简介:摘 要: 乙醇作为重要的工业原料,需求越来越多,传统的生物发酵制乙醇不仅浪费粮食,已不能完全满足工业需求,近年来煤经甲醇脱水制二甲醚近年来发展迅猛,为乙醇的制备提供了一条非常有竞争力的技术路线,而煤制乙醇大量的机泵、压缩机机组设备较多,难免在润滑油中混入乙醇,所以如何对润滑油中乙醇简单、快速、高效的检测就尤为重要。目前,汽油中乙醇含量的检测通常采用SH/T 0663方法,但暂时还没有润滑油中乙醇含量的相关测定方法。润滑油中乙醇存在较难分离问题,而水中乙醇有较好的测定办法,利用水将润滑油中的乙醇萃取溶解然后分离,再用顶空法进样于气相色谱上分析,能很好的解决此分离检测问题。
简介:摘要目的建立紫连油的HPLC指纹图谱和含量测定方法,为紫连油的质量控制与评价提供依据。方法采用薄层色谱法对紫连油中紫草、黄连、冰片进行定性鉴别;采用HPLC法测定不同批次紫连油的指纹图谱,并测定β,β'-二甲基丙烯酰阿卡宁含量。结果薄层色谱法鉴别显示,紫草、黄连、冰片斑点清晰,专属性好;通过HPLC指纹图谱分析,标定了紫连油的13个共有峰,并确认了盐酸小檗碱和β,β'-二甲基丙烯酰阿卡宁的特征峰,各批次间的指纹图谱相似度≥0.981;β,β'-二甲基丙烯酰阿卡宁在40.48~202.40 μg范围内线性关系良好。结论本研究建立的薄层色谱鉴别、指纹图谱和含量测定方法简单、可靠,稳定性好,可为紫连油的质量控制提供参考。
简介:应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集807份羽衣甘蓝种子光谱数据,然后挑选250份材料,用经典化学方法测试种子油含量和饼粕蛋白质含量。通过偏最小二乘法(PLS)、改良最小二乘法(MPLS)和不同光谱散射及数学处理技术来建立NIRS定量分析数学模型。种子油含量和饼粕蛋白质含量模型的交叉检验相关系数(1-VR)分别为0.9180、0.9062,交叉检验标准差(SECV)分别为1.0606、0.8720,校正标准差(SEC)分别为0.9267、0.8119。两种模型的外部检验相关系数(RSQ)分别为0.949、0.915,相对误差分别小于3.60%、2.70%,预测标准差(SEP)分别为0.881、0.779,检验偏差(BIAS)均较小分别为-0.054、-0.062。研究表明:这两个数学模型的分析结果具有较高的精确度,在品质育种中具有较好的应用前景。
简介:摘要目的建立用GC法测定丁香罗勒油中丁香酚的含量。方法OV-1弹性石英毛细管色谱柱(30m×0.32mm×0.25μm)为固定相,FID检测器,进样口温度230℃,检测器温度250℃,采用程序升温,柱温100℃,保持1min,然后以15℃/min的速率升至220℃保持8min;载气为氮气,以正十八烷为内标,按内标法计算丁香酚含量。结果丁香酚进样量在0.5~4.5mg/ml范围内其峰面积与进样量呈良好线性关系。y=0.1311x-0.054,(r=0.9994);加样回收率为100.96%,RSD为0.74%(n=9)。结论该方法灵敏、简便,结果准确可靠,可作为控制丁香罗勒油质量的方法。