简介:摘要:本文主要探讨了逐渐兴起的智慧农业旅游行业中,如何运用AI技术优化游客的旅游体验。基于深度学习模型,构建了一款AI导游系统,它有效地将情境识别、个性化推荐、无缝语音交互及实时路径规划等功能融合在一起。系统面向大型农业旅游区进行定制化配置,能根据时间、地点及天气等实时情境,为游客提供精确的导游服务。其次,通过分析用户行为数据与旅游偏好,系统能准确推荐符合游客需求的旅游线路、景点或活动。同时,系统支持全天候、多语种的自然语言互动,满足游客随时调整行程或查询信息的需求。能在旅游的同时,引导游客增强环保意识,了解更多农业知识,是实现休闲、教育和环保相结合的理想工具。
简介:摘要:本文主要探讨了逐渐兴起的智慧农业旅游行业中,如何运用AI技术优化游客的旅游体验。基于深度学习模型,构建了一款AI导游系统,它有效地将情境识别、个性化推荐、无缝语音交互及实时路径规划等功能融合在一起。系统面向大型农业旅游区进行定制化配置,能根据时间、地点及天气等实时情境,为游客提供精确的导游服务。其次,通过分析用户行为数据与旅游偏好,系统能准确推荐符合游客需求的旅游线路、景点或活动。同时,系统支持全天候、多语种的自然语言互动,满足游客随时调整行程或查询信息的需求。能在旅游的同时,引导游客增强环保意识,了解更多农业知识,是实现休闲、教育和环保相结合的理想工具。
简介:摘要智慧旅游的出现正在改变传统旅游业的发展模式,本文梳理了我国智慧旅游的文献资料,发现学界对智慧旅游的研究主要集中在智慧旅游理论分析和模式构建、特定区域智慧旅游研究、涉旅企业或旅游服务“智慧化”研究、智慧旅游效果评价及市场影响分析、智慧旅游技术分析及其他相关问题研究等方面,在此基础上评述了目前学界的研究在内容及方法上的局限性。
简介:摘要:农业旅游主要以闲暇度假、放松消遣、旅行观光、体验教育等为最终感受,借助于与农业相关的开发项目、自然景观、人文景致作为切入点,在满足旅游者旅游需.求的同时也在不断使农业布局得以不断完善,进而实现农业旅游景区的产业结构得以调整、农民收入不断攀升并为景区所在提供更多的就业机会。招远发展农业旅游具有一定的天优势,如农业基础十分充裕,经济基础富厚,同时农业旅游资源类型齐全也为其提供了有效支持。但同时,招远农业旅游开发一直处于初始阶段无法实现跨越式发展,容其原因是有,诸多问题尚未得到完善。为解决招远农业旅游开发问题,寻觅出一条与招远实际相宜的农业旅游开发渠道,选本文针对招远农业旅游开发施行深入、细致的研究。