简介:摘要目的HPLC法建立升麻指纹图谱。方法采用AgilentEclipseXDB-C18色谱柱(4.6×250mm,5μm);流动相为乙腈(A)和0.1%磷酸溶液(B);梯度洗脱0~20min,5%~13%A,20~60min,13%A~18%A;60~90min,18%A~28%A,90~110min,28%A~50%A,110~115min,50%A~5%A;流速1.0ml/min;进样量10μl;柱温30℃;检测波长316nm。结果建立了升麻的HPLC指纹图谱,标定出9个共有指纹峰。结论升麻药材的指纹图谱可用于升麻的定性鉴别,为升麻药材的质量控制提供参考依据。
简介:"莫之或欺"、"莫之或止"这类短语的确切含义及内部结构一直存在争议。文章认为"莫之或V"不是单一结构,"莫"、"或"的词性词义在不同结构中是不一样的。部分"莫之或V"的"或"应训"能",是助动词,此点长期未被揭破;这时短语中的"莫"基本是无定代词,但也可能是副词。部分"莫之或V"的"或"则应训"有",为无定代词,这时"莫"是副词,不过它不是修饰某一个词,而是对其后整个主谓结构的的否定。"莫(副词)之或(代词)V"所表达的意思与"莫(代词)之V"基本相当,而与"莫(副词)之V"差别明显。《尚书》"不其或稽"、"无时或怨"与"莫之或V"相类而出现更早,可能对后者产生过影响。
简介:摘要城市电力负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度在很大程度上依赖于样本数据的完整性,而在现实情况下由于各种原因将导致一些所选样本的部份指标数据残缺,这对准确的城市电力负荷密度预测造成了很大的困难。针对这一问题提出了一种利用混合语言评价信息弥补残缺数据并和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法,通过模糊推理将各专家给出的对残缺数据指标的混合语言评价信息转为实际数据的估计值,利用该数据同其它已知数据一起训练BP神经网络,以此网络结构和待定小区的各指标信息,预测该小区的负荷密度。通过对城市若干小区做比较分析,并预测其中部份小区的负荷密度,结果表明所提预测方法能有效解决样本数据残缺问题,并且预测结果具有较高的可信度。
简介:摘要目的建立感清糖浆的HPLC特征指纹图谱分析方法,为全面的质量评价提供依据。方法采用HPLC法,色谱柱为DiamonsilC18柱(4.6mm×250mm,5μm);以乙腈-0.1%磷酸水溶液作为流动相,梯度洗脱0~30min,10%~20%乙腈;30~50min,20%~25%乙腈;50~80min,25%~35%乙腈;80~120min,35%~85%乙腈;体积流量1.0mL/min;检测波长282nm;进样量10μl。结果采用《中药色谱特征图谱相似度评价系统2012版》进行分析,建立了感清糖浆HPLC特征指纹图谱的共有模式,指认了芦丁、石吊兰素、金丝桃苷、没食子酸4个特征峰。结论首次建立了感清糖浆的HPLC对照特征指纹图谱,该方法简单、快速,重复性好,对感清糖浆的整体质量提出了更高的要求,为质量控制和评价标准提供充分的依据。