简介:摘要:本研究基于机器视觉技术,探究铁路闸瓦状态监测方法。通过图像采集、预处理、特征提取和分类模型设计等步骤,实现对闸瓦状态的自动化识别和监测。实验结果表明,该方法对铁路闸瓦状态的监测具有较高的准确性和稳定性,同时能够提高监测效率和降低成本。因此,基于机器视觉的铁路闸瓦状态监测方法具有广泛的应用前景和推广价值,有望为铁路运输的可持续发展贡献技术创新和实用解决方案。
简介:摘要:随着工业自动化的不断进步,窑炉火焰状态的实时监测对于提高生产效率和保障安全至关重要。本研究旨在设计一种基于机器视觉的窑炉火焰状态监测系统,以实现对火焰状态的实时、准确监测。系统通过高分辨率摄像头捕捉火焰图像,利用图像处理技术提取火焰特征,并采用机器学习算法对火焰状态进行分类。系统能够有效识别火焰的异常状态,为窑炉操作提供决策支持。本研究不仅提高了火焰监测的准确性,还为工业窑炉的智能化管理提供了新的思路。
简介:摘要:针对继电保护装置中压板位置很容易与正常状态不相符的现象,对压板状态在线监测技术进行了研究;同时提出并设计了压板状态在线监测装置。研究表明,压板状态在线监测技术主要包含压板下口电位采集和分析。此外,本研究从硬件设计、软件设计以及通信设计等3方面对压板状态在线监测装置进行了研制。本研究不仅可以极大的减轻运维人员对压板状态周期巡视的压力,还可以消除了变电站运维中的一大隐患,进一步提高了电力系统的可靠性。