简介：页岩气井采用加砂压裂增产方式,放喷测试过程中砂粒随井筒排出液（气）排至地面会冲蚀地面流程设备的节流装置、弯头等,造成刺漏损毁设备和伤害操作人员等安全事故,影响地面测试安全作业。地面除砂技术采用双筒管柱式除砂器和旋流除砂器相结合的方式,有效除去井筒排出的砂粒,避免对地面流程设备造成冲蚀。

简介：国外TKM气田为高温、高产、高含硫化氢和二氧化碳的碳酸盐气藏,单井气产量高（日产气150×10^4-260×10^4m^3）且含少量水（5-40m^3/d）。为了保证气井长期安全生产需要,一方面根据TKM气田储层特征,采用敏感性分析方法对6种异径油管最大采气能力、携液能力、抗冲蚀能力、摩阻损失、工具匹配性进行分析,提出了3种不同配产条件下的完井管柱方案;另一方面,根据TKM气田酸性流体介质通过模拟腐蚀环境下不同材质的腐蚀试验对比分析,优选了经济性更好的4C材质,满足TKM气田的防腐要求。

简介：本文主要介绍采用高能气体冲击波对煤层气低产井进行二次压裂，疏通产气通道，提高产气量的解堵工艺。该工艺主要通过加装张力封隔器，限定高能气体做功空间，获得最好的压裂效果。通过在压裂管串上加装纵向液压减震器、筛管、胛检测短节等，确保坐封性能、加水平衡压力、记录压力变化的需要。通过安装700型压裂井口、高压三通、容棒油管短节等，确保管串和井口设备的安全，并实现密封条件下的投棒起爆。

简介：有机孔和无机孔中气体赋存方式的差异性决定二者中赋存气体释放方式不同,即考虑吸附气的常规双重介质拟稳态或不稳态窜流模型难以有效体现页岩基质中气体的传质过程。结合页岩气的赋存方式和有机孔与无机孔含量的差异性,将页岩基质中气体传质模型分为双重介质模型、双渗介质模型和三重介质模型,以双渗介质模型为例,建立相应的物理模型和数学模型,绘制典型曲线,分析参数敏感性,为认识页岩中气体传质过程对页岩气井压力动态的影响提供帮助。

简介：对于井深超过6000m、地层压力超过105MPa、地层温度大于150℃的超高压油气井,井口压力控制难度大,携砂流体对设备冲蚀严重,使得测试难度大,对地面测试装备及配套工艺技术和除砂等工艺提出了更高要求。经多年的研究和现场试验,形成了一套140MPa超高压油气井地面测试工艺流程和旋流除砂器、MSRV、高/低压导向阀等关键设备。实践证明,这套超高压油气井地面测试技术能够满足各种超高压井的测试需要,取全取准各种测试数据。

简介：针对沁水盆地柿庄区块煤层气井普遍高产水的现象,对柿庄区块进行了详细的水文地质研究。建立了柿庄区块水文地质概念模型:以对煤层气井产水影响较大的含水层为目的层,分析出区块东南侧为补给区,西南和东北角为排泄区。根据概念模型建立了相应的数学模型,利用Modflow软件对柿庄区块进行了数值模拟,并对煤层气井产出水量进行预测,预测出三个高产水区域。

简介：以韩城矿区为研究对象,采用煤矿井下精细观察和描述,以及产出煤粉镜下形态观察的方法,阐述了不同煤体结构类型煤与煤粉产出的关系。研究表明,韩城矿区各煤层构造煤普遍发育,厚度百分比约46%,3号煤层发育鳞片煤为主,5号煤层以碎粒煤为主,碎裂煤次之,11号煤层以碎裂煤和碎粒煤为主;煤体结构类型决定了煤粉产出的破坏形式、产出特征及产出的倾向性,构造煤是煤粉产生和产出的主要控制因素。因此,查明不同煤体结构类型煤的平面展布规律和纵向分布特征,对煤层气的区带优选和储层改造层段选取具有重要的指导意义。

简介：为缓解我国油气短缺和温室气体排放,并为适应现代试井及产能动态分析技术的发展,针对我国临兴煤层气田特点,开发设计了＂煤层气井试井与动态预测软件＂。该软件基于试井分析理论,采用点源法进行模型推倒,以测试数据库为基础,组合式解释为核心,可视化操作为主体的原则设计,实现了数据预处理、模型选择、试井解释、产能预测及报告输出一体化。该软件理论采用渗流模型与井筒模型耦合作用,预测更合理,且模型丰富,特别是开发了多分支井模型,界面人性化,解释结果合理,为煤层气井试井与动态预测提供可靠依据。

简介：产能测试资料分析方法基本包括两类三种,即二项式和指数式产能分析的压力分析方法、压力平方分析方法和拟压力分析方法。由于各气田的地质情况不同,尤其是地层压力不同,在实际应用中存在一定的混乱状况。从气体渗流的基本微分方程出发,论证了压力分析方法、压力平方分析方法和拟压力分析方法的适用范围。运用根据三种形式的气体渗流微分方程建立的三种形式的产能评价方法,即拟压力法、压力法、压力平方法三种产能评价方法,对高压气井的产能进行评价分析,分别对比了其绝对误差和相对误差。通过分析认为,在对高压气井进行产能评价时,拟压力方法是精确的;压力方法存在一定的误差,但误差不大;压力平方法存在误差,且误差较大,不应用其对高压气井进行产能评价。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。