简介:摘要:经验模态分解(EMD)算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底,而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项(rn),涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征 。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列,具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上,利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。
简介:摘要:随着全国石油资源勘探形势日益严峻,探索老油田持续开发,是我国油田油气稳产的基础。本文通过研究研究小集油田储层非均值性研究,为后续井网重组奠定基础。