简介:摘要:随着汽车制造业自动化水平的进一步提升,无人化的焊装生产线越来越受到主机厂的青睐。在汽车白车身生产过程中,气体保护电弧焊是不可或缺的焊接工艺,焊接机器人技术也实现了电弧焊的自动化。一般的焊接机器人焊接焊缝的运动路径规划的方法有多种,如使用计算机离线编程后下载到控制器中实现运动的方式,或是示教系统事先规划好焊接轨迹来控制机器人进行焊接。但是,这些都是开环控制,无法自主获取焊缝空间位置信息、焊缝搭接间隙信息等,不能自主适应焊缝位置及尺寸变化并进行在线调整,在自动化弧焊过程中,在工件尺寸偏差、装配偏差、接头状态等焊接条件的影响下,示教模式完成的焊枪轨迹经常偏离实际焊接位置,会导致白车身产生焊偏、烧穿、未焊透等焊接质量问题,也会影响生产线效率。激光视觉寻位技术具有非接触、抗干扰能力强、精准度高、反馈速度快等优点,越来越多的应用到焊缝偏差检测,可以及时调整焊枪位置以保证焊枪轨迹与焊缝的一致性,能够很好的解决机器人自动化焊接过程中焊缝位置偏差引起的焊接质量和效率低等问题。本研究为某主机厂设计了一套激光视觉焊缝寻位自动化CO2保护焊系统,实现了某型车的自动化CO2保护焊,提升了焊接效率、焊缝质量,降低了人工成本。
简介:摘要:目的 探究医疗工作人员在对近视患者进行全飞秒激光手术治疗前开展眼位训练产生的医疗效果。方法 从2020年6月至2021年5月到我院眼科就诊的近视病人中随机抽取114例患者作为本次临床研究的对象,均按时划分为两组,将使用术前知识与注意事项讲解的常规护理治疗方案选择为对照组,将在术前健康知识宣讲的基础上对近视患者使用术前眼位训练的临床方案选择为观察组。结果 进行全飞秒激光手术治疗前开展眼位训练的观察组近视患者视觉质量改善情况较单纯进行术前知识讲解的常规护理治疗对照组而言,效果更为明显,同时,观察组患者在全飞秒激光手术治疗后出现并发症的情况也显著优于对照组。结论 医疗工作人员在对近视患者进行全飞秒激光手术治疗前开展眼位训练的临床方法,可以较大地减轻患者的痛苦程度,训练方法比较有效,促进了患者生活质量和医疗工作人员工作效率的提高。
简介:目的:研究全飞秒激光治疗近视患者过程中使用术前眼位训练对患者视觉质量的改善效果。方法:选择50例全飞秒激光治疗近视患者进行数据研究,分组后,每组25例,在研究组患者中使用术前眼位训练+术前常规健康宣教,在对照组患者中使用术前常规健康宣教,对比两组患者的组间数据。结果:对比对照组患者的视觉质量改善效果、术后并发症,研究组患者均更加理想,P<0.05。结论:全飞秒激光治疗近视患者过程中使用术前眼位训练,可以对患者的视觉质量进行有效改善,患者术后并发症明显减少。
简介:摘要:激光视觉传感在焊缝跟踪技术中的应用探索主要关注如何利用先进的激光技术和图像处理技术提高焊接过程的精度和自动化水平。激光发射器与接收器设计是系统的基础,它们协同工作,发射激光束照射工件,然后接收由焊缝反射或遮挡的激光信号,形成焊缝的轮廓图像。视觉传感器则将这些信号转化为数字图像,通过图像处理算法对焊缝进行实时分析和识别。焊缝检测与识别阶段,激光扫描快速覆盖焊接区域,提取焊缝的特征信息,如宽度、形状和深度等。这些信息经过处理系统实时处理,以确定焊缝的精确位置和方向。在复杂工况下,如工件变形或异物干扰时,激光视觉传感系统需具备强大的抗干扰能力,确保焊缝识别的准确性。焊缝跟踪策略方面,可以采用基于模型的方法,利用预设的焊缝模型与实时检测到的焊缝信息进行对比,调整焊接机器人的动作。此外,结合机器学习算法,系统能从历史数据中学习和适应不同焊缝模式,进一步提高跟踪性能。实时反馈控制则确保了焊接路径的实时优化,以适应工件的微小变化,从而实现高质量的焊接效果。
简介:摘要随着经济的不断发展,激光焊接技术发展越来越快,正是在这一大时代背景下激光焊接中窄拼缝被动光视觉检测方法应运而生,本文对激光焊接中窄拼缝被动光视觉检测方法的发展做出相应的探讨和研究,主要从它的发展现状和各种不同的研究方法入手进而做出相应的分析。
简介:摘要: 随着经济的不断发展,激光焊接技术发展越来越快,正是在这一大时代背景下激光焊接中窄拼缝被动光视觉检测方法应运而生,本文对激光焊接中窄拼缝被动光视觉检测方法的发展做出相应的探讨和研究,主要从它的发展现状和各种不同的 研究方法入手进而做出相应的分析 。