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  • 简介:摘要:在油田企业数据湖框架下,数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库,能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而,数据湖中的数据量庞大、来源复杂,如果没有有效的数据治理机制,就很容易陷入混乱和无效的状态。

  • 标签: 油田企业 数据湖 框架 数据治理
  • 简介:一、引言在企业信息化的过程中。数据建设、管理、应用始终是核心和关键.只有抓住了数据这一最基础的资源,才算是把握了信息化服务于企业整体利益的关键环节。在数据建设应用过程中,良好的数据建设和应用,是实现通过信息化降低运营成本、共享数据资源、迅速掌握生产经营动态、

  • 标签: 信息化服务 数据建设 油田生产 企业信息化 数据资源 整体利益
  • 简介:摘要:胜利油田经过多年的信息化建设,建立了较为完善、规范的数据资源管理体系,为油田勘探、开发、生产提供了有力的数据支撑。随着油田加快推进两化融合及数字化转型发展需要,数据总量的快速增长及对不同数据类型的应用需要,为数据资源管理带来了新的挑战;同时,油田在大数据、人工智能等应用过程中,发现多来源数据不一致、数据不准确、数据共享难等问题,亟需研究更好、更先进的方法与技术来解决。通过前期对政务、企业、能源行业数据管理经验的分析研究,数据治理是目前较合理并切实可行的方法,但数据治理实施方面,不同企业有不同特点,需要因地制宜。因此,结合油田业务管理及数据资源管理现状,研究形成了油田数据治理方法论,并通过数据湖试点建设,验证并完善了这套方法论,取得了阶段性成果,为油田有序开展数据治理工作,以及实施“数据+平台+应用”技术路线打下坚实的基础。

  • 标签: 油田企业 数据治理 存在问题 方法研究
  • 简介:随着石油行业信息化的不断深入,数据集成和共享显得越来越重要,建立企业层面的数据中心逐级成为企业共识,但是油田企业数据中心建设是一个系统工程,它即是一个技术挑战,更是一个管理挑战。如何有效地推进数据中心建设成为了人们关注的话题。

  • 标签: 数据中心 油田企业 行业信息化 数据集成 企业层面 系统工程
  • 简介:摘要随着我国石油勘探的发展,在这方面整合了许多数据。将地震数据进行建设已经成为了当务之急。通过对油田之中对相关数据存储的调取,将其中地震部分重新整理。对其地震数据之中的关键部分分析,最后得出了地震数据进行建设的关键以及优化意见。

  • 标签: 地震数据建设 数据加载
  • 简介:摘要:近年来,我国油田进入了中后期发展阶段,为了中后期阶段油田的发展需求,就需要推广应用智能油田技术以及管理方法,在油田开发以及日常管理工作中,充分发挥智能油田数据管理优势,提高数据信息处理能力。基于智能油田建设数据治理现状,分析油田数据治理中存在的问题与弊端,研究智能化优化方案,为油田数据处理以及智能化油田管理技术的研究提供必要借鉴。

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  • 简介:1.引言河口采油厂经过多年的建设,在数据资源方面有了一定量的积累,近年来数据应用的需求在发生着不断的变化,通过数据集成满足应用的需求越来越强烈。尽管过去在个别方面开展过数据集成方面的工作,但那是基于简单的需求和小范围的对象来做的,通过迁移个别表的数据、授权个别用户的访问,来达到数据共享或数据处理的要求,属于简单的数据集成。

  • 标签: 综合集成 油田开发 数据集成 数据应用 数据资源 数据处理
  • 简介:摘要:大庆油田物资系统在生产运营过程中积累了大量的数据,这些数据并未得到充分的挖掘和利用。随着现代信息技术的不断发展,大数据应用理论广泛实践于各行各业,成为企业科学决策、创造价值的重要驱动,为企业带来深刻变革。本文主要探讨大数据油田物资采购管理的应用,以此来提升采购效率,降低采购成本。

  • 标签: 大数据 物资采购 油田
  • 简介:摘要:数字化油田建设过程中,对于数据管理能力有着严格的要求,这也是油田基础数据管理工作受到人们重点关注的主要原因之一。本文将以此为基础,对A5数据准确性管理策略进行分析,并且结合油田基础数据情况,对系统深化方式进行详细探讨,以此来不断提高数字化油田建设过程中的数据准确性。

  • 标签: 油田管理 基础数据管理 深化应用分析
  • 简介:摘要:随着油田勘探开发的深入和精细化程度的提高,油田生产管理和决策面临着更加复杂多变的挑战。传统的人工经验和简单模型已经不能满足对油田生产过程进行准确监测、分析和预测的需求。而大数据技术的快速发展和普及为智能油田的建设提供了有力支持。大数据技术以其强大的数据处理能力、敏锐的数据挖掘能力和准确的数据分析能力,为智能油田的建设和发展提供了重要支撑。

  • 标签: 大数据 智能油田 应用
  • 简介:摘要:大庆油田数据库历经多年建设,已形成了相对成熟完善的油田开发数据体系。但在数据库建设与数据应用过程中,最大难题是对数据“质量”的管理。九厂油田开发数据库由于历史资料缺失、数据标准变更、评价方法效率低、质量控制体系不健全等原因,开发数据还不足以支撑智能油田的系统应用。本文以油田开发数据为核心,从数据质量的检查标准、及时性、完整性以及准确性方面进行分析,制定数据质量的控制标准、管理策略和应用服务,最终实现油田开发数据的全面管理和精细控制,有效提升数据质量。

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  • 简介:摘要:随着多因素的共同影响,国内外对油气能源的需求量都在逐步增加。这无疑对油田采集工作的效率与质量提出了新的要求,如何实现高效、高质的油田开发,也成为当下油田行业需重点探究的问题。近年来,互联网技术以及大数据技术被广泛应用到油田企业的生产与建设中,进一步推动了油田企业从数字化到智能化,再到智慧化的迭代升级。

  • 标签: 智慧油田 远程监控 数据采集 数据平台
  • 简介:概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外,数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业,业务范围十分广泛.产业链很长,从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题,对于其它各环节的匹配与集成则不够重视,导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等,严重影响数字油田的信息化进程。因此,必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

  • 标签: 数据管理系统 油田建设 MAPGIS 元数据框架 油气勘探开发 信息化进程
  • 简介:吐哈油田岩芯资料数据库是一种关系型实用数据库。该数据库具有数据编辑、数据查询、统计计算三大功能;数据库将实物与岩芯资料一一对应并有机地结合起来,大大提高了存取岩芯样品和查找资料的速度,减少了简单重复工作的劳动强度,有力地支持了科研生产。

  • 标签: 岩芯 地支 资料数据库 数据编辑 数据库 速度
  • 简介:摘要:大庆油田电网调度自动化系统是保证电网安全、可靠、稳定以及经济运行和提高调度运行管理水平的重要手段。原调度自动化系统需要升级改造, 系统的数据支撑平台是自动化系统建设首先考虑的部分。本文从油田电网实时数据平台系统体系结构及基础功能、实时数据的获取、安全防护体系的构建、应用情况等几个方面阐述了油田新系统的数据支撑平台整体情况,作为油田新一代自动化系统的重要支撑部分,其必然在电网的安全稳定运行中发挥重要的作用。

  • 标签: 电网调度自动化主站系统 实时数据平台 IEC61970 集成总线 数据总线
  • 简介:摘要:数据治理,是油田智能化的基础建设之一,也是最重要的一项工程。本文以油田数据建设为研究对象,基于数据治理工程的思想理念和体系,以数据池技术和数据治理工具技术为基础,建立了油田数据池平台,促使油田数据链路逐渐趋于正常化,数据存储逐渐趋于标准化,数据应用逐渐趋于智能化,数据管理的效率也得到了明显的提升。

  • 标签: 数字油田 数据治理 数字化 智能化
  • 简介:[摘要] 中国石油吐哈油田为实现勘探开发生产数据的在线查询应用,从2009年开始持续进行吐哈油田勘探数据库应用平台和相关数据的建设工作。通过10余年的努力,对信息系统和管理制度进行持续建设完善,实现了吐哈油田勘探生产数据的统一采集、统一管理和一体化发布功能,满足了吐哈油田勘探生产项目研究的需要。应用平台基于信息完备的数据库系统,提供精准的数据检索、可视化查询与个性化下载服务,极大地提高了科研人员的数据使用效率。

  • 标签: [] 勘探数据库 实时采集 远程传输 地震剖面 特殊测井
  • 简介:摘要:目前,随着信息技术时代的到来,信息技术、数字技术在越来越多行业发展中崭露头角,其中油田建设行业,对于数字技术的应用,已经逐渐成为未来油田建设开发的主流趋势。数据作为建设数字化油田建设的宝贵资源。数据的采集质量,直接关乎数字油田建设的发展与决策水平。在此背景下,本文首先对数字油田建设中数据质量控制存在的主要问题进行了详细的分析,接着系统阐述了数字油田建设中数据质量控制的有效措施,以期通过研究为我国数字油田的长久发展提供参考性的意见。

  • 标签: 数字油田 质量控制 问题及措施