简介:摘要水关系到人类的生存繁衍、社会的进步和发展,地表饮用水源水和地下水水质的安全性问题越来越受到人们的关注。近年来,随着工农业的快速发展,地下水和地表饮用水源地水不断受到有机物污染的威胁。我国的水质标准对水中有机污染非常关注,水体中有机物分析技术的研究己经成为热点。但是目前很多有机污染物的分析方法已经不能很好地适用于水质检测的需要,因此开展水中有机污染物分析技术研究符合当前需要且意义重大。固相微萃取是一种绿色无溶剂的样品前处理技术,实现了样品的采集、浓缩和进样于一体,非常适合于环境水体中有机污染物的分析。气相色谱法由于能实现较高效率的分离和定量测定,气相色谱与火焰离子化检测器或者电子俘获检测器的联用已经广泛应用于环境样品中痕量、半痕量有机污染物的分析,也是改进水中有机污染物分析方法的重要手段。
简介:大气是全球持久性有机污染物(persistentorganicpolutants,POPs)监测的重要环境介质,大气中POPs的采样技术是准确表征大气中POPs赋存水平的关键所在。近年来大气中POPs的采样技术发展很快。本文介绍了大气中POPs的两类采样方法:主动采样法(activeairsampling,AAS)和被动采样法(passiveairsampling,PAS),总结了新型吸附材料和新型采样器研发的成果,讨论了不同类型的采样方法的特点,对比分析了不同采样方法获得的POPs监测数据,并提出今后应用不同POPs大气采样技术在监测数据可对比性研究方面值得关注的问题。
简介:摘要近几年来,全球温室效应影响着人们的身心健康,二氧化碳的过量排放,各个地区长期饱受雾霾的污染,因此,当下最主要要解决的问题就是找准污染物的排放源头,并且对其加以制止。污染物的排放地之一就是燃煤电厂大气的排放,而且此种排放往往是较为大量的。在2014年时,我国的燃煤电厂开始推进大气污染物“超低排放”,其主旨是将燃煤电厂排出的污染物进行进一步的过滤,使其经管道排出之后的气体不污染大气,但自其推出之后,其技术成熟性、成本与效率等种种问题一直是人们所质疑的问题。“超低排放”的理念只是一种道德含义上的理念,并没有法定的程序所约束,而从经济成本上来说,要想达到真正的低排放,将要耗费大量的资金与设备。本文就燃煤电厂大气污染物“超低排放”问题进行了详细的论述,并给出了其有效的解决方法。
简介:摘要通过滇池流域大棚不同种植年限和不同深度土壤污染物含量的统计分析以及污染物溶出模拟实验,研究大棚种植对土壤污染物含量的影响及污染物随地下水的溶出特征。结果表明土壤全氮含量与棚龄成正比与土层深度成反比,全磷含量变化不明显,土壤持水率与棚龄成反比与土层深度相关性不明显,有机质含量与棚龄和土层深度成反比。污染物易溶出区域为大棚种植5年和10年的0-30cm土层,其中总氮的最高溶出浓度和最高溶出率均出现在棚龄5年0-30cm土层,氨氮的最高溶出浓度和最高溶出率分别出现在棚龄5年的0-30cm土层和棚龄10年0-30cm土层,总磷的最高溶出浓度和最高溶出率均出现在棚龄10年的0-30cm土层,有机质的最高溶出浓度和最高溶出率分别出现在棚龄10年的0-30cm土层和棚龄10年的30-60cm土层。而总氮、氨氮、总磷、有机质4项指标相比较,其溶出率由大到小为总氮>有机质>氨氮>总磷,单位体积溶出量由大到小为有机质>总氮>氨氮>总磷。
简介:目的评估代谢综合征患者空气污染与内皮功能的相关性。方法纳入2013年1月~2013年7月在北京协和医院心血管内科门诊就诊的代谢综合征患者61例,平均年龄62.41±9.12岁,对所有受试者采用Endopat2000进行充血反应指数(RHI)的内皮功能测定。获取所有受试者居住详细地址信息及其经纬度和北京市同时期35个空气质量监测点的空气污染物数据,通过ArcGIS10.0软件将北京市网格化(分辨率为0.05°,≈5.5km)获取受试者居住地址的污染物暴露水平作为个体化暴露水平。并从中国气象局获取同时期日平均温度、相对湿度和气压。结果研究期间所有受试者个体化大气污染物,包括吸入直径<2.5μm或<10μm的颗粒物(PM2.5、PM10)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3),日均浓度分别为78.2、129.6、52.9、25.0、1.2和59.1μg/m3。多元线性模型分析结果表明前15d累积PM2.5和PM10每增加10μg/m3,RHI分别下降0.87和0.72(P均<0.05),然而并未发现气体污染物与RHI的相关性(P>0.05)。结论颗粒物污染与代谢综合征患者亚急性内皮功能受损相关,该机制可能部分解释空气污染所致心血管疾病发生和死亡风险的增加。
简介:摘要人们在追求建筑设计及装饰装修带来的舒适美观的同时,也更加关注于建筑室内空气环境的质量,室内空气污染对人类的健康带来不可忽视的影响,在建筑工程验收时对建筑室内空气环境污染物含量的检测也将作为一项重要的验收指标。
简介:摘要随着燃煤电厂超低排放于改造标准的实施,环保部门提出了更加严格的烟气排放标准。随着新排放标准的的全面实施,原有对烟气监测相适用的技术,已难以对超低排放条件下的NO及SO2浓度进行准确测量。至此,本文提出了经改进的紫外差分吸收光谱技术(DOAS),通过对此技术基本原理进行简要概述,并依据以DOAS技术为基础的烟气分析仪应用在超低排放监测工程当中。最终结果可知,相比于非分散红外分析仪,以紫外差分吸收光谱技术为基础的烟气分析仪,无论是量程漂移还是零点漂移,均小于±1%F.S./7d,与参比方法之间的绝对误差<5mg/m3,对于粉尘、水汽及烟气当中的其他组分,抗干扰性极强,对于超低排放条件下烟气当中的NO及SO2检测尤为适用,乃为一种有效的超低排放气态污染物监测方法。