简介:摘要:无人机载激光雷达技术作为测量新技术应用越来越广泛,尤其大面积山区地形图测绘都采用无人机载雷达技术,但目前质量控制仍缺乏一套较为完整的方法。论文根据激光雷达操作流程对机载雷达点云数据采集和点云数据过程进行分析,提出航飞数据质量控制、点云分类质量控制、DOM质量控制、DLG质量控制、检查与验收方法,解决无人机载激光雷达DLG测绘质量控制问题。
简介:摘 要: 地表植被对生态环境恢复与重建、缓解全球气候变化及推动社会和经济发展具有重要作用,植被高度(Vegetation height,VH)作为表征植被冠层的重要参数,在植被生长中起着关键作用。无人机激光雷达技术以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,目前已广泛应用于快速、高通量、大尺度获取地表植被遥感监测、生物量评估等。本文对基于点云提取的植被高度VHc和基于实地测量的植被高度VHm进行回归分析,R2=0.996,结果表明两者具有极显著的线性相关关系,用基于点云的DHM数据可以很好地表达地表植被的实际高度VH,可用于地表植被生物量及生长健康状态的精确评估。研究表明,对于高度较高的地物如七叶树、松树、红叶李等,通过点云数据较为准确地测量其高度。