简介:摘要:本文介绍了阳春新钢铁构建冷料模型的意义,目前常用的冷料预测模型形式及转炉冷料预测模型的搭建方向,静态模型的选择及当前转炉的静态预测模型的具体方案,结合该厂的实际运行特点及影响冷料模型预测结果的参数进一步细化、完善,搭建起了冷料预测模型在实际生产中应用试验并不断完善,取得了较好的效果,一倒命中率由70.8%提升到90%以上。
简介:摘要:随着科技创新的深入实施,以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造正在成为一种工业化的趋势;水泥制造工厂包含各种典型的操作系统,而这些系统通常不必以一种显著的方式相互进行通讯。所有系统均有自检和校正功能,使得操作员可以将系统与参考标准比较,以保证数值准确性能最高。喂料、给料系统可以安装高水平的自动化和控制系统技术,称之为专家优化系统,有助实现最大收益。
简介:基于线性黏弹性理论(LVE)推导出沥青混料在动态蠕变实验中的变形预估模型.然后,将线性黏弹性变形预估模型和实验结果对比,分析说明了线性黏弹性预估模型的不足.最后,为了提高预估准确性,对线性黏弹性预估模型进行了修正,使其具有与沥青混合料变形特性相符的非线性特性,并用实验数据对修正模型进行了验证.结果表明,线性黏弹性变形预估模型无法模拟沥青混合料的永久变形的非线性特性,而修正变形预估模型可以准确地预测动态蠕变实验中变形的全过程以及永久变形.说明了所提出的修正方法可以有效地提高线性黏弹性变形预估模型的准确性,该修正模型可以为沥青路面的车辙预估提供指导.
简介:摘 要:为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测,本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素,以集料的碱性指标,油石比指标,孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础,以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段,建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型,并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测,其预测结果和实际测试结果十分接近,相对误差均低于0.05,表明所提出模型不仅具有较高的精度特征,且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。
简介:eMM(e-learningMaturityModel,网络学习成熟度模型)用于评估从事e-learning活动的机构的能力和成熟度。基于eMM过程模型,分析了各个过程域上的工作流,指出了其主要活动和各个过程域的关键指标之间的映射关系,该工作流模型可以作为e-learning过程改进的一个参考框架。