简介:不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。
简介:摘要: SRIO传输协议被广泛应用于嵌入式系统中芯片或设备间的高速数据传输接口。SRIO传输协议本身并不具备确定性时延的特性,本文提出一种传输接口设计,引入参考脉冲后将数据源端与目的端的收发帧时间与参考脉冲绑定,获得确定的数据传输时延且每次上电后不变,该设计已在多个项目中得到应用。