简介:摘要:随着社会的发展,我国的电力工程建设的发展也有了相应的改善。电力系统是由电能的产生、变换、传送、分配和消费的各种设备,按照一定的需求组成的有机系统的总称,也是大型机电系统的重要组成部分,电力系统的稳定可靠运行对机电系统的安全运行十分重要。电力系统故障诊断是电力系统设计,电力系统与机电系统保护等的重要研究内容。电力系统故障诊断中的智能化技术主要包括电力系统仿真,先进故障诊断算法,先进故障诊断设备等技术。电力系统仿真的目的是在电力系统相关环节中设置相应信息并对系统进行控制,便于测量、调节、控制、保护、调度电能以及保证用电系统的安全运行。目前针对电力系统故障诊断的算法包括遗传进化算法、模糊自适应算法、差分进化算分、专家系统、神经网络算法等,这些算法需要相关故障数据,数据可以通过仿真或实验获得。拥有了相关数据,即可通过微控制器,将这些算法及数据集成到诊断设备中。
简介:摘要:随着社会经济发展速度的加快,现代科技水平不断提高,人工智能进入重要发展时期。近些年,医疗大数据背景下中医诊断领域中人工智能技术应用范围不断扩大,但纵观实际研究成果,相较之中医领域,西医领域应用范围更大,中医诊断领域还处于初步阶段,研究前景与应用价值比较大。现阶段,望闻问切是中医诊断的主要四诊模式,四诊信息采集不够规范、客观及标准,传染病流行环境下,近距离观察患者舌象与脉象等极易增加疾病传播风险,局限性比较高。所以,中医诊断决策中人工智能技术的应用发挥着重要的作用。基于此,针对人工智能技术在中医诊断领域研究中的应用,本文从以下几方面进行了简单地分析,希望对相关领域研究有帮助。
简介:摘要:风机广泛应用于冶金行业的通风、冷却和除尘等方面,传统的维护方式一般采用五感和简易仪器对各个零部件的运行状况进行检查,如壳体和膨胀节是否泄漏、润滑有否泄漏、轴承是否有异常振动、异音或异常温升。这种方式浪费人力资源,增加了企业的运营成本。而且,检测手段的落后,造成设备故障的判断严重依赖于设备维护人员对故障处理的经验积累,对设备维护人员的专业素质要求较高,同时也难以准确预测设备故障的发生。采用先进的方式方法,及时地对关键零部件的运行状态进行在线监测和智能诊断,及早发现设备故障隐患并提前处理,是保证风机长期稳定运行和安全使用的有效手段,有利于降低风机故障率,减少设备维修时间,提高风机使用寿命。
简介:Anovelparadigmfortelemedicineusingthepersonalbio-monitor,Computertomographybaseddiagnosisusingextendedlogicprogrammingandartificialneuralnetworks.EstimationofrelevantdataforaSVM-classification.Evaluatinganintelligentdiagnosissystemofhistoricaltextcomprehension.Faultintelligentdiagnosisforhigh-pressurefeed-waterheatersystemofa300MWcoal-firedpowerunitbasedonimprovedBPneuralnetwork.
简介:摘要:随着社会的不断进步,近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中,其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究,分析如何更好地把握该技术的应用。