简介：摘要电力企业物资管理是企业管理中的重要内容，直接影响着电力企业的发展与运营。为了提高物资计划的准确性和统筹性，进一步确保物资计划提前介入，完善物资相关部门之间的协同机制，强化物资计划全面统筹，构建建立物资需求计划资源池，并固化相关业务管理策略，提高系统自动化程度。落实物资计划的闭环管控。以达到提高物资计划编制与审核工作质效的目的。本文对电力企业物资计划管理中的问题进行研究，首先阐述了电力企业物资计划管理的重要性，然后对电力企业物资计划管理中存在的问题进行了详细的分析，最后提出了解决电力企业物资计划管理问题的具体策略，旨在促进电力企业的发展，提高电力企业的经济效益。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展与广泛应用，云资源池作为其中关键组成部分之一，扮演着重要的角色。云资源池管理与优化是保证云服务高效运行的关键，涉及资源调度、负载均衡、能耗管理等多个方面。基于此，以下对云资源池管理与优化策略进行了探讨，以供参考。

简介：近年来,新兴的网生内容平台不断崛起,逐渐占据了越来越多用户的时间和注意力,然也成为了广告主所青睐的营销流量池。微博、抖音、快手、知乎等内容平台各自搭建了具有自身特色的内容生态,以吸引更多的内容创作者、用户入驻,以不断提高平台的商业广告价值。

简介：精确估计计算资源的规模是气象集约化资源池合理设计的关键,但是由于应用对计算资源需求可能突发增长,应用部署方案种类繁多等因素的存在,致使计算资源规模估计困难。为解决该问题,本文对计算资源容量规划问题进行建模,并在分析问题求解难度的基础上,根据问题的特点设计了一种基于离散差分进化算法的计算容量估计方法。在问题建模上,本文采用资源预留策略来保证应用能获取足够的计算资源。在方法设计上,方法首先建立了应用的部署顺序与计算资源容量规模的映射关系,并以所需参考服务器的规模和资源利用水平来综合评估应用部署顺序的适应度;然后,通过随机方式生成初始方案,并以适应度为评价标准,利用变异、交叉、局部搜索等操作改变应用的部署顺序;最后,通过迭代搜索估计计算资源所需的规模。实验结果表明该方法能有效估计计算资源容量的规模。

简介：随着云计算技术的发展,带来了云计算平台服务架构的多样性。相比于传统操作系统级别虚拟化技术存在的诸如业务系统资源浪费、部署周期长、系统版权费用高等问题,利用Docker容器构建PaaS平台的云计算技术具有简化软件部署方式、优化管理运维模式、降低运维成本等优势。文章深入分析Docker容器技术,从技术架构、部署测试、日常巡检、运维备份等方面出发,研究业务系统的Docker容器化运行及管理模式。

简介：

简介：摘要：简要介绍了城市供热系统中四种常见的运行调节方式，阐述了供热调节的基本原理，以某市供暖相关数据重点对分阶段改变流量的质调节进行了相关分析，把整个供暖期按室外温度的高低分成2个阶段，在室外温度较低的阶段中保持设计最大流量，而在室外温度较高的阶段中，保持较小流量。采用两阶段改变流量的质调节，热网循环水泵根据热负荷变化变速运行，节约了热网循环水泵所消耗的电能，也进一步降低了整个供暖期内运行费用。

简介：目的探讨流量控制在持续腰大池引流脑脊液中应用的临床价值。方法分析2013年1月至2013年12月行持续腰大池引流脑脊液的33例患者的临床资料,采用流量控制理念来控制脑脊液引流。结果本组33例患者均按要求准确运用流量控制理念,引流量每天最多365ml,最少185ml,平均（252.9±49.8）ml,达到充分引流的目的,治疗效果好,无1例发生过度引流,未发生因引流继发的颅内感染及脑疝等严重并发症。结论流量控制在持续腰大池脑脊液引流中是一种安全、有效的方法,达到充分引流的目的,同时防止过度引流的发生。

简介：本文围绕着目前大学生创新计划项目,为参与项目的指导教师和学生提出协作平台和资源共享环境的协作资源池系统。并提出大学生创新计划师生协作机制,阐述了大学生创新计划师生协作资源池的体系架构及其工作模式。

简介：摘要文章分析了传统数据中心应用存在的问题，并提出资源池的理论，对数据中心计算资源池的规划原则进行分析，最后提出数据中心计算资源池规划设计的实施路径，为企业进行数据中心计算资源池的应用提供参考。

简介：摘要：IT云资源池是数据信息服务的基础性设施，在信息技术和大数据技术高速发展背景下，IT云资源池建设规模不断扩大，运行要求也不断提升，同时也带来建设和运维成本方面的大量投入。本文在明确IT云资源池节能化运行意义基础上，分析运行能耗控制中的问题，从技术和管理层面提出节能运行优化方式，以此为相关工作开展提供参考，为提升IT云资源池运行效益提供有力支持。

简介：摘要：随着企业对信息技术需求的增加，传统的IT基础设施面临着扩展性、灵活性和资源利用效率等方面的挑战。云计算作为一种新兴的计算模式，能够动态地分配和管理计算资源，其中虚拟化技术是实现这一目标的关键。虚拟化技术通过在物理资源上创建多个虚拟资源，实现了资源的有效隔离和共享，为资源的优化配置提供了技术基础。本文通过对虚拟化技术的基本概念进行分析，探讨了虚拟化技术在环境中的应用，并提出了资源优化配置的方法与策略，为相关领域的技术研究和实际应用提供参考。

简介：摘要本文主要从理论角度对生物池厌氧池、好氧池、稳定池的渗水问题进行分析，并提出有效的解决对策。

简介：摘要目前，我国的经济发展十分迅速，经济的快速发展带动我国社会在不断的进步，文章主要以RealApplicationClusters（RAC）数据库结构为基础，将不同工程数据进行整合，构建工程数据资源池系统，解决数据时效问题及各系统数据相互独立不能有效资源共享问题。采用VS.NET的ASP.NET开发平台，基于C#语言的B/S结构网络架构和Oracle数据库架构提供的数据支持，实现了局域网与工程数据库服务器的互联，最终基于Big-Table模式开发了带有数据用户可视化功能的数据资源池系统，为实现生产辅助决策工作提供技术支持和数据基础。

简介：摘要：随着云计算技术的更新迭代，云资源池承载的业务量级、业务需求越来越多，云资源池的安全性、可靠性和可用性也变得愈发重要。本文研究了多场景云资源池的监控技术和方案设计，基于对云资源池监控的重要性和现有监控技术的评估，提出了一种基于深度学习的云资源池监控方案，该方案能够高效准确地检测异常情况并发出警报。本文还对监控方案的实现细节进行了介绍，希望能为相关企业提供参考借鉴。

简介：摘要：在云资源池规模不断扩大，数据服务需求量不断增加背景下，网络在资源快速交付中成为新的瓶颈点，跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求成为限制服务效能的关键因素。以云计算为支撑，推动IT云资源池自动化部署水平提升，是有效解决运行问题的重要路径。本文在明确IT云资源池部署面临问题基础上，说明自动化部署技术及应用方式，以此为相关技术应用提供参考，为提升云资源池服务质量起到应有促进作用。

简介：摘要：随着云资源的使用越来越普遍，业务上云已成为必然的发展趋势，如何有效利用云资源将成为用户最关注的问题，云资源效能监控和评估也将成为焦点。按30万台设备规模估算，每天云资源产生的原始采集信息约8.64亿条，如此庞大的信息量，数据必然会参差不齐，出现断采、丢失和数据异常等各种情况，导致数据质量无法保证。如果缺少高效的数据稽核手段，对数据消费者来说，数据就无法正常使用，甚至堪比灾难。构建云资源数据安全重命周期模型，提供高效的数据安全管理手段，提升数据安全管理的效率，及时发现和修复采集数据的问题，为云资源监控和对数据质量要求高的消费者提供更精准有效的数据，以提升云资源采集数据的完整性和准确性。基于此，本篇文章对云资源池数据安全生命周期进行研究，以供参考。

简介：2012年春、夏、秋季调查五大连池的5-#池水质和生产力,并于2012年6月5日和7日放入体质量（1.00±0.25）kg的鲢Hypophthalmichthysmolitrix、鳙Aristichthysnobilis和体质量（6.00±2.5）g的匙吻鲟Polyodonspathula,研究其生长。结果表明：该池水质受环境影响而剧烈变化,透明度、氨氮和磷含量达到或超过国家地表水Ⅳ类水质标准,溶解氧量达到Ⅰ类水质标准。5-#池中发现浮游植物8门79种属,平均生物量为6.287mg/L;浮游动物生物量5.49mg/L;春、夏、秋叶绿素a含量分别为15.29μg/L、63.48μg/L、13.42μg/L,年平均30.73μg/L。利用浮游生物量评估5-#池鲢、鳙年产量分别为37.74t和46.73t,鲢、鳙生产量为47.175kg/hm-2和58.35kg/hm-2;而用叶绿素a含量估算鲢的年产量为61.49t,生产量75.186kg/hm-2;黑白瓶法估算鲢、鳙年产量分别为44.6t和43.01t,鲢、鳙生产量55.65kg/hm-2、52.8kg/hm-2。8月15日,鲢、鳙及匙吻鲟体质量分别为1.5kg、2.1kg和0.2kg,增重率分别为7.14g/d、15.71g/d和2.77g/d,生长速度较快。根据水质和生物量初步判断：5-#池接近富营养化。5-#池利用得当不仅可以提高湖泊的经济效益,还能防治湖泊的富营养化。

简介：流量经济是产品、服务、技术、信息、人才、资金等各种要素充分集聚、创新互动方式,不断放大其经济效益的动态过程。流量经济也是现代大都会经济的核心特征。成都以“新经济”引领城市经济发展战略,发展流量经济更是总揽全局的要诀之一。当前,成都要进一步提升城市发展能级、领跑“新一线城市”,关键看流量经济能否成规模、增跨度、出新招、上档次。

简介：摘 要：结合现网实际情况积极探索应用节能新技术，努力实现降本增效，积极开展实训基地节能降耗测试,修改虚拟层主机操作系统内核参数并重启操作系统以支持核休眠和频率控制，所采用的方案为：对于未使用的空闲核自动设置为深度休眠模式，将能耗降到最低，如在要使用这些处理器核心时自动将其唤醒，其次如虚拟机关机后，自动将被关虚拟机的物理核休眠，虚拟机开机前自动将欲用的物理核唤醒，同样虚拟机迁移时，将目的节点的物理核唤醒，将源节点迁出虚拟机的物理核休眠。最后对于有潮汐效应的虚拟机设置为动态频率控制，自动根据业务负荷调高/降低虚拟机核工作频率。对于虚拟机所用的核，如果工作负载较重虚拟机，物理核工作在较高的频率，工作负载较低的虚拟机的物理核工作在较低的频率。对于高性要求的虚拟机则不做升降频操作，让其一直工作在较高的工作频率上。从测试数据来看，可达到节能降耗效果及业务性能要求，整体节能效果在15%左右。