简介：摘要：在“碳达峰、碳中和”的目标下，电网结构逐步呈现出复杂多变的新形态特征，电力系统面临更多暂态稳定风险。快速、准确的电力系统暂态稳定评估对电力系统的安全稳定运行至关重要。近年来，深度学习的巨大发展推动了模式识别与数据挖掘相关的研究，在暂态稳定评估中也得到了应用。基于此，对基于时空图卷积网络的电力系统暂态稳定评估进行研究，以供参考。

简介：时空图以直观清晰的几何图象，用来理解、解释和讨论狭义相对论所依据的原理以及运动学效应，有利于学生建立崭新的时空观，使自然界的基本物理图景得到更新和不断完善。

简介：

简介：一、地理时空图的类比法将复杂难懂的地理时空图比作学生能看见和感觉到的实际时空问题，可降低教学难度，既省时省力，又能理论联系实际。

简介：中国山水画涵盖着多于其他画种的复杂内容，无论从绘画内容，还是从文化观念的影响力来看，山水画的表现力都要强于其他画种。传统山水画无论是宫廷绘画还是文人画，都反映了特定文化群体对待环境的意识和秩序感。新中国初期新的生产方式改变了现实环境，初级工业化、农业合作化，造就了众多新景象；随着社会主义文化的逐渐普及，新的文化象征系统被认同，新的标准、新的典范被建立；阶级关系中新阶层类型的划分，使得人际关系发生变化，工农兵成为社会的主导阶层，成为文艺的服务对象。面对新中国多层面的时空环境，山水画改变了原有的时空表现形式和内容，增加了新题材、新景象、新空间图式，具体的写实性、叙事性、象征性明显增强。

简介：摘要：随着全球经济的快速发展，GDP的不断攀升，环境问题也愈发严重，如今，大气污染的治理已发展成为一个全球性问题，而改善空气质量的关键就是对其分布特征及变化规律进行研究。使用2014年－2019年六项污染物的基本数据，创建污染物浓度空间分布地图，使用观察法和对比分析法进行研究，完成典型大气污染物的时空图集制作和时空变化规律的分析。

简介：摘要：作为一个复杂的神经网络系统，大脑区域和基因协同有效地存储和传递信息。本文提出将协作相关性抽象为脑区基因网络(BG-CN)，并提出了基于图卷积神经网络的阿尔兹海默症的早期治疗系统，图卷积神经网络(GCN)，用于研究脑区内部和脑区之间的信息传递。该结果可用于阿尔茨海默病(Alzheimer ' s disease, AD)的诊断和病因提取。首先，建立了BG-CN的亲和聚合模型来描述脑区间和脑区内的信息传递。其次，基于亲和聚合模型，设计了具有脑区间卷积和脑区内卷积操作的GCN体系结构。通过在AD神经成像倡议(ADNI)数据集上的充分实验验证，GCN的设计更符合生理机制，提高了可解释性和分类性能。此外，GCN可以识别受损的大脑区域和致病基因，这可能有助于AD的精准医疗和药物设计，并为其他神经系统疾病提供有价值的参考。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘要：卷积神经网络是一种新型的无导师学习算法,在近几年有了较大发展,其主要思想为利用层间节点竞争产生隐含函数来处理非线性系统，在处理非平稳信号方面,它的优势主要体现在:可以利用网络中所有隐含层,使得原始数据与新产生的参数都保持一定关系,从而实现了非线性函数逼近;通过使用简单、有效等方法来减少输出矢量对算法时间和计算量要求较高之处。本文将介绍一下卷积神经网模型结构及相关技术特性以及一些典型应用场景下常用学习算法进行分析研究。

简介：军医院的操场上正在放露天电影，两妇女，一胖一瘦，坐在一棵广玉兰树下面，在人群的最后面。胖女忧虑地说：“我近来的声音越来越像我奶奶，一开口，自己都吓一大跳，以为我奶奶又活过来了。”瘦女便问：“你奶奶是谁？”胖女说：“我奶奶不是刘胡兰同志，我奶奶是个老寡妇。她有一座贞节牌坊。她快要死的时候，手一招，从天上招来一副担架，担架抬着她到贞节牌坊，她就死在牌坊下面了。”瘦女搂住胖女安慰她，“不要怕。谁要给你立牌坊，我就……我就……你听出来了吗？我的声音像刘胡兰哎。”胖女挣脱了瘦女的胳膊，生气地说：“难道你见过刘胡兰同志？”瘦女听了一愣。

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简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：提起陀螺，在史前时代就有发现，但文字记载较晚，直到宋代才有明确记载．后来经久未断。至于陀螺绘画发现就更晚了。但我们发现一幅《陀螺竞技图》，从年代上说属辽代作品，与北宋时间相同，这应该是一幅陀螺比赛的最早画像了。

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简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：图像自动标注问题要解决的就是图像和标注词之间的语义问题，为了让计算机能够解决图像与文本之间的“语义鸿沟”，让计算机通过一个模型算法计算得到我们需要的分类结果，而这个模型可以看成一个很复杂的函数，通过这个函数计算得到的结果便是我们需要的。卷积神经网络作为近些年来比较热门的深度学习算法，因其在图像识别领域有着强大的能力，故而选择了卷积神经网络作为主要模型。

简介：一我国著名戏剧评论家和翻译家李健吾先生在评析曹禺的《日出》、老舍的《茶馆》、夏衍的《上海屋檐下》等剧作时,曾将它们称为“世态图卷戏”,认为这类“图卷式戏剧”本质上是属于一种“社会型戏剧”,是以丰富多彩广阔复杂的社会生活网络作为自己的描写对象。“世态图卷戏”这一崭新名词,非常准确地概括了中外这类新型戏剧在创作上的本质特征。从中外戏剧史看,文艺复兴时期莎士比亚剧作中曾被认为“太松散”的一些历史剧如《亨利四世》等,可以说是这类世态图卷戏之滥觞。经过十七世纪英国剧作家本·约翰逊的《哈骚洛谬市场》和我国清代孔尚任的《桃花扇》,到十九世纪德国霍普特曼的《织工》,俄国普

简介：随着信息技术的日益发展和高校信息化建设的深入推进，如何将现代教育技术融入传统的中医药学科，培养一批立足本土、勇于创新的中医药人才已成为当代中医工作者面临的严峻考验。