行为特点,掌握学生心理健康状态,对推进高职教育管理工作具有重要意义。本文在现有文献、资料的研究基础上,以高职学生为研究对象,对大数据时代背景下高职学生的心理状态研究面临的契机及主要问题做出全面剖析,提出基于数据分析的高职学生心理状态研究方案。
简介:摘要:在国家电网公司“大检修”的体系下,必须建立支持故障诊断、状态评估和状态检修等各种类型应用的一体化输变电状态监测与评估平台,对电力设备工作状态和寿命做出评估,对故障进行分析、判断和预测,以保证电力设备的安全、可靠运行,并满足智能电网对电力设备全生命周期管理的需要。