简介：摘 要：本文采用全国 584个台站 1961年～ 2011年的逐日降水资料，将第 95个百分位降水量定义为极端降水阈值讨论全国的极端降水的年与四季的空间分布和变化特征。同时将全国分为八个区域，讨论分析了 51年来中国极端降水的年际变化特征。结果表明，在我国长江中下游地区以及华南地区极端降水的阈值及极端降水量较大。从长期年变化趋势来看，在我国西北、华南和长江中下游地区均呈上升趋势，在东北，华北和西南地区呈下降趋势。而从季节变化趋势上看，春季在我国北方呈上升趋势，南方呈下降趋势；夏季在我国总体呈现上升趋势，华北地区为下降趋势；秋季除西北地区极端降水量为增加趋势，其他地区为整体减弱趋势，在长江中下游地区与华南尤为明显；冬季降水最少，却呈现出整体增加的趋势。整体上看，全国极端降水量的变化为增加趋势。

简介：回顾了气候变化背景下的极端降水事件变化观测研究的主要进展,结合全球变化的特点,重点讨论了中国极端降水事件的变化特征。指出：最近50多年,我国降水强度普遍趋于增加,降水日数除西北地区外其他大部分地区显著减少。极端降水与总降水量变化之间的关系很密切,西北西部、长江及长江以南地区极端强降水事件趋于频繁,华北地区虽然极端降水事件频数明显减少,但极端降水量占总降水量的比例仍有所增加。连阴雨产生的年降水量在华北、东北东部和西南东部地区明显减小,在青藏高原东部和一些东南沿海地区则增加。降水日数和微量降水日数减少是近年来我国干旱化趋势发展的一个重要特点。

简介：摘要

简介：摘要：利用EC、CIMISS、MICAPS、FY4A卫星云图等气象数据和资料，对工布江达县2021年7月1日-2日出现的一次极端降水过程进行分析。分析得出，此次极端降水过程主要受地面辐合线、强劲的西南风、切变线、副热带高压、高空急流、南亚高压，以及山谷地形和本地河湖水资源的综合影响。

简介：利用1960~2013年安徽21个气象台站逐日降水观测资料及NCEP/NCAR再分析资料,对极端降水指数时空分布规律及区域性极端日降水环流异常特征进行分析,结果表明：（1）时间尺度上,安徽近54a持续干燥指数（CDD）呈微弱下降趋势,其余指数呈上升趋势,其中淮北持续干燥指数（CDD）下降显著,江南极端降水量（R95p）、5d最大降水量（RX5day）、日降水强度（SDII）上升显著,而江淮之间各指数变化趋势较弱;（2）空间尺度上,极端降水量（R95p）由北向南逐渐增大,5d最大降水量（RX5day）除蒙城和滁州外分布情况与R95p相似,持续干燥指数（CDD）则相反,平均日降水强度（SDII）在安徽北部和西南部较大,中部较小;（3）安徽极端降水量主要空间分布类型为整体一致型、南北差异型和淮北、淮南与江淮差异型;（4）安徽省极端日降水量95%和99%分位阈值分别为25.52mm/d和39.06mm/d,年际变化呈微弱的上升趋势,5~8月是极端日降水的多发期,尤其是6月下旬至7月中旬;（5）春季,安徽极端日降水事件的发生受乌拉尔山和鄂霍次克海阻塞高压活动影响;夏季,副高较强,低层安徽处于上升运动区,南海、孟加拉湾水汽由西南气流输送至安徽上空,同时,在北方冷空气南下的配合下,形成极端日降水。

简介：利用Г分布函数对中国1951—2004年地面台站逐日降水观测资料进行雨日降水量概率分布拟合并定义极端降水事件，在此基础上对极端降水日数与ENSO的关系进行分析研究。结果表明，ENSO对同期的极端降水发生频率在不同地区和不同季节表现出不同的影响作用。总体而言，中国极端降水事件更易发生在厄尔尼诺年的冬春季和拉尼娜年的夏秋季。极端降水在对ENSO强信号的滞后响应上，其发生频率在时空上发生了变化，主要表现为，多数地方更易在ENSO暖位相出现后的半年左右发生极端降水事件。研究表明，ENSO冷暖信号对我国极端降水事件多寡的影响具有不对称性。

简介：全球变暖背景下极湍降水事件的变化一直受到广泛关注，本文从观测、理论及模拟预估等方面对近十多年来国内外极端降水气候事件的研究作一综述，并给出IPCC第四次评估报告对我国21世纪极端降水指数变化的预估结果。

简介：利用NCAR/NCEP再分析日资料计算了影响山西省区域的季风强度指数,并以山西省1960～2005年逐日降水资料为基础,采用线性趋势分析、小波分析等数理统计方法,分析了46年来山西省主汛期极端降水的变化特征。结果表明：考虑到季风在山西建立和撤退的多年平均日期,山西省的主汛期定为7月上旬到8月中旬更为恰当;山西省大部分地区主汛期降水量均呈下降趋势,但日降水大于30mm和50mm降水量却有所增加,尤以中部地区增多为主;20世纪60年代以来全山西省主汛期小雨日数明显减少;进入21世纪后,山西省主汛期降水虽然在减少,但极端强降水的次数有所增加,主要表现在中部地区大于30mm、大于50mm降水的日数和强度均有增加或增强的趋势。在多暴雨年份,500hPa位势高度异常场上在乌拉尔山附近地区易产生稳定的、强大的高压形势或阻塞形势,贝加尔湖至巴尔咯什湖一带有强低压槽,西太平洋副热带高压加强且北抬西伸,山西处于强低压槽的东南侧与副高西北侧的交汇带,且850hPa风场异常显示华北地区被一致的偏南气流控制,且与蒙古异常气旋南部的异常西风相遇,极有利于山西产生极端强降水。

简介：摘要：本文利用安徽省39个气象站1960-2016年逐日降水观测数据，基于遴选的11个极端降水指数，采用气候倾向率、Mann-Kendall趋势检验、降水距平百分率、反距离加权、皮尔逊相关系数等方法分析了研究区域内极端降水指数的时空变化特征，探讨了安徽省极端降水情势发生演变的原因及极端降水事件对干旱的影响。

简介：摘要：全面阐述万源市暴雨的基本状况、成因机制、特征表现、危害后果以及应对策略等，为深入了解和有效应对万源市暴雨提供科学依据。

简介：利用1961～2011年江淮地区5～9月无缺测的71站逐日降水资料,做基于POT（Peaks-Over-Threshold）的广义Pareto分布（GPD）,研究江淮地区极端降水的分布特征及其变化趋势.结果表明：（1）皖赣交界处阈值最大,西北和东南部较小,且江淮大部分地区阈值的线性趋势系数为正,其中湖北东部和江西北部的站点,趋势达0.8mm（10a）^-1以上,并通过了显著性水平0.01的MK（Mann-Kendall）检验.（2）江淮地区中东部多存在连续性极端降水,因此文中采用基于极值指数的自动分串技术获得近似独立的极值样本.（3）尺度参数大值区位于江淮南部,西北、东南以及淮河以北较小,且线性趋势系数在大部分地区均表现为正值,表明出现降水极大值的概率增加.（4）皖赣鄂交界处是极端降水发生概率大值区,而西北、东南及安徽中部地区较小,且极端降水在大部分地区有增加的趋势,特别是在大别山附近及河南东部,2年和20年重现水平的趋势分别达6mm（10a）^-1和20mm（10a）^-1以上.

简介：利用中国1956—2008年逐日降水量资料,以全国主要河流流域为研究区域,分析了年最大日降水量、年暴雨（日降水量≥50.0mm）日数的多年平均状况及长期变化趋势。分析表明,近53年,全国平均年最大日降水量没有明显的线性变化趋势,但全国范围内多数气象站点年最大日降水量呈现出增加趋势,并存在南方流域增加、北方流域减少的变化趋势,这种变化特征在2001年以来表现更加突出。全国平均年暴雨日数呈不显著的增多趋势,20世纪90年代最多,70年代最少。空间上,我国南北方流域年暴雨日数呈现相反的变化特征,南方流域多呈上升趋势,北方流域呈减少趋势。

简介：利用江西省17个国家级台站1960～2008年逐日降水量资料,对日降水量超过绝对阈值（25mm和50mm）和百分位数阈值（95%和99%）的极端降水变化情况进行了分析。结果表明,江西省近50年极端降水频率和强度均呈波动上升趋势,大雨和强降水频率的增加最为迅速,暴雨和极端强降水事件强度增加最大;夏季各种极端降水事件频率均有明显升高;冬季大雨和强降水事件频率也有显著增加;春季和秋季极端降水强度有明显增加,特别是暴雨和极端强降水事件强度增加迅速;夏季暴雨和极端强降水强度有所降低或略有增加;江西省极端降水的频率和强度变化趋势较为一致,特别是1990年代;极端降水的增加以发生频数的增加为主,降水强度的增加并不显著;近50年江西省大部分地区的极端降水事件频率和强度均有增加,但高值区的分布有较大的差异。极端强降水事件强度在鄱阳湖平原附近减小,而在周边的大部分地区呈增长趋势。进一步的分析发现,极端降水强度的变化与地形有显著的正相关关系。

简介：摘要：文章选用选用1991—2020年陇川县国家一般地面气象站逐日降水实测数据。通过计算选取8个极端降水指数对其进行气候倾向率分析，利用5a滑动平均法、Mann-Kendall法和累积距平法、相关分析、小波分析及R/S预测分析预估陇川极端降水指数未来变化趋势。结果显示过去30年来陇川极端降水事件呈增长趋势，旱涝两极化增强，大尺度大气环流对陇川极端降水影响明显，陇川未来极端降水事件呈增长趋势。

简介：利用1974—2015年河北邯郸地区16个观测站逐日降水与最高、最低气温资料,分析了邯郸地区极端降水指数的时空变化特征,探讨了极端降水对年降水量和气温的响应关系。结果表明：近42a来,河北邯郸地区极端降水指数中除中雨日数呈轻微上升趋势、大雨日数及连续湿日整体无明显变化趋势外,其他指数均呈下降趋势,其中最大1d降水量、最大5d降水量、极强降水量下降趋势显著,且分别于2004、1992、2006年发生显著突变。各极端降水指数的变化幅度区域性差异明显,极值指数以邱县、曲周县减少最显著,绝对指数以峰峰矿区减少最显著,而相对指数则以曲周县减少最显著。除连续干旱日数呈微弱的负相关外,其他极端降水指数与年降水量呈显著正相关;除最低气温与中雨日数、连续湿日呈微弱正相关外,最高、最低气温与极端降水指数均呈负相关,极端降水对最高气温的响应比最低气温更敏感。

简介：20世纪90年代长江流域日最大降水增加主要出现在长江以南地区和金沙江流域,ECHAM5/MPI-OM模型也大致模拟出了这种趋势。在IPCC给出的3种不同的排放情景下,2000—2050年长江上游日最大降水均有上升趋势,2020年前A2情景下日最大降水最大,A1B最小;长江中下游日最大降水在2025年之前均有明显上升趋势,之后略有下降,波动较大。长江流域未来日最大降水增多的区域可能主要出现在长江以南地区,而极端降水减少的区域可能出现在长江以北地区。

简介：主要利用1961~2014年中国东部地区438个台站的逐日降水资料和NCEP/NCAR的再分析资料,从大气内部动力角度对夏季不同极端降水情况下的环境场进行分析,结果表明：对长江中下游地区而言,在极端降水频次偏多年时,850hPa风场及整层水汽输送距平场均表明东亚夏季风偏弱,有利于更多的水汽输送到长江中下游地区,500hPa鄂霍次克海阻塞高压持续日数偏多,有利于冷空气南下,200hPa东亚副热带急流偏南,且30°N以南偏西风异常有利于辐散,而在斜压波包从西北东南向传播为极端降水事件分发生集聚了能量;对华北地区极端降水频次偏多年而言,850hPa风场及整层的水汽输送距平场均表明东亚夏季风偏强,有利于更多的水汽输送到华北地区,500hPa高度距平场日本海正距平,贝加尔湖蒙古地区为负距平,华北地区东高西低,200hPa东亚副热带急流偏北,从而导致我国华北地区极端降水频次偏多,能量传播也为西北东南向。这些结果表明极端降水的变化,与大气内部的动力作用和能量的传播有密切的关系。

简介：利用环渤海地区60个测站1961～2008年逐日降水资料,采用L-矩参数估计方法对各站超临界值日极端降水拟合广义帕雷托分布。结果表明,广义帕雷托分布能够很好地拟合环渤海地区日极端降水的概率分布,其尺度参数、形状参数与极端降水重现期的地理空间分布密切相关,重现期50、100年一遇的日极端降水空间分布基本一致,山东南部、河北西南部、辽宁西部与河北东北部等区域具有较高极端降水值。

简介：利用江西省17个国家级台站1960—2008年逐日降水资料,对日降水量超过绝对阈值（25mm,50mm）和相对阈值（95%,99%）降水量的变化情况进行了分析。结果表明,近50a来,江西省极端降水的频率在大部分地区呈增长趋势,强度在鄱阳湖冲击平原附近减小,而在之外的大部分地区呈增长趋势。

简介：Dailymaximumrainfall(R1D)washigherintheJialingRiverbasin,theTaihuLakeareaandthemid-lowermainstreamsectionoftheYangtzeRiverbasininthe1990s,andtherewasagoodrelationshipbetweenECHAM5/MPI-OMmodelsimulationandtheobserveddataaboutextremeprecipitation(R1D).UndertheIPCCSRESA2,A1B,andB1scenarios,R1DsareallprojectedtobeinincreasingtrendsintheupperYangtzeRiverbasinduring2001-2050,andR1DshowsamoresignificantincreasingtendencyundertheA2scenariowhencomparedwiththeA1Bscenariobefore2020.WithrespecttothemiddleandlowerYangtzeRiverbasin,anincreasingtendencyisprojectedbefore2025,andsincethentheincreasingtendencywillbecomeinsignificant.TheremightbemorefloodstothesouthoftheYangtzeRiverandmoredroughtstothenorthinthenextdecades.