简介：很多公司，在新员工加入时，通常安排公司中某些领域的专家或者熟练员工来教育和引导这些新员工，让他们尽快适应新的工作环境、工作方法和工作要求，快速进入角色新员工除了虚心请教外，也要积极学习发挥没有定势思维的优势，寻找解决问题的新途径。

简介：摘要：MES系统平台包含六大功能模块和四大应用套件，六大功能模块：计划管理、生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流管理、电子看板平台，以及四大应用套件：数据采集系统、移动应用系统、电子数据交换平台、报表决策分析系统。每个功能模块和应用套件都可作为独立系统运行，企业可根据需求进行自主选择和组合。

简介：摘要：随着烟草行业信息化进程的逐渐深入，以数据深度应用实现智慧决策、精益制造，卷包车间对各项管理都提出了更高的要求。卷烟信息系统将生产车间的生产及辅连设备的生产、运行及检测信息采集放到后台关系数据库，消除目前存在的信息孤岛现象。尤其是该系统将工艺控制标准直接下达到现场设备应用终端，经机台现场操作人员确认后对设备工艺控制参数进行设置和修改，控制设备按照工艺规范生产运行，通过可视化图形分析，对卷接包生产设备运行进行实时可视化监控、告警监视与处理、全方位的展现，并运用实时趋势图、报表和分析曲线等在线统计分析手段，将各种卷接包现场实时数据（设备运行情况、生产过程数据、产品质量数据）、异常情况快速反馈到各级管理层，加快各种异常事件的处理速度,卷接包生产计划、作业标准、调度指令等信息直接下发到卷接包生产现场，有效指导现场操作行为；搭建车间级生产指挥调度中心，集中监控，实现决策用数字说话，确保卷接包生产过程的有序和可控,从而满足各层级用户对过程进行统计分析的需要，实现了结果分析向趋势分析转变，经验管理向数字管理转变，进一步提升了企业信息化水平，使企业决策层、管理人员及操作人员能够及时方便地获取相关信息，为加强生产、工艺质量和设备管理提供支持手段，为生产制造执行系统（MES）的实施打下基础,为卷烟工厂的贯标、对标和创优等核心工作提供有力保障。

简介：摘要本文针对问题，结合笔者所在的绍兴地区实际，重点对档案利用数据统计与档案实际效益作一探讨，与档案界同仁商榷。

简介：模块化海洋数据同化系统（MODAS）通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度，产生一种动态气候态，能够更接近地预报出海洋的真实状况。介绍了MODAS基本原理，并选择试验海区，对MODAS数据进行了统计和分析。

简介：通过调查和了解收集档案利用的实际效益,而不了解通过档案信息资源的开发与利用,而在档案信息资源开发利用工作中

简介：摘要：作为国家社会经济统计工作的重要构成项目，能源统计工作近年来随着国家经济社会的发展和一些政策的调整等也发生了一些变化，基层能源统计工作在整体能源统计体系中具有重要的保障作用，目前在基层能源统计工作实施过程中受到制度、人员、环境等多方面因素的影响，还存在质量偏低、效能低下等问题，不利于提高基层能源统计工作效能。加强基层能源统计工作存在的问题和优化对策探究，具有深远的社会意义。

简介：摘要：为了充分了解几何测量数据统计方法的实际应用，因此，笔者将在本文中用齿轮检测数据为参考，对齿轮检测数据进行统计研究，并简单概述使用几何量检测数据统计方法对齿轮检测的数据结果进行研究总结，对几何测量数据统计方法进行实际的检测运用，证明其检测的合理性。

简介：与艺术品拍卖整体连连下滑形成鲜明对比，2016年春拍，佛教艺术品独树一帜，呈逐级上升态势，让人眼前一亮，为市场注入一些活力。佛教艺术品在近几年价位上涨惊人，刚刚落槌的中国嘉德、北京东正、北京保利、北京匡时春拍，佛教艺术专场无论是汉传、藏传佛造像，又或是法器、唐卡均取得不错的成绩。本期拍卖数据配合拍卖板块栏目，为读者呈现近年来佛教艺术品拍场数据分析。

简介：经过近4年的调整，2016年的艺术品市场似乎还没有触底反弹的迹象。据统计，2016年春拍中国艺术品总成交额约为244亿元，同比去年小幅下滑2.30%。

简介：

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：摘要：大数据时代的到来，让社会发生较大变化，大数据统计理念被社会广泛认可。特别是在电力企业当中，运行数据庞大，处理起来相对复杂，对于庞大数据中的有效数据的收集工作，数据挖掘系统应重视处理数据的综合效率，制定针对性的解决方案。在我国电力企业工作发展的过程中，技术人员通过利用数据挖掘模式，为电力企业的数据统计提供强大的技术支持，并且在应用的过程中，对数据挖掘模式不断进行创新开发。基于此，本文对于数据挖掘模式的创新进行系统分析。

简介：全国政协委员、全国总工会书记处原书记李滨生向大会提交提案，建议完善农民工数据统计系统。

简介：【 摘要 】 当前，随着我国航空事业的快速发展，支线机场不断增加，对民航气象服务提出了很高的要求。对于空中飞行，气象服务有着重要的作用，特别是在保障飞行安全，促进空中交管效率提高上有着重要的作用。本文主要是针对民航气象数据库系统，分析空管气象中心和支线机场之间的气象资料交换与服务，并且以某机场作为实例进行分析，设计了一个支线机场的气象服务系统，有着很强的使用价值和意义。

简介：摘要当前，随着我国航空事业的快速发展，支线机场不断增加，对民航气象服务提出了很高的要求。对于空中飞行，气象服务有着重要的作用，特别是在保障飞行安全，促进空中交管效率提高上有着重要的作用。本文主要是针对民航气象数据库系统，分析空管气象中心和支线机场之间的气象资料交换与服务，并且以某机场作为实例进行分析，设计了一个支线机场的气象服务系统，有着很强的使用价值和意义。

简介：摘要

简介：摘要数据统计科学的发展越来越快，数据挖掘模式在各个领域被广泛应用。数据挖掘模式的数据统计数据可以通过分析大量的数据和搜索某种算法来挖掘隐藏大量数据的有效信息。对于电力企业，特别是发电企业，传统的数据统计模型不再满足企业的实际需求，因为它的效率低，统计效果不佳。摘要发电企业迫切需要找到具有较高统计效率和良好统计效果的数据统计模型，能够解决生产相关问题，帮助生产预测。数据开采所提供的深层信息满足发电企业的要求。所以，这是发电企业创新和改革传统数据模型的主要任务，基于数据挖掘模型。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要：伴随着信息技术的深入发展与融合，大数据的出现对各行各业产生了至关重要的影响。在大数据时代背景下，市场经济快速发展，为了更好地促使市场经济良性健康发展，亟需对经济数据统计进行分析与优化。大数据为经济数据统计分析与应用提供了重要工具，为此，本文基于大数据时代背景，以经济数据统计为研究切入点，详实阐述大数据背景下经济数据统计分析的基本内涵，深刻论述大数据对经济数据统计产生的重要影响，并尝试从革新经济数据统计理念、优化经济数据统计方法、加强经济数据统计设备投入三个层面，提出大数据在经济数据统计中的具体应用策略，旨在全面提高经济统计分析的效率与质量。