简介:摘要:激光选区熔化技术(Selectivelasermelting,SLM)是一种利用激光束熔融粉末凝固成形的增材制造技术,能基于CAD模型,以逐层成形的方式制造零件。在每层的成形过程中,扫描振镜控制激光束在已铺好粉的表面按照计算的路径进行扫描,使粉末在激光扫描的位置形成熔池并迅速冷却凝固,在完成一层的扫描后,铺粉继续下一层的扫描,直至成形完成,这种离散的成形方式相较于传统的铸造等方式能够成形更为复杂的结构。随着零件尺寸的不断增大,单台激光器的激光选区熔化设备因扫描振镜、场镜等器件的限制,难以实现大尺寸零件的成形。而使用双激光甚至多激光的激光选区设备不仅解决了可成形零件在尺寸方面的限制,还因激光器数量的增加提高了成形效率。基于此,本篇文章对激光选区熔化成形TC4钛合金激光焊接头组织与力学性能进行研究,以供参考。
简介:摘要:深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用,并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据,我们建立了一个深度学习模型,用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明,深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性,减少了试验和优化的时间成本。