简介:近日,国内目前最大功率磁悬浮轴承电机在山西永济电机厂完成总装和初步调试。据了解,该电机由永济电机厂和西南交通大学磁悬浮列车与磁悬浮技术研究所共同研制。
简介:摘要:随着经济和科技的快速发展,风电功率的预测对风力发电系统具有重要意义,然而,风力发电的输出功率具有较大的波动性和间歇性,这对制定发电计划、调度运行带来了巨大的挑战。本文介绍了一种基于SVM算法对风电功率进行预测的方法,将风电功率的历史数据作为因变量,将其对应的影响风电功率的主要因素数据作为自变量,使用SVM回归方法建立预测模型,找出最佳的模型参数,将需要预测的数据自变量输入到模型中,有效并准确地预测出风电功率数据,预测准确度可达到94%以上。随着地球环境的污染和不可再生资源的过度消耗,人们把更多的目光投在了可再生资源身上。风资源作为一种清洁能源,取之不尽,用之不竭,和目前常见的火力发电相比,没有污染排放,也没有煤炭资源消耗。中国作为风资源储量巨大的国家,装机量逐年提高,从保护环境和节约资源的角度来看,风力发电具有良好的未来发展前景。风电功率是风力发电系统中最为重要的指标之一,然而,风电功率会受到风速、风向角等因素的影响,因此对风电功率预测的准确性成为了关键。
简介:摘要对太阳能电池的工作原理及工作特性进行介绍,分析最大功率点跟踪的原理,并设计了基于SPWM的电压/电流型并网逆变器控制的控制系统数学模型。
简介:摘要随着新能源的使用,相应的配套技术也已近成为了人们关注的焦点,本文提出了基于混合粒子群-模式搜索算法(PSO-PSA)的光伏发电最大功率点跟踪方法。对光伏电池模型进行仿真分析,绘制其在外界条件变化的情况下的输出特性曲线,分析环境变化对最大功率点的影响;通过对比PSO-PSA与粒子群算法,对基准测试函数的求解速度、精度与稳定性,验证本文算法的有效性,进而在不同环境条件下将混合算法优化输出结果与模型输出结果进行对比;将PSO-PSA与光伏阵列结合应用到Boost电路,实现模型动态输出结果与理论计算值匹配,从而实现最大功率点的有效跟踪。结果表明基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术合理,跟踪精度较高,弥补了使用固定电压值时无法适应环境改变而造成能源浪费的不足。
简介:摘要:随着我国光伏太阳能发电的快速健康发展,怎样进一步提升光伏发电的效益已成为了一个目前相当的热门研究的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要迅速精确地跟踪输出最高功率点。根据最大功率跟踪存在的问题,对扰动观察法和电导增量法、模糊控制法等最大功率跟踪技术加以总结。对不同算法的原理、优缺点、研究现状和应用领域等进行分析,为现阶段国内光伏并网控制器的发展提供了参考。
简介:本文以一种带有自动控制叶片式结构的风力发电机为研究对象,根据采样时间不同输出电压偏差不等的特征,提出最大功率跟踪控制方法,即MPPT控制方法。风力发电机输出电压有两种特征模式:一、输出电压几乎不变;二、输出电压增长很快。首先辨别模式,进入模式二后应用MPPT控制方法可以很快地捕获到最大功率点相对应的电压和电流,从而实现最大功率点的跟踪,然后通过实验和模拟证实MPPT控制方法的正确性。