简介：摘要：本研究旨在探讨施工项目管理中信息技术支持系统的重要性和有效性。通过文献综述和案例分析，发现信息技术支持系统在项目计划、资源管理、进度控制、沟通协作等方面发挥了关键作用。针对施工项目管理中的常见挑战，如进度延误、成本超支和沟通不畅等，提出了一系列信息技术支持系统的应用方案，并分析了其带来的效益和优势。研究结果表明，合理利用信息技术支持系统可以提高施工项目管理的效率和质量，实现项目目标的顺利实现。

简介：摘要：本文关注于配电网络中的智能感知与决策支持系统研究。配电网络是电力系统的关键部分，其安全、有效运行对保证电力稳定供应和我国电力网的持续健康发展具有重要意义。随着科技的进步和电能需求的增加，对于高效率、高质量的电力分配以及对于突发事故的快速应对，提出了更高的要求。因此，本文主要基于深度学习和大数据分析，构建了一款智能感知与决策支持系统。通过采集现场工况数据，结合深度学习算法，对配电网络情况进行智能化监控和实时分析，同时基于历史数据预测可能出现的问题，并为其制定最佳解决方案，以保证配电网络的稳定运行。本系统避免了传统的应急处理方案缺乏预见性的问题，提升了处理效率，且能够降低电力系统故障的风险。测试结果表明，该系统在提高配电网络稳定性和运行效率方面起到了积极作用。对于电力系统的实时监控和应急处理，具有潜在的研究价值和实用性。

简介：摘要：本文主要研究建筑工程项目中的信息管理与技术支持系统。首先，介绍了建筑工程项目信息管理的现状和存在的问题，然后阐述了信息管理与技术支持系统的基本概念和重要性。接着，重点分析了信息管理与技术支持系统的设计和实施过程，包括系统的架构、功能模块和技术支持等方面。最后，总结了信息管理与技术支持系统的应用效果和未来发展方向。

简介：摘要：在当今社会，水资源的合理管理和利用已成为全球性的挑战。水库作为调节水资源、保障供水安全、防洪减灾和发电的重要基础设施，其调度决策的科学性和准确性直接关系到水资源的可持续利用和社会经济的稳定发展。随着气候变化和人类活动的影响，水库调度面临着前所未有的复杂性和不确定性。大数据技术的兴起为解决这一难题提供了新的思路。通过收集和分析海量的水文气象数据、水库运行数据以及社会经济数据，大数据技术能够揭示水文过程的内在规律，预测未来的水资源状况，为水库调度提供科学依据。

简介：摘要：为了提升电力调度的效率和智能化水平，本文研究了基于大数据分析的电力调度决策支持系统。研究探索了如何利用大数据技术实时获取电力系统的负荷、设备状态等关键信息，从而提高调度决策的准确性与响应速度。同时，本文设计了智能化的调度优化模型，包括实时数据驱动的调度调整和自学习决策模型，旨在实现调度方案的动态调整与优化。结果表明，基于大数据分析的电力调度系统不仅增强了电力系统的稳定性，还有效降低了资源浪费。

简介：摘要：本文深入探讨了大数据驱动的智能决策支持系统的构建，通过分析大数据与智能决策支持系统的结合背景与意义，本文详细阐述了系统构建的策略，包括数据源管理、数据预处理、模型训练与优化等关键环节。基于此，本文旨在为相关领域的研究人员和企业提供理论参考与实践指导，推动大数据驱动的智能决策支持系统的广泛应用与发展。

简介：摘要：矿山开采作业环境复杂且危险，通风系统是保障井下安全生产的关键因素。随着矿山开采深度和规模的不断扩大，传统的通风系统管理方式已难以满足需求。矿山通风系统智能决策支持系统的研究与开发成为必然趋势。它能够整合大量通风相关数据，运用智能算法进行分析决策，有效提高通风系统的管理效率和安全性，为矿山的可持续发展提供有力保障。

简介：摘要：电力系统调度运行是保障电力系统正常、高效、安全运行的重要手段，也是保障电力系统稳定运行的关键。目前大数据技术在电力系统调度优化中得到了广泛应用，并且在提高调度运行效率和质量方面发挥着重要作用。本文主要分析了大数据技术在电力系统调度优化中的应用情况，并探讨了基于大数据技术的电力系统调度优化措施，以期为提升我国电力系统调度运行效率、质量提供一定的参考，从而推动我国电力能源事业的持续健康发展。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策的重要依据。如何从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供有力支持，成为众多企业面临的难题。本文探讨了数据驱动的智能决策支持系统（Data-Driven Intelligent Decision Support System，DDIDSS）的设计与实施，涵盖了系统架构设计、关键技术、实施与应用步骤。本文通过分析展示了DDIDSS在提升企业决策科学性和效率方面的重要作用和价值，最终为企业实现更好的业务成果和竞争优势提供支持。

简介：摘要：汽车维修、驱动智能

简介：摘要：目前，随着我国经济的加快发展，工艺数据在生产制造中发挥重要作用，提出了面向智能制造车间运营管理的工艺数据管理系统设计方案，用于支撑智能制造场景对多要素工艺数据的需求。以机械加工车间为例，首先介绍了面向智能制造的机械加工工艺的管理流程，进而介绍了面向智能制造的机加工艺管理的管理内容，提出了零件-工艺版本-工序-工步的分级管理架构，然后结合具体的应用场景分析了工艺数据在智能制造过程中发挥的作用，最后给出了企业在工艺数据管理方面实际应用的建议。

简介：摘要：本文探讨了现代工程管理领域中智能决策支持系统的应用。随着科技的不断进步，智能决策支持系统已成为提高工程管理效率与准确性的关键工具。本文首先介绍了智能决策支持系统的基本概念及其在工程管理中的应用背景，随后详细分析了该类系统的核心技术，如大数据分析、机器学习和人工智能算法等。接着，通过具体案例，本文探讨了智能决策支持系统在工程项目规划、风险评估、资源优化等方面的实际应用，并展望了其未来的发展趋势。本文旨在为现代工程管理领域提供智能决策支持系统的理论与实践指导。

简介：摘要：本文深入探讨了建筑工程管理中智能化技术与决策支持系统的应用及其重要性。文章首先概述了智能化技术在建筑工程管理领域的发展现状，并分析了其带来的优势与挑战。接着，文章详细阐述了决策支持系统在建筑工程管理中的应用，包括其构建原理、功能特点以及实际应用案例。最后，文章总结了智能化技术与决策支持系统相结合的发展趋势，并提出了相关建议，以期为建筑工程管理的现代化提供有益的参考。

简介：

简介：摘要：随着航空交通的不断增长，传统的空中交通管理系统面临着越来越复杂的挑战。为了应对这些挑战，人工智能（AI）决策支持系统逐渐成为空中交通管制的重要组成部分。本文将探讨空中交通管制中的人工智能决策支持系统的关键方面。首先，系统通过集成大数据分析、机器学习和实时监控技术，能够更准确地预测飞行器的轨迹和风险，提高了空中交通管理的效率和安全性。其次，AI系统能够实时响应各种突发情况，为空中交通控制员提供快速而准确的决策建议，帮助他们更好地应对复杂的交通局势。此外，人工智能系统还支持自动化的决策过程，从而减轻了交通管制员的工作负担，提高了整体的工作效率。总的来说，空中交通管制中的人工智能决策支持系统在提升安全性、效率和应对复杂交通情况方面发挥着关键作用，为未来航空交通的可持续发展奠定了基础。

简介：摘要：航空交通的日益增长和复杂性使得现代空中交通控制系统迫切需要更先进、智能化的解决方案，以确保空中交通的高效、安全和可持续性。在这一背景下，人工智能技术的崛起为空中交通领域带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能决策支持系统的设计和应用成为提高空中交通管理效能、降低事故风险的重要途径。本文将聚焦于探讨空中交通控制中的人工智能决策支持系统设计，从系统架构、决策支持功能、安全性与可靠性考虑、技术挑战与未来发展趋势等多个维度深入剖析，旨在为读者提供对这一领域的全面理解。通过人工智能技术的引入，我们有望实现更智能、响应更迅速的空中交通控制，以适应日益增加的飞机数量和更加复杂的运行环境。同时，我们也将探讨在这一创新领域中所面临的挑战，包括安全性、可解释性、以及与法规标准的协调等方面。在不断探索与挑战的过程中，我们期待为未来的航空交通领域注入更多科技的活力，促使其更好地服务于社会的需求，推动整个交通系统向更加智能和可持续的方向发展。

简介：摘要：商务智能（BI）作为一种重要的信息技术工具，已经在企业决策支持系统中得到了广泛应用。综述了商务智能在企业决策支持系统中的应用研究。首先介绍了商务智能的概念和特点，然后探讨了商务智能在企业决策制定、信息管理、数据分析等方面的应用实践，包括数据挖掘、预测分析、报表与仪表盘等技术的运用。最后，分析了商务智能在提升企业决策效率、降低决策风险、促进企业发展方面的作用和意义。

简介：摘要：探讨了人工智能辅助工程安全管理决策支持系统的特点、存在的问题以及相应的优化对策。系统通过智能化数据分析、高效协同作业以及持续优化与自学习等特点，显著提升了工程安全管理的效率和准确性。然而，系统也面临着技术成熟度与可靠性、法律法规与伦理道德以及用户接受度与培训等方面的挑战。提出了加强技术研发与验证、完善法律法规与伦理规范以及提升用户体验与培训效果等优化对策，以期推动人工智能技术在工程安全管理领域的深入应用与发展。

简介：摘要：当前，施工数据采集、现场指挥、现场施工操作等工作均由仪器车辆完成，仪器车内的数据和施工现场的录像均未被传送至远方的监测中心，因此不能实现在线对施工现状的实时监测和指挥。由于地质条件恶劣，通信条件差，资料采集与监控难度大，需要专业技术人员和技术人员在现场指挥；对于一些紧急情况，组织专家咨询是很有难度的。因此，本项目拟进行压裂酸化施工的远程指挥与决策系统研究，借助压裂酸化施工的信息化应用软件，使技术人员能够在自己的工作间内，将工程参数、工程参数以及相关的音频、视频等信息进行采集，从而达到了远程会诊、远程监测的目的。为解决现场压裂酸化现场通信条件差，数据采集和监控难度大的问题，提出了一种基于现场数据采集与监控的方法。文章重点介绍了该系统的总体架构、总体规划思想和关键技术。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在工程管理领域的应用日益广泛。本文旨在探讨人工智能决策支持系统在工程管理中的应用，分析其对项目效率、成本控制和风险管理的影响。通过案例分析和实证研究，本文揭示了人工智能系统在提高决策质量、优化资源配置和增强项目可预测性方面的潜力。同时，本文也讨论了实施人工智能决策支持系统所面临的挑战，包括技术集成、数据安全和人员培训等问题。