简介：在魏晋时期谯国的一个小私塾里，来了一位从洛阳来的新同学。这件事情，在这个小地方里可是不得了!从都城（也就是今天的首都）来的人总是带着神秘色彩。

简介：我们证明了一些关于群的极大子群的命题.这些命题中的一个是由M.Suzuki在其著作GroupTheory1中提出的,而其余则始见于此.

简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

简介：群G的一个子群H称为在G中S-拟正规嵌入的,如果对H阶中的每一个素因子p,H的Sylowp-子群也是G的某个S-拟正规子群的Sylowp-子群.利用子群的S-拟正规嵌入性给出了群为p-幂零群及超可解群的一些特征.

简介：“本文引入了群的民;—伪正规子群的概念,并结合文[1]中n次方群及n次方闭群的概念和结果得到若干有益的绪论。

简介：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题.在针对遗传算法在求解该问题时搜索效率较低的情况下,提出了一个基于粒子群的排课算法.在算法设计过程中,考虑排课过程中所出现的各种时间、空间资源的冲突情况,设计了一种基于粒子群优化算法来实现时间和空间两种资源的优化.利用C#程序设计语言实现了基于粒子群算法的排课系统,实验和测试结果也验证了其有效性和系统的可用性.

简介：首次给出有限群极大子群的强θ^＊-完备的定义，利用这一概念得到关于群可解性、超可解性的新的充要条件．

简介：布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

简介：姚鼐不仅是桐城麻溪姚氏家族的标志性人物,也是桐城派的宗师。他身边,聚集着一群从其问学的家族成员。弟子依据辈行可分为四类：一是他的族叔,如姚兴泶、姚建等;二是他的族内兄弟,如姚羲轮、姚、姚斟元等;三是他的子、侄,如姚景衡、姚宪、姚原绂、姚通意等;四是他的孙子、侄孙及从侄孙,如姚莹、姚柬之、姚元之等。尤以后面两类人居多。姚氏一门群从的风雅景观,是桐城派演进史程中的重要现象,具有特殊的文学史和文化史意义。

简介：“知识分子”一词的最初使用，是作为一种指称意义上的称呼，指受过良好教育的，并且具有强烈的社会责任感的人士。知识社会学的创立人曼海姆，从知识分子与社会思想的关系出发，在《意识形态与乌托邦》中提出了关于知识分子的定义：“迄今为止，除了那些实际上代表各个阶级的直接利益的人以外，所有各个阶级都一直包含着一个更多地取向我们也许可以称之为精神领域的那个领域的阶层。从社会学的角度出发来看，我们可以称他们是‘知识分子’。

简介：×××同学问:《社戏》中塑造的一群农村孩子,具有什么特点?答:《社戏》成功地刻画了众多栩栩如生的人物形象,其中留给读者印象最深的,是一群农家少年的形象。写得最鲜明突出的是双喜,其次是阿发、桂生。这些农家孩子聪明伶俐,胆大心细。“我”看不成戏,只会“急得要哭”,而双喜就想出了好主意,并且敢于“写包票”,还能举出足以让“外祖母和母亲也相信”的理由,终于使去赵庄看戏得以成行。

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘要对基于粒子群算法的电网无功规划进行了研究，建立了有功网损和设备投资综合费用最低的目标函数。通过对IEEE30节点系统的仿真分析，验证了该方法的可行性与实用性。

简介：换位子群G′是由群G中的两个元素的换位子生成的，为了研究G′中元素和G中两个元素的换位子的关系，利用初等的代数方法证明了对于n次对称群Sn来说，它的换位子群An中的任意元都可以表成S中某两个元的换位子的乘积；并且构造了一个具体的群例，使得在这种群中，存在元素A0．0,h,使得A0.0.a不能表示成G中某两元的换位子。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：对于有限群G的极大子群M，令β（G：M）表示整除│G：M│的素因子个数，β（G）表示所有β（G；M）中的最大数．令μ（G）为使得β（G：M）=β（G）的极大子群的集合．通过对这一类极大子群的θ-偶赋予一定条件，得到了判断群G可解、超可解的新结果．

简介：为了改善常规PID算法在电动助力转向系统（EPS）控制中的不足,提高系统控制的精度、稳定性和抗干扰能力,采用粒子群算法（PSO）对PID控制器进行优化.根据EPS系统结构和动力学特性,建立了EPS系统数学模型.电机采用电流控制法,并以助力特性曲线中理想电流值与电机电流实际输出值的偏差作为PID控制器的输入.利用MATLAB平台建立EPS系统PID控制的整车模型,分析研究粒子群算法,并根据PSO算法优化PID控制器的参数.仿真结果表明：与常规PID控制相比,采用粒子群优化的PID控制,系统输出响应更平稳,抗干扰能力更强,鲁棒性好,控制效果更优.

简介：粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法，它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解，提出了一种加入创新粒子的粒子群，实验模拟结果表明加入创新粒子的粒子群有更好的结果和收敛速度。

简介：为了克服粒子群算法易发生早熟收敛、后期迭代速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。该算法采用非线性动态自适应的更新权重,进一步提高收敛速度;通过引入差分进化算法中的交叉算子,以提高算法的全局探索能力,利用差分进化算法的变异策略产生候选解,克服种群多样性的下降,以跳出局部最优。利用该算法对2个测试函数进行寻优,仿真结果表明,文章提出的算法是一种收敛速度快、收敛精度高的全局寻优算法。

简介：办好企业的因素有很多，除了党和政府的重视和支持，良好的外部环境及技术人才、设备等基础条件之外，领导班子群体素质如何也是不容忽视的重要方面。因此，提高领导班子群体素质已引起各级领导的高度重视。本文拟围绕这个问题作些探讨，以就教于各位同仁。一、提高领导班子群体素质的重要意义领导班子群体素质是指建筑在领导者个体素质基础之上，经过合理组合、互补后的一种综合的德、识、才、学、体各种能力总和。这种素质如何，对于发展整体领导功能，释放最强战斗力，进而完成管理企业的各项任务，具有十分重要的意义。1、有利于提高企业管理水平。企业负担着生产经营商品，保证市场供应，满足群众的需要，又能锻炼和培养合格的新型人才，直接